IA - Quelques notions de base et applications
L'IA n'est pas une « clé passe-partout » qui sait tout, et elle ne peut pas non plus remplacer complètement les humains. Comprendre la véritable nature de cette technologie et maîtriser ses principes est essentiel pour faire de l'IA un véritable moteur d'innovation dans la vie moderne.
Nguyen Mai Linh |Présent:Huu Quan18 octobre 2026
L'IA n'est pas une « clé passe-partout » qui sait tout, et elle ne peut pas non plus remplacer complètement les humains. Comprendre la véritable nature de cette technologie et maîtriser ses principes est essentiel pour faire de l'IA un véritable moteur d'innovation dans la vie moderne.
Certaines avancées technologiques, à leurs débuts, restent confinées aux laboratoires, aux centres de recherche, ou ne sont connues que d'un cercle restreint de spécialistes. Cependant, il existe aussi des percées scientifiques qui se développent si rapidement qu'elles s'intègrent en peu de temps à notre quotidien, transformant notre façon de recevoir l'information, d'effectuer des tâches et de percevoir le monde. L'intelligence artificielle (IA) en est un exemple.
Từ việc tìm kiếm thông tin, dịch thuật, soạn thảo văn bản đến phân tích dữ liệu, thiết kế hình ảnh, hỗ trợ chẩn đoán y khoa hay giải quyết những bài toán quản lý, đến cả sáng tác nghệ thuật, kiến trúc…, AI đang từng bước đi vào nhiều lĩnh vực của đời sống. Điều đáng nói là khả năng tiếp cận công nghệ này không còn giới hạn trong các cơ quan nghiên cứu hay doanh nghiệp lớn. Một chiếc máy tính, một chiếc điện thoại thông minh có kết nối internet có thể mở ra cho bất kỳ ai sử dụng AI có được một phương thức làm việc hoàn toàn hiệu quả hơn so với trước đó.
Tìm hiểu về chuyển đổi số và quản trị công hiện đại, đặc biệt qua những nội dung được tiếp nhận tại Đại học Công nghệ Sydney vừa qua, chúng tôi nhận thấy AI không chỉ là câu chuyện của công nghệ. Đằng sau nó là vấn đề về tư duy, năng lực tổ chức công việc, chất lượng dữ liệu và khả năng thích ứng của con người trước những thay đổi rất nhanh của thời đại. Rất nhiều người biết và đang sử dụng AI, nhưng để khai thác được những giá trị thực sự của công nghệ này lại là một câu chuyện khác.
.png)
Hiểu một cách đơn giản, AI là công nghệ cho phép máy tính thực hiện những nhiệm vụ vốn thường đòi hỏi khả năng nhận thức của con người, như nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ, phân tích dữ liệu, tìm ra quy luật, dự báo hoặc tạo ra nội dung mới. Nếu những phần mềm thông thường chủ yếu hoạt động theo các quy tắc được lập trình sẵn, thì nhiều hệ thống AI hiện nay có khả năng học từ dữ liệu để nhận diện những mối liên hệ và đưa ra kết quả trong những tình huống khác nhau.
