Le professeur de mathématiques Phan Thanh An et son parcours pour « sortir le savoir de sa tour d'ivoire »
Le professeur Phan Thanh An, directeur de l'Institut de mathématiques et de sciences informatiques de l'Université de technologie de l'Université nationale du Vietnam à Hô Chi Minh-Ville, est le seul professeur de mathématiques à avoir été distingué au Vietnam en 2025. Né en 1969 dans la province de Nghệ An, il est renommé pour ses recherches en mathématiques appliquées, en optimisation géométrique et en algorithmes.
Thanh Quynh(Effectuer) /Présent:Hong Toai16 février 2026
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Le professeur Phan Thanh An, directeur de l'Institut de mathématiques et de sciences informatiques de l'Université de technologie de l'Université nationale du Vietnam à Hô Chi Minh-Ville, est le seul professeur de mathématiques à avoir été distingué au Vietnam en 2025. Né en 1969 dans la province de Nghệ An, il est renommé pour ses recherches en mathématiques appliquées, en optimisation géométrique et en algorithmes.
Au début de la nouvelle année, le journal Nghe An et la radio-télévision ont eu une conversation avec le professeur Phan Thanh An pour mieux comprendre ses efforts visant à faire sortir le savoir de la « tour d'ivoire », afin que les mathématiques puissent aborder et résoudre les problèmes découlant de la vie réelle.
Professeur Dr. Phan Thanh An :Impliqué dans les mathématiques depuis plus de 30 ans, j'ai également rencontré mon lot de défis. Ce qui me motive à poursuivre dans ce domaine, ce n'est pas la réussite immédiate, mais le sentiment d'appartenance : j'exerce un métier qui exige patience, intégrité et un engagement à long terme. Faire des mathématiques, et plus particulièrement des mathématiques de recherche, ne donne souvent pas de résultats immédiats, parfois même pendant de nombreuses années.
Je me souviens qu'au début de nos recherches sur les problèmes d'optimisation de trajectoires dans des espaces complexes, nous devions tester de nombreuses méthodes et que nos articles étaient souvent rejetés. Mais ce sont précisément ces refus qui nous ont poussés à approfondir notre réflexion, à approfondir nos lectures et à trouver de nouvelles approches. Lorsque nos résultats finaux ont été publiés dans des revues scientifiques internationales prestigieuses telles que Applied Mathematics and Computation (Pays-Bas) et le Journal of Global Optimization (États-Unis), j'ai pleinement compris la valeur de la persévérance dans la recherche scientifique.
Il m'est arrivé de me demander ce que j'aurais fait si je n'avais pas choisi les mathématiques. Peut-être serais-je encore enseignante, ou exercerais-je un métier exigeant un raisonnement logique. Mais avec le recul, je n'ai jamais regretté d'avoir opté pour la recherche scientifique, même si c'est un chemin difficile.
Ma passion pour les mathématiques a été semée très tôt, lorsque j'ai été sélectionné pour étudier cette discipline au lycée pour élèves surdoués de Vinh en 1981, puis au lycée spécialisé Phan Boi Chau à Nghe An de 1982 à 1985, et enfin au département de mathématiques de l'université d'éducation de Vinh de 1986 à 1990. Malgré les nombreuses difficultés rencontrées durant mes études, ce sont mes professeurs et l'environnement d'apprentissage qui m'ont inculqué la passion de la beauté des mathématiques et un esprit rigoureux d'auto-apprentissage – des valeurs qui m'ont accompagné tout au long de ma carrière scientifique.
Professeur Dr. Phan Thanh An :La décision de rejoindre l'Université de Technologie de Hô Chi Minh-Ville - Université Nationale du Vietnam à l'âge de 51 ans, après plus de 20 ans passés à l'Institut de Mathématiques, constituait pour moi une transition naturelle vers une nouvelle phase de recherche.
Durant mon long séjour à l'Institut de mathématiques de l'Académie des sciences et technologies du Vietnam, je me suis consacré à la recherche théorique, et plus particulièrement au développement d'algorithmes d'optimisation géométrique. À un moment donné, je me suis demandé : ces formules et algorithmes pouvaient-ils résoudre des problèmes concrets ? Et pour répondre à cette question, évoluer dans un environnement où les liens étroits entre la recherche, la technologie et l'entreprise étaient étroits m'a permis de le vérifier concrètement.
À mon arrivée à Hô Chi Minh-Ville, mes collègues et moi avons visité des entreprises de haute technologie et avons été confrontés à de nombreux problèmes complexes. Parmi eux, les entreprises de construction recherchaient un équipement permettant d'identifier et de mesurer automatiquement et sans contact la largeur des fissures à la surface des matériaux rigides. Auparavant, les ingénieurs utilisaient souvent des règles en acier, des loupes ou des appareils numériques, mais ces méthodes manquaient de précision. Pour les fissures rectangulaires, la largeur correspondait à la largeur de la fissure ; pour les fissures circulaires, à son diamètre ; mais qu'en était-il des fissures de forme irrégulière, des microfissures, etc. ? Il s'agissait d'un véritable problème mathématique.
