3 façons d'identifier les deepfakes pour éviter d'être victime d'escroqueries.

Le deepfake est une technologie qui utilise l'intelligence artificielle pour remplacer des visages ou falsifier des voix dans des vidéos ou des images. Cette technologie est largement exploitée par les cybercriminels pour réaliser des appels vidéo frauduleux dans le but d'escroquer et de voler de l'argent.

Cette technologie s'est rapidement intégrée au monde numérique moderne, apparaissant sur les réseaux sociaux, les plateformes vidéo, dans la publicité et même dans des campagnes d'escroquerie sophistiquées.

Selon des statistiques récentes, le nombre de cas de deepfake en ligne est passé d'environ 500 000 en 2023 à près de 8 millions en 2025, soit un taux de croissance de près de 900 % par an.

Le développement fulgurant de l'intelligence artificielle générative (IA générative) facilite de plus en plus la création de fausses vidéos, images et voix. Ceci représente un défi majeur pour les particuliers, les entreprises et les organisations du monde entier.

Les deepfakes engendrent non seulement des pertes de millions de dollars pour les entreprises, mais érodent également la confiance dans l'environnement numérique. Des enquêtes révèlent que 63 % des responsables de la cybersécurité s'inquiètent de l'exploitation de l'IA pour créer des contenus falsifiés de plus en plus sophistiqués.

Parallèlement, plus de la moitié des entreprises aux États-Unis et au Royaume-Uni ont déclaré avoir été victimes d'une forme ou d'une autre de fraude liée aux deepfakes.

Il convient de noter que, selon une étude menée par la société britannique de technologie biométrique iProov, seul environ 0,1 % des participants à l'enquête ont pu identifier de manière fiable les deepfakes.

Alors, comment minimiser le risque d'être trompé par ces contenus falsifiés de plus en plus réalistes ?

1. Observez consciemment au lieu de tirer des conclusions hâtives.

L'erreur la plus fréquente lorsqu'on consomme des informations en ligne est de conclure trop rapidement que le contenu consulté est soit entièrement vrai, soit entièrement faux.

D'après les experts, cette approche comporte de nombreux risques. En effet, même si le contenu est véridique, il peut avoir été modifié, sorti de son contexte ou ne refléter qu'une partie de la vérité.

À l’ère de l’IA, juger un contenu de manière « binaire » devient encore plus dangereux car les outils actuels de création de contenu peuvent produire des images et des vidéos très convaincantes.

Lorsqu'ils visionnent une vidéo ou une image en ligne, les utilisateurs devraient se poser des questions telles que : Ce contenu est-il réel, faux ou seulement partiellement vrai ? La source est-elle vraiment fiable ?

Conserver son esprit critique et éviter les jugements hâtifs constitue la première ligne de défense contre les deepfakes.

2. Analysez attentivement les détails inhabituels.

L'un des moyens les plus efficaces d'identifier les contenus deepfake consiste à prendre le temps d'observer attentivement les petits détails des images ou des vidéos.

Malgré la sophistication croissante de la technologie de l'IA, de nombreux produits générés par l'IA présentent encore des anomalies que les utilisateurs peuvent détecter en observant attentivement.

L'apparition de textes ou de caractères sans signification est un indicateur courant. Les outils d'IA actuels éprouvent encore des difficultés considérables à reproduire fidèlement les textes.

Par conséquent, les panneaux d'affichage, les textes imprimés sur les vêtements, les écrans électroniques ou autres objets contenant du texte affichent souvent des fautes d'orthographe, des caractères déformés ou des phrases dénuées de sens.

De plus, des mouvements anormaux sont également un signe suspect. Dans les vidéos truquées, le visage, les yeux ou les mouvements des personnages ne suivent parfois pas les schémas de mouvement normaux du corps humain.

Les spectateurs pourront remarquer des expressions telles que des expressions faciales non naturelles, des mouvements inhabituels de la tête ou des yeux, ou des mouvements des membres désynchronisés par rapport au reste du corps.

De plus, de nombreuses vidéos truquées présentent des flous, des distorsions d'image ou du bruit de pixels dans certaines zones. Ces défauts peuvent n'apparaître que très brièvement entre les images ; il est donc conseillé aux utilisateurs de ralentir la lecture de la vidéo ou de la visionner plusieurs fois en cas de doute.

D'après les experts en détection de deepfakes, les détails qui révèlent le plus souvent les erreurs sont les cheveux, les oreilles, les dents, les contours du visage, les mains et les doigts. Ce sont des structures complexes que les modèles d'IA ne peuvent pas encore reproduire parfaitement dans tous les cas.

3. Utiliser des outils techniques pour vérifier.

Bien que les capacités d'observation humaines jouent un rôle crucial dans l'identification des contenus falsifiés, la réalité est que les produits deepfake deviennent de plus en plus sophistiqués, rendant leur détection à l'œil nu plus difficile.

Par conséquent, les outils d'assistance technique deviennent un élément indispensable du processus de vérification de l'authenticité des images et des vidéos.

Les solutions modernes de détection de deepfakes sont capables d'analyser de nombreux facteurs difficiles à identifier pour l'utilisateur moyen, notamment les métadonnées des fichiers, les traces de modification dans les images ou les vidéos, les filigranes numériques invisibles et les anomalies dans la structure des données.

Grâce à des techniques analytiques avancées, ces outils peuvent détecter des signes cachés de contrefaçon, difficiles à reconnaître à l'œil nu.

Dans de nombreux cas, lorsqu'on leur fournit l'image ou le fichier vidéo original, les systèmes de détection de deepfakes peuvent identifier la source et l'étendue de la falsification du contenu avec une précision nettement supérieure.

Cependant, les experts mettent en garde contre une confiance absolue en la technologie. Malgré leur sophistication croissante, les outils de détection des deepfakes présentent encore des limites et peuvent être contournés par de nouvelles techniques de falsification.

Par conséquent, l'efficacité maximale n'est atteinte que lorsque les solutions technologiques sont combinées aux capacités d'observation, à l'esprit critique et aux habitudes de vérification de l'information des utilisateurs.

Les deepfakes doivent être considérés comme une nouvelle forme de fraude.

Les experts estiment que les entreprises et les particuliers doivent non seulement apprendre à détecter les deepfakes, mais aussi élaborer des procédures de réponse appropriées.

Pour les entreprises, il est essentiel de former les employés à reconnaître les anomalies, à vérifier les informations par le biais de plusieurs canaux indépendants et à établir des procédures de contrôle avant le traitement des transactions importantes.

Aucune méthode n'est suffisamment efficace à elle seule. L'observation attentive, l'analyse détaillée et le recours à des outils techniques doivent être combinés pour améliorer la capacité à détecter les contenus falsifiés.

À l'ère de l'IA, le principe du « voir, croire » perd progressivement de sa valeur. Les utilisateurs doivent désormais prendre l'habitude de vérifier les informations avant de leur faire confiance ou de prendre des décisions.

Ce n’est qu’en mettant en place de telles défenses proactives que nous pourrons minimiser les risques posés par la vague de deepfakes, de plus en plus sophistiquée et difficile à détecter.