AI đã có lịch sử nghiên cứu từ nhiều thập niên trước. Với sự phát triển của năng lực tính toán, dữ liệu lớn và các mô hình học máy đã tạo ra bước chuyển đáng kể trong những năm gần đây. Đặc biệt, sự xuất hiện của AI tạo sinh đã đưa công nghệ này đến gần công chúng hơn. Thay vì phải sử dụng những câu lệnh kỹ thuật phức tạp, người dùng có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ thông thường, yêu cầu giải thích một vấn đề, tóm tắt tài liệu, xây dựng bản dự thảo hay đề xuất những phương án giải quyết công việc…
Có lẽ chính sự thuận tiện ấy khiến AI phát triển nhanh chóng trong đời sống. Một chuyên viên có thể sử dụng AI để tổng hợp tài liệu phục vụ cuộc họp; một giáo viên có thể tham khảo cách xây dựng bài giảng; một người làm nông nghiệp có thể tìm hiểu kỹ thuật chăm sóc cây trồng; một doanh nghiệp có thể phân tích thị trường, xây dựng nội dung quảng bá sản phẩm... Những công việc trước đây đòi hỏi nhiều thời gian hoặc cần đến sự hỗ trợ của nhiều người nay có thể được thực hiện nhanh nhất hơn và hiệu quả hơn, nhất là ở các khâu chuẩn bị đến xử lý thông tin ban đầu. Giáo sư Diệp N. Nguyễn - Trưởng phòng Thí nghiệm 5G/6G, Đại học Công nghệ Sydney cho biết: Về tiềm năng kinh tế, trí tuệ nhân tạo tạo sinh được dự báo có thể đóng góp gần 7.000 tỷ đô la Mỹ mỗi năm cho kinh tế toàn cầu; khoảng 80% người lao động, 40% doanh nghiệp đã và đang sử dụng công cụ này ở mức độ khác nhau. Sundar Pichai - Tổng Giám đốc điều hành của Google và Alphabet đánh giá:“Tôi luôn xem AI là công nghệ có ảnh hưởng sâu sắc nhất mà nhân loại đang phát triển … sâu sắc hơn cả lửa hay bất cứ điều gì chúng ta từng tạo ra trong quá khứ”.
L'IA n'est pas une machine omnisciente qui se contente de répondre aux requêtes humaines. Les réponses peuvent être cohérentes, le langage persuasif, mais le fond peut être erroné. En réalité, des utilisateurs ont démontré que l'IA peut mal interpréter des données ou des textes, ignorer des conditions importantes ou formuler des jugements déconnectés de la réalité. La capacité à générer des réponses ne garantit pas leur exactitude. C'est un point essentiel que tout utilisateur d'IA doit comprendre dès le départ. Car si nous ne voyons que la commodité sans comprendre les limites de cette technologie, nous risquons de passer d'un simple outil d'aide à la décision à une dépendance totale.
En définitive, la valeur d'une technologie ne réside pas dans les affirmations concernant ses capacités, mais dans ses résultats concrets. Dans le cas de l'IA, des exemples tirés de la santé, de l'éducation, de l'industrie et de l'administration publique démontrent que cette technologie peut engendrer des changements significatifs si elle est correctement mise en œuvre.
Dans le domaine de la santé, l'IA peut assister les médecins dans l'analyse d'images, faciliter le diagnostic, détecter les anomalies et identifier les cas nécessitant un traitement prioritaire. Un article spécialisé sur l'application de l'intelligence artificielle et du big data dans les services publics, rédigé par le professeur Diep N. Nguyen, cite un cas au Royaume-Uni où un système d'IA a contribué au diagnostic d'AVC, réduisant le temps de diagnostic de 140 à 79 minutes ; le taux de réadaptation a ainsi augmenté de 16 % à 48 %. Aux États-Unis, la vision par ordinateur est utilisée pour faciliter la détection des polypes précancéreux lors des coloscopies…
Ces exemples soulèvent de nombreuses questions. Dans le domaine de la santé, la différence réside parfois non seulement dans le gain de temps, mais aussi dans la possibilité d'un dépistage plus précoce et d'un traitement plus rapide. Bien entendu, les résultats spécifiques doivent être interprétés en fonction des conditions d'application de chaque système. L'IA ne remplace pas l'expertise et la responsabilité des médecins envers la santé et la vie de leurs patients ; mais, utilisée à bon escient, elle peut constituer une aide précieuse pour les professionnels de santé dans la médecine moderne.
En matière d'éducation, l'IA ouvre la voie à une approche plus flexible de l'acquisition des connaissances. Les apprenants peuvent solliciter des explications sur les concepts de multiples façons et explorer des sujets non abordés en détail dans les manuels. Les enseignants peuvent l'utiliser pour formuler des questions, préparer des supports pédagogiques et concevoir des activités adaptées au niveau des élèves. Toutefois, si les élèves utilisent l'IA uniquement pour réaliser leurs devoirs et si les enseignants se servent de la technologie uniquement pour créer du contenu préétabli, les avantages de l'IA pourraient nuire à la pensée critique et à la créativité des apprenants. Il est essentiel de souligner que la technologie doit aider les apprenants à approfondir leur compréhension, à poser de meilleures questions et à développer leur autonomie d'apprentissage, et non se substituer au processus de réflexion, et en particulier à la créativité humaine sans limites.
