Нобелевская премия по физике 2024 года присуждается «отцу» технологии машинного обучения

Машинное обучение — это раздел искусственного интеллекта, позволяющий компьютерам обучаться и делать прогнозы или принимать решения без необходимости специального программирования для каждой задачи. Вместо этого машинное обучение автоматически находит закономерности и правила в больших объёмах данных, а затем использует эти знания для выполнения различных задач.

Машинное обучение — мощный инструмент, который меняет наш образ жизни и работы. Благодаря своей способности к обучению и адаптации, машинное обучение широко применяется во многих областях: от здравоохранения и финансов до индустрии развлечений.

Хотя ожидается, что новая технология, которую исследует дуэт, принесет крупные прорывы в науке и управлении, она также вызывает опасения по поводу будущего, в котором люди могут быть превзойдены своими собственными творениями.

Известный как «отец искусственного интеллекта», Джеффри Хинтон шокировал мир технологий своим решением уйти из Google. Он объяснил, что это решение было принято для того, чтобы громче заявить о потенциальных рисках технологии, которую он так усердно исследовал.

Во время пресс-конференции по случаю вручения Нобелевской премии по телефону из Калифорнии Хинтон поделился наводящей на размышления точкой зрения: «Мы никогда не сталкивались с существами, более разумными, чем мы».

«Это было бы здорово во многих отношениях, например, в сфере здравоохранения», — сказал Хинтон. «Но нам также следует беспокоиться о некоторых негативных последствиях, которые могут возникнуть. В частности, мы должны быть бдительны, чтобы не допустить выхода ситуации из-под контроля».

Тем временем, 91-летний Джон Хопфилд, почётный профессор Принстонского университета (США), создал ассоциативную память, имитирующую процессы хранения и воспроизведения информации человеческим мозгом. Эта память способна хранить и воспроизводить изображения, а также другие структуры данных.

Профессор Джон Хопфилд сказал: «Когда мы создаём достаточно сложные системы, их поведение может быть непредсказуемым на основе исходных компонентов. Это говорит о том, что внутри этих систем могут существовать новые физические законы, которые мы ещё не полностью раскрыли».

Разделяя точку зрения Хинтона, г-н Джон Хопфилд подчеркнул, что нам следует проявлять осторожность в отношении неисследованных возможностей ИИ, особенно их непредвиденных последствий.

«Мы все знаем, что технологии часто являются палкой о двух концах: они приносят как огромные преимущества, так и скрытые опасности», — сказал г-н Джон Хопфилд.

Королевская шведская академия наук заявила, что награждает учёных за использование «инструментов физики для разработки методов, которые составляют основу современных технологий машинного обучения», которые «производят революцию в науке, технике и повседневной жизни».

Джеффри Хинтон, 76 лет, родившийся в Великобритании и в настоящее время являющийся почетным профессором Университета Торонто (Канада), изобрел метод, который может автоматически искать признаки в данных и выполнять такие задачи, как идентификация определенных элементов на изображениях.

Хотя Хинтон покинул Google в 2023 году, осознав, что компьютеры могут стать умнее людей гораздо раньше, чем он и другие эксперты ожидали, он по-прежнему ценит усилия компании по ответственному управлению и развитию технологий.

Хинтон признает, что сожалеет о некоторых своих ранних исследованиях, но он также подчеркивает, что эти решения были приняты на основе ограниченных знаний на тот момент.

«Если бы я оказался в такой же ситуации, я бы принял то же решение. Однако меня беспокоит возможность того, что создаваемые нами интеллектуальные системы выйдут из-под контроля человека», — заявил г-н Хинтон на пресс-конференции.

Эллен Мунс, председатель Нобелевского комитета по физике, подчеркнула, что, хотя машинное обучение даёт значительные преимущества, нам также необходимо учитывать связанные с ним вызовы и риски. Ответственное использование этой технологии имеет решающее значение для обеспечения хорошего будущего человечества.

Победители разделят премию в размере до 11 миллионов шведских крон (около 1 миллиона долларов США), которая будет взята из огромного наследия великого изобретателя Альфреда Нобеля, объявила Нобелевская ассамблея в Каролинском институте в Стокгольме, Швеция.

Эта награда считается одной из самых высоких в области науки. Денежная премия — это не только признание выдающегося вклада, но и свидетельство жёсткой конкуренции за эту престижную награду.

В прошлом году Нобелевская премия по физике была присуждена Пьеру Агостини, Ференцу Краусу и Анн Л’Юлье за ​​их новаторскую работу по генерации сверхкоротких световых импульсов. Эта технология позволяет учёным непосредственно наблюдать сверхбыстрые процессы, происходящие внутри атомов, например, движение электронов.

Благодаря этому мы можем лучше понять механизм заболевания на молекулярном уровне, что открывает новые перспективы в разработке эффективных методов диагностики и лечения.

Уже более века Нобелевская премия остаётся одной из самых престижных наград, о которой может мечтать любой учёный. Статистика показывает, что в списке лауреатов всего 13 женщин из 229 удостоенных этой награды.