Человеческий труд по-прежнему дешевле инструментов искусственного интеллекта и роботов

Ещё до появления технологий искусственного интеллекта (ИИ) люди уже сталкивались с различными нарушениями в своей работе. Но по мере того, как ИИ становился всё более эффективным в выполнении задач, работники осознали, что в конечном итоге их рабочие места будут заменены технологиями. Поскольку генеративный ИИ позволил технологиям выполнять всё больше «человеческой работы», работники оказались либо лишними, либо им пришлось повышать квалификацию для работы с технологиями.

По данным Всемирного экономического форума, к 2027 году около 75% компаний внедрят технологии искусственного интеллекта. Кроме того, ожидается, что в этот период 80% компаний ускорят процесс автоматизации. Некоторые компании даже начали полностью заменять рабочие места с помощью искусственного интеллекта.

Сокращения и увольнения продолжались весь 2023 год и, как ожидается, продолжатся в этом году. Компании сокращают найм персонала и заменяют некоторые должности технологическими. Сотрудники, не вписывающиеся в план реструктуризации, вынуждены увольняться. С этой реальностью сталкиваются компании по всему миру.

Хотя некоторые исследования однозначно указывают на то, что ИИ не заменит человеческую рабочую силу, а лишь дополнит ее, большинство предприятий с оптимизмом смотрят на переход от людей к ИИ.

Это сложный и спорный вопрос, на который нет однозначного ответа. В конечном счёте, вопрос о том, заменит ли ИИ человеческий труд, не является простым ответом «да» или «нет», а вопросом о том, как, когда и где. ИИ — это мощная и развивающаяся технология, которая по-разному повлияет на различные отрасли, сектора и регионы. Будущее труда будет зависеть от того, как люди адаптируются, взаимодействуют и внедряют инновации с ИИ.

Взаимосвязь между рабочей силой и ИИ

Как обычно, когда речь заходит об ИИ и рабочей силе, технологические компании заявляют, что эта технология позволит сотрудникам лучше выполнять свою работу. Но какие задачи останутся у людей, работающих на таких должностях, если генеративный ИИ способен писать код и даже планировать целые поездки?

Большинство исследований указывают на следующие три ключевых момента, когда речь идет об ИИ и рабочей силе:

ИИ не заменит людей, а лишь расширит их возможности и создаст новые возможности.ИИ может автоматизировать повторяющиеся и рутинные задачи, но не способен воспроизвести такие качества, как креативность, эмпатия и интуиция. Люди, использующие ИИ, получат преимущество на рынке труда будущего по сравнению с теми, кто им не пользуется.

ИИ заменит некоторые рабочие места, но также создаст новые.К 2030 году ИИ может заменить 300 миллионов штатных рабочих мест, но это также может привести к взрывному росту производительности и появлению новых ролей, требующих человеческих навыков.

ИИ окажет значительное влияние на мир, но это также зависит от того, как люди его используют.ИИ может принести обществу позитивные изменения, такие как улучшение здравоохранения, образования и обеспечение устойчивого развития. Но он также создаёт этические, социальные и экономические проблемы, требующие решения. Проще говоря, ИИ изменит мир, но люди будут определять его направление.

Хотя замена рабочей силы искусственным интеллектом кажется многообещающей с точки зрения повышения производительности и эффективности, ее устойчивость и фактические затраты вызывают обеспокоенность.

Опасения по поводу устойчивости:Работа искусственного интеллекта требует больших затрат энергии и вычислительной мощности. Это означает, что компаниям приходится больше инвестировать в технологии, например, в расширение центров обработки данных и увеличение вычислительной мощности. Это приводит к увеличению выбросов углерода, что не является устойчивым в долгосрочной перспективе.

Проблемы со стоимостью:Хотя первоначальные затраты на использование ИИ могут показаться ниже, чем затраты на человеческие ресурсы, в долгосрочной перспективе технология окажется гораздо дороже. Это связано с необходимостью постоянного обновления технологий, которое зачастую не является бесплатным. Кроме того, расходы на обеспечение безопасности приложений ИИ также составляют значительную сумму, которую компаниям следует учитывать.