En production agricole, l'IA peut faciliter la prévision de la demande, la détection des dysfonctionnements des équipements, le contrôle qualité, la surveillance des cultures et l'analyse de marché. De la gestion des surfaces cultivées à la prévision des rendements, en passant par la surveillance des ravageurs et des maladies, la traçabilité et la promotion des produits OCOP, l'IA permet aux producteurs d'accéder plus rapidement à l'information, d'optimiser leur production et de trouver des débouchés plus efficacement. Bien entendu, l'introduction d'un outil d'IA ne suffit pas à résoudre instantanément les difficultés de la production agricole. Pour être efficace, l'IA nécessite des données fiables, des processus de production adaptés, une infrastructure de connectivité performante et des utilisateurs possédant les compétences requises. La technologie peut certes faciliter le choix des options de production et commerciales, mais la qualité des produits, l'organisation de la production et les liens avec les marchés restent les facteurs déterminants, qui dépendent des producteurs et des entreprises eux-mêmes.
Un autre domaine particulièrement important est celui de l'administration publique et de la prestation de services publics. Lors des discussions à l'Université de Technologie de Sydney, nous avons constaté que l'IA était envisagée comme un outil d'amélioration de l'efficacité du système, et non comme un simple moyen de moderniser certains processus de travail. Selon une étude spécialisée, en France, un système d'aide à la rédaction des réponses aux pétitions citoyennes a permis de réduire le délai de traitement de 19 à 3 jours, tout en augmentant la satisfaction de 11 %. Cet exemple montre que l'application de l'IA dans le secteur public ne nécessite pas forcément de systèmes massifs ni de projets d'investissement coûteux. L'efficacité peut parfois provenir de la résolution efficace d'une tâche très spécifique : réduire le temps de rédaction des rapports, raccourcir les procédures de recherche documentaire, classer les commentaires des citoyens ou aider les agents à préparer des solutions à un problème. Toutefois, il est essentiel de rappeler que la personne utilisant l'IA dans ce contexte doit conserver son rôle de réviseur et assumer la responsabilité juridique du contenu final de la réponse, plutôt que de rejeter la faute sur l'IA en cas d'erreur.
Pour les administrations locales, l'IA peut faciliter l'agrégation des données socio-économiques, comparer les indicateurs de performance, systématiser les retours d'information des citoyens et préparer les documents de réunion. Si les données sont bien organisées et les systèmes interconnectés, cette technologie peut aider à identifier les problèmes, fournissant ainsi aux gestionnaires davantage d'informations pour analyser et choisir des solutions. Il est essentiel d'éviter l'idée fausse selon laquelle l'introduction de l'IA au travail entraîne automatiquement une transformation numérique. Si les données restent fragmentées, chaque service gérant son propre système et les procédures de traitement manquant d'interconnexion, l'IA aura du mal à déployer tout son potentiel dans un contexte de transformation numérique.
Les exemples précédents montrent que l'IA offre de nombreuses opportunités, mais celles-ci ne se concrétisent que lorsque les utilisateurs savent s'en servir de manière proactive. L'IA ne doit pas être perçue comme une solution miracle à tous les problèmes, ni comme la seule responsabilité des experts en technologie.
Le premier,Les utilisateurs doivent apprendre à poser des questions et à assigner des tâches à l'IA. Plus les exigences relatives à l'objectif, au contexte, aux données d'entrée, aux limitations et aux résultats escomptés sont claires, plus l'outil fournira des réponses précises et adaptées à leurs besoins. Au lieu de simplement demander un rapport générique, les utilisateurs doivent définir clairement à qui il s'adresse, sur quels documents il se base, quels points nécessitent des éclaircissements, sa longueur et quelles informations doivent rester inchangées. Ensuite, des échanges, des demandes d'explications, des comparaisons et des corrections sont nécessaires. En d'autres termes, utiliser efficacement l'IA est un processus de réflexion, et non une simple manipulation de logiciel.