Nous avons mis au point une fonction analytique permettant de calculer la largeur de différents types de fissures à la surface de matériaux durs. Après quatre ans de recherche, l'équipe a conçu un appareil de mesure expérimental très précis et facile d'utilisation, basé sur cette fonction.
De plus, grâce à ma collaboration avec des entreprises, j'ai constaté que les outils mathématiques, correctement appliqués, peuvent créer une valeur très concrète. Par exemple, l'algorithme d'optimisation géométrique développé par notre équipe a permis à des robots autonomes de naviguer dans des environnements complexes sans cartographie préalable ni recours au GPS. En observant le fonctionnement stable et plus efficace du robot par rapport à des algorithmes classiques comme A* et RRT, j'ai clairement compris que des années de recherche purement théorique n'étaient pas déconnectées de la pratique, mais attendaient simplement le moment opportun pour être appliquées. Ces résultats ont été publiés dans des revues internationales prestigieuses.
Ce que j'espère le plus, c'est que les résultats de la recherche mathématique ne restent pas confinés aux pages des livres, mais qu'ils puissent être appliqués concrètement, contribuant ainsi à la résolution de problèmes spécifiques de la société et de l'économie. Les défis posés par le réel constituent souvent un puissant moteur pour la recherche de nouvelles théories mathématiques.
Professeur Dr. Phan Thanh An :Je m'intéresse au développement de l'intelligence artificielle (IA), car c'est un domaine qui influence de plus en plus la science et la vie. Cependant, en tant que mathématicien, je m'intéresse non seulement à « utiliser l'IA », mais aussi à comprendre en profondeur les fondements mathématiques de ces modèles d'IA.
À mon avis, l'IA est un outil très utile pour la recherche scientifique, mais elle ne peut remplacer la pensée scientifique. Les modèles d'IA actuels, de l'apprentissage profond aux algorithmes d'optimisation, reposent tous sur des fondements mathématiques tels que le calcul différentiel et intégral, l'algèbre linéaire, les probabilités et l'optimisation. Lorsque les modèles d'IA existants ne répondent plus aux exigences pratiques, seules des connaissances mathématiques approfondies peuvent aider les chercheurs à améliorer ou à créer de nouveaux modèles, progressant ainsi vers une IA explicable (XAI). À titre d'exemple, dans notre dispositif automatisé de détection de fissures, nous combinons un modèle d'IA (YOLO) pour détecter l'emplacement des fissures, puis, à l'aide d'une nouvelle fonction analytique que nous avons développée, nous calculons précisément leur largeur ; il s'agit là d'une combinaison d'outils d'IA existants et de recherches mathématiques approfondies.
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Un autre exemple est celui de la prévision de la foudre. Le Département de météorologie et d'hydrologie nous a confié une tâche complexe : prévoir la foudre avec un délai très court, environ 30 à 60 minutes avant son apparition, en tenant compte d'une marge d'erreur. En collaboration avec les professeurs associés Tran Van Hoai et Le Hong Trang, nous avons développé des modèles d'IA améliorés, notamment en termes de structure de réseau, de méthodes d'apprentissage et de fonctions de perte, ce qui nous a permis de résoudre ce problème de prévision. Pour ce faire, l'équipe a dû combiner des connaissances en météorologie et hydrologie, en physique, en mathématiques et en informatique afin de modifier le modèle et de traiter des données radar complexes. Ces modèles ont été publiés dans des revues ISI/Q1 et sont actuellement testés à la Station météorologique et hydrologique du Sud-Vietnam – un axe de recherche particulièrement important pour les provinces du centre du pays, fréquemment touchées par des phénomènes météorologiques extrêmes.
Professeur Dr. Phan Thanh An :Grâce à mon travail dans divers environnements universitaires tels que l'Université de Heidelberg, l'Université libre de Berlin (Allemagne), l'Université de Lisbonne (Portugal) et l'Université de São Paulo (Brésil), j'ai réalisé que pour que la science se développe durablement, plusieurs conditions essentielles doivent être remplies.
Avant toute chose, il est indispensable de créer les conditions permettant aux scientifiques de travailler sereinement sur le long terme. La recherche scientifique exige du temps et de la stabilité. Dans de nombreux pays, les équipes de recherche bénéficient d'un financement de 5 à 10 ans pour un axe de recherche majeur, ce qui leur permet d'approfondir leurs travaux, d'accepter les échecs initiaux et d'ajuster progressivement leur approche. Le Vietnam a besoin de mécanismes similaires afin que les équipes de recherche disposent du temps nécessaire pour mener à bien leurs recherches.
De plus, il est essentiel de créer un environnement académique internationalisé où étudiants et professeurs interagissent régulièrement avec des experts internationaux par le biais de séminaires, d'ateliers et de collaborations de recherche à long terme. Enfin, il est crucial de renforcer le lien entre la recherche et la pratique. Dans de nombreux pays, y compris à Hô Chi Minh-Ville, les problématiques de recherche découlent directement des besoins des entreprises et de la société, ce qui stimule la motivation des deux parties.