Человеческая рабочая сила по-прежнему актуальна

В то время как обеспокоенность по поводу замены людей инструментами искусственного интеллекта (ИИ) на рабочих местах во всем мире растет до тревожного уровня, новое исследование показывает, что экономика не готова к тому, чтобы машины заняли большую часть рабочих мест, выполняемых людьми.

Новые исследования показывают, что влияние ИИ на рынок труда, вероятно, будет гораздо медленнее, чем опасались ранее, несмотря на часто обсуждаемую революцию ИИ, что дает надежду политикам, стремящимся свести к минимуму негативное влияние ИИ на рынок труда.

Исследователи из Массачусетского технологического института опубликовали исследование, показывающее, что человеческий труд по-прежнему играет жизненно важную роль в организациях по всему миру. Это исследование впервые предсказывает, какие задачи технически осуществимы и экономически выгодны для автоматизации, а какие — нет.

Исследование Массачусетского технологического института было сосредоточено на компьютерном зрении — области с более зрелой моделью затрат. Мы обнаружили, что при текущих затратах американские компании предпочли бы не автоматизировать большинство задач, связанных с использованием искусственного интеллекта, и только 23% заработной платы работников, занимающихся задачами, связанными с использованием зрения, представляются привлекательными для автоматизации.

«Это медленное внедрение ИИ может быть ускорено при быстром снижении затрат или при его внедрении через платформы «ИИ как услуги», масштабируемые за пределы отдельных компаний, что количественно оценивается в исследовании. В целом, наши результаты свидетельствуют о том, что сокращение рабочих мест, вызванное ИИ, будет существенным, но постепенным. Поэтому для смягчения последствий безработицы необходимы меры политики и переподготовка кадров», — говорится в исследовании.

Исследование, финансируемое лабораторией искусственного интеллекта Watson MIT-IBM, использовало онлайн-опросы для сбора данных примерно по 1000 задачам, требующим визуального контроля, в 800 профессиях. Исследователи утверждают, что сегодня лишь 3% этих задач можно автоматизировать экономически эффективно, но к 2030 году этот показатель может вырасти до 40%, если стоимость данных снизится, а точность повысится.

На данный момент исследование ясно показывает, что высокая стоимость ИИ, в частности, компьютерного зрения, делает человеческий труд по-прежнему более экономичным вариантом. Однако исследование также приходит к выводу, что по мере удешевления технологии компании могут рассмотреть возможность её внедрения, чтобы минимизировать как экономическое воздействие на компанию, так и на персонал.

В отчёте также говорится, что «ИИ как услуга» может решить некоторые проблемы, связанные с внедрением этой технологии. Однако это вызывает опасения по поводу того, как будут использоваться данные, и может потребовать сотрудничества в отрасли или принятия политических инициатив для обеспечения обмена данными между компаниями.

Хотя такие области, как компьютерное зрение, составляют лишь небольшую долю от общей заработной платы и рабочей силы, исследователи полагают, что их модель минимизирует масштаб будущего сокращения рабочих мест. Этот масштаб предполагает более низкий уровень сокращения рабочих мест, чем тот, который исторически наблюдался в экономике.

«Наши результаты указывают на путь автоматизации ИИ, который существенно отличается от предыдущих исследований: темпы автоматизации в большей степени соответствуют традиционному сокращению рабочих мест и более поддаются традиционным политическим вмешательствам, а экономическая эффективность системы является ключевым фактором, определяющим ее распространение», — заключает отчет.

Международный валютный фонд (МВФ) ранее предупреждал, что развитие ИИ может повлиять на почти 40% рабочих мест во всем мире и что эта тенденция может усугубить существующее неравенство.

Глава МВФ Кристалина Георгиева призвала правительства создать системы социальной защиты или программы переподготовки кадров для противодействия негативным последствиям ИИ.

Исследование Томпсона и его команды в Массачусетском технологическом институте может предоставить политикам основу для лучшего понимания темпов изменений на рынке труда, вызванных ИИ, что позволит им разрабатывать более конкретные планы, такие как программы переподготовки, для смягчения негативного воздействия ИИ на работников.

Короче говоря, картина влияния инструментов ИИ на рынок труда становится всё более ясной. Хотя ИИ привнесёт значительные изменения, этот процесс может идти медленнее, чем изначально предполагалось. Это даёт заинтересованным сторонам возможность лучше подготовиться и адаптироваться, избегая серьёзных потрясений в обществе.