Lundi,La normalisation et l'enrichissement des données doivent toujours être prioritaires. L'IA peut traiter rapidement de grands volumes d'informations, mais elle ne peut pas transformer automatiquement des données inexactes en preuves fiables. Pour une application plus poussée, les agences et les organisations doivent s'attacher à normaliser, mettre à jour, classer et relier les données, en définissant clairement la source de l'information, les droits d'accès et les responsabilités de gestion. Cet aspect, souvent négligé, est pourtant essentiel pour une efficacité constante et durable.
Mardi,Il est nécessaire de renforcer les compétences des utilisateurs d'IA. La formation à l'IA ne doit pas se limiter à la présentation de quelques outils ou à la fourniture d'instructions d'utilisation de base. Elle doit surtout permettre aux individus de choisir les applications appropriées, de vérifier les résultats, d'identifier les risques et d'assumer la responsabilité du produit final. Chaque profession et chaque poste requiert une approche unique, adaptée à ses tâches spécifiques. Pour les organismes gouvernementaux, la formation doit commencer par les domaines où les besoins sont clairement identifiés, la charge de travail importante et les résultats mesurables. Après une phase pilote, il convient d'évaluer le gain de temps permis par l'IA, l'amélioration de la qualité du travail, l'amélioration des services aux citoyens et la pertinence des coûts par rapport aux avantages. Sur la base de cette évaluation, il convient de décider d'étendre, d'ajuster ou d'abandonner les applications inefficaces.
Par ailleurs, il est nécessaire de renforcer la coopération entre les organismes de gestion, les entreprises, les universités et les instituts de recherche. Toutes les localités ou entités ne disposent pas des ressources suffisantes pour construire leurs propres systèmes de données. C’est pourquoi la création et l’exploitation de plateformes de données partagées, le partage d’expériences et le choix de solutions adaptées aux réalités locales s’avéreront plus judicieux que le suivi aveugle de modèles technologiques largement promus.
L'IA peut accélérer le travail, mais cela ne signifie pas nécessairement qu'elle est plus précise. Il s'agit d'une limite qu'il faut garder à l'esprit dans tous les domaines, notamment ceux liés au droit, à la finance, à la santé, aux droits des citoyens et aux décisions de gestion. Une réponse présentée avec assurance et cohérence peut néanmoins être erronée. L'IA peut mal interpréter les données, citer des textes incorrects, ignorer le contexte ou fournir des informations non vérifiées. Par conséquent, les utilisateurs doivent prendre l'habitude de vérifier les informations importantes à partir de documents originaux et de sources officielles. Pour les informations ayant un impact significatif, les décisions ne peuvent être prises uniquement sur la base de réponses générées par l'IA.
La protection des données personnelles et des informations internes est un aspect crucial qu'il ne faut pas négliger. Lors de l'utilisation de plateformes d'IA, la prudence est de mise concernant les dossiers des citoyens, les données de santé, les informations d'identification, les documents confidentiels et les contenus non autorisés. Avant toute saisie de données dans un système, il est indispensable de prendre connaissance des politiques relatives au stockage, à l'utilisation et à la protection des données, et de se conformer à la réglementation en vigueur. La facilité d'utilisation des technologies ne saurait justifier le non-respect de la vie privée ou de la sécurité des données.
Un autre risque réside dans les biais d'information et la possibilité que l'IA porte des jugements hors contexte. Les données sur lesquelles le système apprend peuvent contenir des biais présents dans la réalité. Par conséquent, les résultats fournis par l'IA ne sont pas intrinsèquement objectifs et ne sont pas toujours applicables à tous les groupes de personnes, tous les lieux et toutes les circonstances. Pour les applications susceptibles d'affecter directement les droits des citoyens, la vérification, le contrôle et une transparence totale doivent être prioritaires.
