Прогнозирование 7 прорывных технологических тенденций в 2025 году

Технологии развиваются стремительными темпами, превращая научно-фантастические мечты в реальность прямо на наших глазах.

Если раньше вершиной вычислительной мощности считались громоздкие компьютеры, то теперь компактный телефон обладает в разы более выдающейся производительностью.

Стремительный рост искусственного интеллекта (ИИ) вывел привычные устройства на новый уровень.

Телефоны больше не являются просто средствами общения, но превратились в умных помощников, которые могут переводить языки в режиме реального времени во время разговора, помогая стирать расстояния между людьми по всему миру.

ИИ также предлагает множество расширенных функций: от распознавания голоса, интеллектуальных подсказок, обработки изображений, управления задачами до прогнозирования поведения пользователя для персонализации опыта.

Вот семь прорывных технологических тенденций, которые, скорее всего, станут реальностью в 2025 году.

1. Агенты ИИ раскрывают весь свой потенциал

Неудивительно, что в ближайшие годы искусственный интеллект продолжит стремительно развиваться. Одна из областей, которая может похвастаться огромным потенциалом, — это ИИ-агенты — интеллектуальные программы, предназначенные для того, чтобы автоматически находить наилучшие способы их достижения.

Представьте себе мир, где ИИ не только помогает людям, но и действует от их имени во многих различных областях. Агенты ИИ могли бы автоматически писать код, открывая возможности для людей без навыков программирования разрабатывать собственное программное обеспечение, приложения и даже игры.

Это может преобразить всю технологическую отрасль, помогая предприятиям сократить расходы и повысить производительность.

Дальше мы могли бы увидеть полностью автоматизированные автомобильные заводы, где роботы под управлением искусственного интеллекта выполняют каждый этап — от сборки до контроля качества.

В сфере финансов ИИ-агенты могут оценивать и одобрять заявки на ипотеку без участия человека. Вместо использования нескольких отдельных приложений на смартфоне пользователи могут взаимодействовать с одним ИИ-агентом, который может выполнять различные задачи всего несколькими командами.

Сочетание агентов ИИ и роботов обещает произвести настоящую революцию. Мы больше не будем просто программировать роботов на имитацию человеческого поведения, но и позволим им рассуждать и реагировать непосредственно на нас.

Одним из наиболее перспективных кандидатов на применение технологии искусственного интеллекта является Optimus, гуманоидный робот, разработанный Tesla. По словам миллиардера Илона Маска, Tesla планирует внедрить Optimus внутри компании в 2025 году, а затем распространить его на другие компании в 2026 году.

Кроме того, ИИ-агенты постепенно захватывают и специализированные области, такие как управление проектами. По прогнозу консалтинговой компании Gartner (США), к 2030 году около 80% задач по управлению проектами будут полностью выполняться ИИ, что поможет компаниям оптимизировать процессы и повысить производительность, как никогда ранее.

Очевидно, что мы вступаем в эру проактивного ИИ, где интеллектуальные агенты не только помогают, но и выполняют работу самостоятельно, открывая будущее, в котором технологии действительно меняют способы работы и инноваций людей.

2. Персонализируйте продукты/услуги с помощью ИИ

В традиционном образовании учебные программы часто разрабатываются по фиксированным траекториям с заранее определенными начальными и конечными точками и охватывают несколько лет.

Но представьте себе абсолютно гибкую систему обучения, где каждый курс персонализирован с учётом уникального опыта, навыков и способностей каждого студента. В США такие персонализированные программы обучения изучаются с помощью искусственного интеллекта.

ИИ не только корректирует содержание и методы обучения, но и может распознавать психическое и физическое состояние учащихся в любой момент времени, чтобы оптимизировать процесс обучения.

Например, ИИ может точно настроить ваш график обучения на основе данных о вашем сне, полученных с умных часов, гарантируя, что вы будете усваивать знания в наилучших условиях.

Однако образование — не единственная сфера, которая может выиграть от возможностей персонализации ИИ. По данным ирландской консалтинговой компании Accenture, однажды компании смогут обучать собственные большие языковые модели (LLM) — технологию, лежащую в основе чат-ботов на основе ИИ, таких как ChatGPT.

Эти модели будут обучаться на отраслевых данных, что повысит их эффективность в конкретных областях. Однако для этого компаниям потребуются огромные объёмы данных.

Для решения этой проблемы возникает новая тенденция — разработка малых языковых моделей (МЯМ). В отличие от МЯМ, МЯМ предназначены для решения задач с более высокой точностью, не требуя больших объёмов данных или высокой вычислительной мощности.

Это позволяет им бесперебойно работать на персональных устройствах, таких как смартфоны, планшеты и ноутбуки, без чрезмерной зависимости от облачных центров обработки данных. Благодаря этому прогрессу к 2025 году может произойти качественный скачок в персонализации технологических процессов во многих областях.

3.На пути к созданию практических квантовых компьютеровна практике

Разработки в области квантовых вычислений открывают двери к созданию машин, способных решать сложные задачи, выходящие далеко за рамки возможностей большинства традиционных компьютеров.

Вместо того чтобы сосредоточиться исключительно на увеличении числа кубитов — основных вычислительных единиц квантовых компьютеров — исследователи теперь обращаются к исправлению ошибок, которым подвержена эта технология.

Это важный шаг вперед, приближающий нас к созданию квантовых компьютеров, которые действительно могут работать стабильно и обладать значительными преимуществами по сравнению с классическими вычислительными системами.

4.Содействовать комбинациимежду реальным миром и виртуальным миром

Технологии виртуальной реальности (VR), дополненной реальности (AR) и смешанной реальности (MR) становятся все более популярными во многих областях, обещая создать впечатляющие захватывающие впечатления.