PV :Natif de la ville de Vinh et diplômé de l'Université pédagogique de Vinh (aujourd'hui Université de Vinh), en repensant à son parcours, quelles valeurs la région de Nghệ An lui a-t-elle transmises et qui ont façonné le scientifique qu'il est aujourd'hui ? Fort de son attachement à sa terre natale, comment perçoit-il la jeune génération de chercheurs de Nghệ An dans le contexte actuel ? Et s'il avait un message à leur adresser, quel serait-il ?
Professeur Dr. Phan Thanh An :J'ai grandi dans l'ancienne ville de Vinh, étudié au lycée spécialisé Phan Boi Chau et collaboré avec l'université d'éducation de Vinh pendant la période de réforme. J'ai été profondément marqué par l'ardeur au travail, l'esprit d'apprentissage autonome et la persévérance des habitants de la province de Nghệ An.
Durant ces années, les conditions d'apprentissage étaient très limitées : les ouvrages de référence étaient rares et internet n'existait pas. C'est pourtant dans ces circonstances que nous avons appris à mener des recherches de manière autonome, à débattre avec nos camarades pour approfondir notre compréhension des sujets et à persévérer face aux problèmes mathématiques les plus complexes. Cet environnement d'apprentissage rigoureux et simple m'a inculqué le goût de poursuivre des objectifs à long terme en recherche scientifique : ne pas précipiter les choses et ne jamais abandonner en cours de route.
À la jeune génération de chercheurs de Nghệ An d'aujourd'hui, je voudrais transmettre quatre choses :
Le premier,Soyez patient et apprenez à vous connaître. La recherche scientifique est un chemin semé d'embûches, mais si vous êtes véritablement passionné, persévérez.
Lundi,Acquérir de solides connaissances de base, notamment en mathématiques, est essentiel pour maîtriser de nouveaux domaines comme l'IA.
Mardi,Acceptez le long chemin qui vous attend. Obtenir des résultats de recherche probants peut prendre de nombreuses années. J'ai moi-même étudié les propriétés optimales des fonctions s-pseudoconvexes dans ma thèse de doctorat à l'Université pédagogique de Vinh il y a 30 ans, et j'ai récemment constaté que l'utilisation de cette fonction comme fonction de perte dans certains modèles d'IA permettait de réduire significativement l'erreur. Ce sujet sera abordé dans les prochains numéros du Vietnam Journal of Mathematics et de plusieurs autres revues d'IA.
Mercredi,Apprenez à coopérer et à créer des liens, car la science moderne est un effort collectif. N'hésitez pas à participer à des conférences, à échanger des idées avec des scientifiques internationaux et à vous préparer à collaborer de manière interdisciplinaire.
Pour moi, l'esprit d'engagement à long terme des habitants de Nghệ An est un atout précieux pour faire progresser la science dans un monde en perpétuelle évolution. Je vous souhaite à tous un parcours sans encombre et, si possible, la réalisation rapide de vos objectifs, contribuant ainsi au développement de votre région et de votre pays.
PV :Merci, professeur, pour cette conversation !
Le professeur Phan Thành An est né le 24 mars 1969 dans la commune de Hung Chinh, ville de Vinh (anciennement), aujourd'hui quartier de Thanh Vinh, province de Nghe An.
En 1999, il a obtenu un doctorat en analyse mathématique de l'Université d'éducation de Vinh (aujourd'hui Université de Vinh).
Depuis mars 2000, il travaille à l'Institut de mathématiques de l'Académie des sciences et technologies du Vietnam.
Depuis décembre 2020, il travaille à l'Université de Technologie – Université Nationale du Vietnam à Hô Chi Minh-Ville. Depuis décembre 2021, il est directeur de l'Institut de Mathématiques et de Sciences Informatiques de cette université.
En 2009, il a été nommé professeur agrégé de mathématiques par le Conseil d'État des titres professoraux. Il a enseigné pendant de nombreuses années à l'Université de Heidelberg, à l'Université libre d'Allemagne, à l'Université de Lisbonne (Portugal) et à l'Université de São Paulo (Brésil).
En 2025, il sera la seule personne reconnue par le Conseil d'État des professeurs comme répondant aux critères requis pour le titre de professeur de mathématiques au Vietnam.
La même année, l'Office de la propriété intellectuelle (ministère des Sciences et des Technologies) lui a accordé deux brevets de modèle d'utilité. Ces deux brevets présentent un fort potentiel d'application dans les domaines de la construction et de la robotique autonome.
Il est le chercheur principal de deux projets de recherche à l'Académie mondiale des sciences (TWAS) : Résolution du problème du chemin géométrique le plus court à l'aide de méthodes d'optimisation (2016) ; et Approche optimale dans le calcul des chemins géométriques les plus courts contraints sur le terrain (2018).