Dans un article présenté à l'Université de Technologie de Sydney, un principe qui a été mis en avant étaitL'IA ne joue qu'un rôle d'assistant ; l'utilisateur est responsable des résultats de son travail.Il convient de considérer cela comme un principe fondamental lors de l'application de la technologie dans toute agence, organisation ou industrie. L'IA peut faciliter le traitement de l'information, formuler des suggestions et nous aider à envisager différentes options, mais la prise en compte du contexte, l'évaluation des conséquences et la prise de décision finale restent de la responsabilité de l'utilisateur de la technologie.
Plus largement, l'IA exige des innovations non seulement dans les compétences individuelles, mais aussi dans l'organisation du travail et la gouvernance de la société. Ceux qui exploitent efficacement la technologie peuvent accroître la productivité, élargir l'accès aux connaissances et consacrer davantage de temps aux tâches nécessitant esprit critique, créativité et expérience. À l'inverse, si nous utilisons l'IA passivement, en nous contentant de copier des réponses sans vérification, nous risquons de créer des produits plus rapidement, mais pas nécessairement meilleurs ni plus sûrs. Par conséquent,L'important n'est pas d'utiliser l'IA autant que possible, mais de l'utiliser correctement, de la bonne manière, et de savoir en maîtriser les limites.
Pour Nghệ An, comme pour de nombreuses autres localités confrontées à la nécessité d'innover dans leurs modèles de croissance et d'améliorer la qualité de leur gouvernance, l'IA peut ouvrir des perspectives prometteuses dans les secteurs de la production, de l'éducation, de la santé et des services publics. Pour concrétiser ces opportunités, des mesures concrètes s'imposent : renforcer les compétences numériques de la main-d'œuvre, mettre en place un entrepôt de données de haute qualité, sélectionner des solutions pratiques et évaluer leur efficacité en fonction des résultats obtenus, et non du simple nombre d'outils utilisés.
La révolution de l'IA progresse toujours à un rythme toujours plus rapide, et il est difficile de prédire avec exactitude les changements que cette technologie engendrera dans les années à venir. Une chose est sûre : l'adaptabilité deviendra un atout de plus en plus crucial. Apprendre à utiliser l'IA aujourd'hui, ce n'est pas seulement résoudre des problèmes immédiats, mais aussi se préparer à une nouvelle façon de travailler, d'apprendre et de gérer. En réalité, l'IA peut aider les humains à traiter davantage d'informations, à travailler plus vite et à accéder à de nouvelles possibilités. Mais la technologie ne peut remplacer entièrement l'expérience, la capacité à comprendre les situations, la responsabilité envers la communauté et les choix éthiques – les valeurs fondamentales qui définissent le rôle de l'être humain.
L'IA peut être un outil puissant, mais son orientation et sa finalité doivent être définies par l'humain. Outre ses nombreux aspects positifs, le développement apparemment illimité de l'IA pose également des risques urgents : le risque de perte de contrôle des systèmes par l'humain, la possibilité pour des forces malveillantes d'exploiter cette technologie pour développer des armes de destruction massive, et la menace croissante d'une profonde instabilité économique et politique. Le problème est que l'exposé de l'auteur sur l'IA ci-dessus ne représente qu'une infime partie de notre compréhension, une goutte d'eau dans l'océan, comparée à l'immensité de l'intelligence humaine. Il est cependant nécessaire de bien la comprendre pour ne pas craindre la nouveauté ; de l'utiliser de manière proactive pour ne pas être distancé par le développement ; et, simultanément, de la vérifier avec soin pour ne pas devenir dépendant des machines et de la technologie. Une citation me revient toujours en mémoire, prononcée par un professeur vietnamien de l'Université de Technologie de Sydney :OMSNe sont pascorpsL'IA peut remplacer les humains, mais ceux qui l'utilisent efficacement...tôtRemplacer les personnes qui n'utilisent pas l'IA.Il convient peut-être d'en tenir compte dans l'approche, l'exploitation et l'utilisation de l'IA afin qu'elle devienne véritablement un moteur d'innovation et de développement durable dans la vie d'aujourd'hui.(*)
(*)Cet article s'appuie sur des éléments tirés des conférences du professeur Diep N. Nguyen, directeur du laboratoire 5G/6G de l'Université de technologie de Sydney, et utilise ChatGPT pour systématiser le contenu et finaliser le brouillon.