В то время как виртуальная реальность погружает пользователей в мир, полностью созданный компьютерами, дополненная реальность добавляет цифровые элементы в реальную среду, позволяя пользователям по-прежнему видеть окружающее пространство. Смешанная реальность — это гибкое сочетание двух технологий, создающее разнообразные уровни взаимодействия между физическим и виртуальным мирами.

В настоящее время некоторые шлемы виртуальной реальности (HMD) активно поддерживают эти технологии, в первую очередь Apple Vision Pro и Meta Quest. Ожидается, что к 2025 году рынок сможет принять множество прорывных продуктов и инноваций от Apple, Meta и других технологических компаний, что поможет технологиям виртуальной и дополненной реальности приблизиться к широкому применению в повседневной жизни.

5.Технология блокчейн применяется во многих областях

Технология блокчейн производит революцию во многих областях — от цепочек поставок и здравоохранения до финансов — благодаря своей способности хранить данные децентрализованным, высокобезопасным и прозрачным способом.

Благодаря блокчейну отслеживаемость продукции становится более точной, чем когда-либо, обеспечивая прозрачность и улучшая прослеживаемость от производства до потребителей. В то же время автоматизированные процессы на блокчейн-платформе помогают оптимизировать производительность, снизить затраты и повысить надежность.

В сфере здравоохранения блокчейн может значительно повысить безопасность данных пациентов, делая обмен медицинской информацией более удобным и надёжным. Кроме того, эта технология может помочь отслеживать цепочку поставок медицинского оборудования и расходных материалов, обеспечивать качество продукции и бороться с контрафактом.

В сфере финансов блокчейн обеспечивает быстрые, безопасные и экономичные транзакции, одновременно расширяя доступ к банковским услугам и кредитованию для тех, кто раньше к ним не имел доступа. Благодаря своему огромному потенциалу эта технология обещает преобразовать мировую финансовую систему, выведя уровень финансовой доступности на новый уровень.

6.Установление мировых стандартов для технологии 6G

В то время как сети 5G все еще развертываются по всему миру, исследователи и технологические корпорации уже начали закладывать основы для 6G, стремясь создать революционную систему мобильной связи.

Согласно дорожной карте, процесс стандартизации технологии 6G официально начнется в 2025 году, что станет важным шагом в создании инфраструктуры и установлении технических стандартов.

Для успешного внедрения этой технологии крайне важно установить чёткие глобальные стандарты и обеспечить совместимость телекоммуникационных сетей. Это позволит устройствам 6G бесперебойно работать по всему миру, избегая технологической фрагментации между странами и поставщиками.

Помимо скоростей, во много раз превышающих скорости 5G, ожидается, что 6G откроет возможности для таких революционных приложений, как интегрированные датчики и связь (ISAC), интеллектуальный Интернет вещей (AIoT), а также будет поддерживать передовые технологии, такие как расширенная реальность (XR) или метавселенная.

Не ограничиваясь телекоммуникациями, 6G также играет основополагающую роль в отраслях автоматизации, телемедицине, умных городах и многих других областях.

В связи со стремительным развитием технологий в ближайшие годы развернется ожесточенная гонка между крупнейшими державами и телекоммуникационными корпорациями за получение преимущества в эпоху 6G.

7. Технологииболее продвинутые беспилотные автомобили

Ожидается, что в ближайшие годы технологии беспилотных автомобилей значительно продвинутся, приближая нас к цели создания полностью автономных транспортных средств. В настоящее время беспилотные автомобили классифицируются по шести уровням в зависимости от уровня автономности: от уровня 0 (полностью управляемые человеком) до уровня 5 (полностью автономные, не требующие вмешательства человека).

В настоящее время некоторые службы беспилотных такси внедряются в крупных городах США, таких как Сан-Франциско, и в основном работают на уровне 4, что означает, что они могут справиться с большинством дорожных ситуаций без водителя, но все еще имеют определенные ограничения.

Эти транспортные средства могут работать без водителя в определённых условиях, например, на определённых маршрутах или в зонах с ограниченным доступом. Однако они пока не способны справляться с непредвиденными или сложными ситуациями, находящимися вне их контроля.

2025 год может ознаменовать собой важный шаг на пути к пятому уровню, на котором транспортные средства смогут работать полностью автономно, без водителя или какой-либо помощи человека.

Ожидается, что Mercedes модернизирует свою систему беспилотного вождения Drive Pilot, чтобы повысить скорость и управляемость в реальных условиях дорожного движения. Тем временем Tesla также разрабатывает Robotaxi — беспилотное такси, запуск которого, по словам Илона Маска, запланирован на период до 2027 года.

Если будет достигнут пятый уровень, беспилотные автомобили откроют новую эру для интеллектуального транспорта, помогут сократить количество аварий по вине человека и изменить способы передвижения в будущем.

Короче говоря, мы вступаем в эпоху, когда технологии смогут не только помогать людям, но и брать на себя задачи, которые когда-то считались исключительной прерогативой человеческого разума и рук.

Интеллектуальные системы будут автоматически выполнять задачи, анализировать данные и формировать отчеты без прямого вмешательства человека, помогая повысить эффективность работы и осуществить прорывные изменения в офисной среде.

Технологии не ограничиваются сферой труда, они также способствуют повышению качества жизни, расширению пространства для развлечений и персонализации повседневных впечатлений.

От искусственного интеллекта, помогающего создавать контент, до сложных виртуальных помощников, помогающих управлять временем, технологии помогут людям уделять больше времени хобби, семье и личному развитию.