Нобелевская премия по физике 2024 года присуждается «отцу» технологии машинного обучения.

Машинное обучение — это раздел искусственного интеллекта, который позволяет компьютерам учиться и делать прогнозы или принимать решения без специальной настройки для каждой задачи. Вместо этого машинное обучение автоматически выявляет закономерности и правила в больших массивах данных, а затем использует эти знания для выполнения различных задач.

Машинное обучение — это мощный инструмент, меняющий наш образ жизни и работы. Благодаря своей способности к обучению и адаптации, машинное обучение широко применяется во многих областях, от здравоохранения и финансов до индустрии развлечений.

Хотя ожидается, что новые технологии, которые исследует этот дуэт, принесут значительные прорывы в науке и управлении, они также вызывают опасения по поводу будущего, в котором человечество может быть превзойдено собственными творениями.

Джеффри Хинтон, прозванный «отцом ИИ», шокировал мир технологий, когда решил покинуть Google. Он заявил, что это решение было направлено на то, чтобы более решительно говорить о потенциальных рисках технологии, которую он сам кропотливо изучал.

Во время телефонной пресс-конференции, посвященной вручению Нобелевской премии, которую Хинтон провела из Калифорнии, она поделилась интересной мыслью: «Мы никогда не испытывали ощущения, что существуют существа, более разумные, чем мы сами».

«Во многих отношениях это было бы замечательно, например, в здравоохранении, — сказал Хинтон. — Но мы также должны беспокоиться о некоторых негативных последствиях, которые могут возникнуть. В частности, мы должны быть бдительны в отношении возможности выхода ситуации из-под контроля».

Тем временем 91-летний Джон Хопфилд, почетный профессор Принстонского университета (США), создал ассоциативную память, которая призвана имитировать то, как человеческий мозг хранит и воспроизводит информацию. Эта память способна хранить и воспроизводить изображения, а также другие информационные паттерны.

Профессор Джон Хопфилд заявил: «Когда мы создаём достаточно сложные системы, они могут демонстрировать поведение, которое мы не можем предсказать, исходя из их исходных компонентов. Это говорит о том, что внутри таких систем могут существовать новые физические законы, которые нам ещё предстоит полностью изучить».

Разделяя мнение Хинтона, Джон Хопфилд подчеркнул, что нам следует с осторожностью относиться к нераскрытому потенциалу ИИ, особенно к его непредвиденным последствиям.

«Всем известно, что технологии часто являются обоюдоострым мечом, предлагая как огромные преимущества, так и потенциально разрушительные опасности», — сказал Джон Хопфилд.

Королевская шведская академия наук заявила, что присудила премию двум ученым за использование «физических инструментов для разработки методов, лежащих в основе современных технологий машинного обучения», а также за изобретения, которые «революционизируют науку, технику и повседневную жизнь».

76-летний Джеффри Хинтон, уроженец Англии и в настоящее время почетный профессор Университета Торонто (Канада), изобрел метод, способный автоматически искать атрибуты в данных и выполнять такие задачи, как идентификация конкретных компонентов на изображениях.

Хотя он покинул Google в 2023 году, осознав, что компьютеры могут стать намного умнее людей гораздо раньше, чем он и другие эксперты предполагали, Хинтон по-прежнему высоко ценит усилия компании по ответственному управлению и развитию технологий.

Хинтон признал, что сожалеет о некоторых своих ранних исследованиях, но также подчеркнул, что эти решения были приняты на основе ограниченных знаний, доступных в то время.

«Если бы я оказался в той же ситуации, я бы все равно принял то же решение. Однако меня не покидает беспокойство возможность того, что создаваемые нами интеллектуальные системы выйдут из-под контроля человека», — заявил Хинтон на пресс-конференции.

Эллен Мунс, председатель Нобелевского комитета по физике, подчеркнула, что, хотя машинное обучение предлагает значительные преимущества, мы также должны противостоять сопутствующим проблемам и рискам. Ответственное использование этой технологии имеет решающее значение для обеспечения лучшего будущего для человечества.

Согласно заявлению Нобелевского комитета Каролинского института в Стокгольме, Швеция, ученые-победители разделят приз в размере до 11 миллионов шведских крон (что эквивалентно примерно более чем 1 миллиону долларов США). Эти деньги выделены из огромного наследия великого изобретателя Альфреда Нобеля.

Это считается одной из высших наград в области науки. Денежный приз является не только признанием выдающихся достижений, но и свидетельством ожесточенной конкуренции за эту престижную награду.

В прошлом году Нобелевская премия по физике была присуждена ученым Пьеру Агостини, Ференцу Краузу и Анне Л'Юилье за ​​их новаторское достижение в создании сверхкоротких импульсов света. Эта технология позволяет ученым напрямую наблюдать сверхбыстрые процессы, происходящие внутри атомов, такие как движение электронов.

Это позволяет нам лучше понять механизмы заболевания на молекулярном уровне, открывая новые перспективы для разработки эффективных методов диагностики и лечения.

На протяжении более столетия Нобелевская премия является одной из самых престижных наград, о которой мечтает каждый ученый. Статистика показывает, что среди 229 лауреатов только 13 — женщины.