Человеческий труд по-прежнему дешевле инструментов искусственного интеллекта и роботов

До появления искусственного интеллекта (ИИ) люди уже сталкивались с различными нарушениями в своей работе. Но по мере того, как ИИ становился всё более эффективным в выполнении задач, работники осознали, что в конечном итоге их работу заменят технологии. Поскольку генеративный ИИ позволил технологиям выполнять всё большую часть «человеческой работы», работники оказались либо лишними, либо им пришлось повышать квалификацию для работы с технологиями.

По данным Всемирного экономического форума, к 2027 году около 75% компаний внедрят технологии искусственного интеллекта. Кроме того, ожидается, что в этот период 80% компаний ускорят процесс автоматизации. Некоторые компании даже начали полностью заменять рабочие места с помощью искусственного интеллекта.

Увольнения и сокращения персонала были постоянным явлением в 2023 году и, как ожидается, продолжатся в этом году. Компании сокращают найм персонала и заменяют некоторые должности технологическими. Сотрудники, не вписывающиеся в план реструктуризации, вынуждены увольняться. С этой реальностью сталкиваются компании по всему миру.

Хотя некоторые исследования однозначно указывают на то, что ИИ не заменит человеческую рабочую силу, а лишь дополнит ее, большинство предприятий с оптимизмом смотрят на переход от людей к ИИ.

Это сложный и спорный вопрос, на который нет однозначного ответа. В конечном счёте, вопрос о том, заменит ли ИИ человеческий труд, не является простым ответом «да» или «нет», а вопросом о том, как, когда и где. ИИ — это мощная и развивающаяся технология, которая по-разному повлияет на различные отрасли, сектора и регионы. Будущее труда будет зависеть от того, как люди адаптируются, взаимодействуют и внедряют инновации с ИИ.

Взаимосвязь между рабочей силой и ИИ

Как это часто бывает, когда речь заходит об ИИ и рабочей силе, технологические компании заявляют, что эта технология позволит сотрудникам лучше выполнять свою работу. Но какие задачи останутся у людей, работающих на таких должностях, если генеративный ИИ способен писать код и даже планировать целые поездки?

Большинство исследований указывают на следующие три ключевых момента, когда речь идет об ИИ и рабочей силе:

ИИ не заменит людей, а лишь расширит их возможности и создаст новые возможности.ИИ может автоматизировать повторяющиеся и рутинные задачи, но он не способен воспроизвести такие качества, как креативность, эмпатия и интуиция. Люди, использующие ИИ, получат преимущество на рынке труда будущего по сравнению с теми, кто его не использует.

ИИ заменит некоторые рабочие места, но также создаст новые.К 2030 году ИИ может заменить 300 миллионов штатных рабочих мест, но это также может привести к взрывному росту производительности и появлению новых ролей, требующих человеческих навыков.

ИИ окажет значительное влияние на мир, но это также зависит от того, как люди его используют.ИИ может принести обществу позитивные изменения, такие как улучшение здравоохранения, образования и обеспечение устойчивого развития. Но он также создаёт этические, социальные и экономические проблемы, требующие решения. Проще говоря, ИИ изменит мир, но именно люди будут определять его направление.

Хотя замена рабочей силы искусственным интеллектом кажется многообещающей с точки зрения повышения производительности и эффективности, ее устойчивость и фактические затраты вызывают обеспокоенность.

Проблемы устойчивого развития:Работа искусственного интеллекта требует больших затрат энергии и вычислительной мощности. Это означает, что компаниям приходится больше инвестировать в технологии, например, в расширение центров обработки данных и увеличение вычислительной мощности. Это приводит к увеличению выбросов углерода, что не является устойчивым в долгосрочной перспективе.

Проблемы со стоимостью:Хотя первоначальная стоимость использования ИИ может показаться ниже, чем стоимость человеческого труда, в долгосрочной перспективе технология окажется гораздо дороже. Это связано с необходимостью постоянного обновления технологий, которое зачастую не является бесплатным. Кроме того, обеспечение безопасности приложений ИИ также является существенной статьей расходов, которую компаниям следует учитывать.

Человеческая рабочая сила по-прежнему актуальна

В то время как обеспокоенность по поводу замены людей инструментами искусственного интеллекта (ИИ) на рабочих местах во всем мире растет до тревожного уровня, новое исследование показывает, что экономика не готова к тому, чтобы машины заняли большую часть рабочих мест, выполняемых людьми.

Новое исследование показывает, что влияние ИИ на рынок труда, вероятно, будет гораздо медленнее, чем предполагалось ранее, несмотря на часто упоминаемую революцию ИИ. Это даёт надежду политикам, стремящимся минимизировать негативное влияние ИИ на рынок труда.

В связи с этим исследователи из Массачусетского технологического института опубликовали исследование, которое показывает, что человеческий труд по-прежнему играет жизненно важную роль для организаций по всему миру. Это исследование представляет собой первый прогноз того, какие задачи технически осуществимы и экономически привлекательны для автоматизации, а какие — нет.

Исследование Массачусетского технологического института было сосредоточено на компьютерном зрении — области с более зрелой моделью затрат. Мы обнаружили, что при текущих затратах американские компании предпочли бы не автоматизировать большинство задач, связанных с использованием искусственного интеллекта, и что только 23% заработной платы работников, занимающихся задачами, связанными с использованием зрения, привлекательны для автоматизации.

«Это медленное внедрение ИИ может ускориться при быстром снижении затрат или при его внедрении через платформы «ИИ как услуги», масштабируемые за пределы отдельных компаний. Оба эти фактора количественно оцениваются в исследовании. В целом, наши результаты показывают, что сокращение рабочих мест из-за ИИ будет значительным, но постепенным. Поэтому для смягчения последствий безработицы необходимы меры политики и переподготовка кадров», — говорится в исследовании.

Исследование, финансируемое лабораторией искусственного интеллекта Watson MIT-IBM, использовало онлайн-опросы для сбора данных примерно по 1000 задачам, требующим визуального контроля, в 800 профессиях. Исследователи утверждают, что сегодня лишь 3% этих задач можно автоматизировать экономически эффективно, но к 2030 году этот показатель может вырасти до 40%, если стоимость данных снизится, а точность повысится.

На данный момент исследование ясно показывает, что высокая стоимость ИИ, в частности, компьютерного зрения, делает человеческий труд более экономичным вариантом. Однако исследование также приходит к выводу, что по мере удешевления технологии компании могут рассмотреть возможность её внедрения, чтобы минимизировать как экономическое воздействие на компанию, так и на персонал.

В отчёте также говорится, что «ИИ как услуга» может решить некоторые проблемы, связанные с внедрением этой технологии. Однако это вызывает опасения по поводу того, как будут использоваться данные, и может потребовать сотрудничества в отрасли или принятия политических инициатив для обеспечения обмена данными между компаниями.

Несмотря на то, что такие области, как компьютерное зрение, составляют лишь небольшую долю от общей заработной платы и рабочей силы, исследователи полагают, что их модель минимизирует масштаб будущего сокращения рабочих мест. Этот масштаб предполагает более низкий уровень сокращения рабочих мест, чем тот, который наблюдался в экономике исторически.

«Наши результаты указывают на путь автоматизации ИИ, который существенно отличается от предыдущих исследований: темпы автоматизации в большей степени соответствуют традиционному сокращению рабочих мест и более поддаются традиционным политическим вмешательствам, а экономическая эффективность системы является ключевым фактором, определяющим ее распространение», — заключает отчет.

Международный валютный фонд (МВФ) ранее предупреждал, что развитие ИИ может повлиять на почти 40% рабочих мест во всем мире и что эта тенденция может усугубить существующее неравенство.

Глава МВФ Кристалина Георгиева призвала правительства создать системы социальной защиты или программы переподготовки кадров для противодействия негативным последствиям ИИ.

Исследование Томпсона и его команды из Массачусетского технологического института может предоставить политикам основу для лучшего понимания темпов изменений на рынке труда, вызванных ИИ, что позволит им разрабатывать более конкретные планы, такие как программы переподготовки, для смягчения негативного воздействия ИИ на работников.

Короче говоря, картина влияния инструментов ИИ на рынок труда становится всё более ясной. Хотя ИИ привнесёт значительные изменения, этот процесс может идти медленнее, чем изначально предполагалось. Это даёт заинтересованным сторонам возможность лучше подготовиться и адаптироваться, избегая серьёзных потрясений в обществе.