Logiciel de traitement de texte et de reconnaissance d'images vietnamien
La société 1VS et la société par actions Dong Kinh Investment and Development viennent d'annoncer l'achèvement du projet d'intégration du logiciel « 1C : Gestion de documents (ECM) » et du produit de reconnaissance d'images vietnamien ABBYY.
Il en résulte une suite logicielle intégrée qui combine des fonctionnalités de gestion documentaire avec la capacité de reconnaître les images contenant du texte vietnamien et de les convertir au format texte standard. De plus, elle permet la reconnaissance des codes-barres pour le classement automatique des documents. Cette suite logicielle facilite efficacement la numérisation des documents et le développement des archives électroniques.
La technologie de reconnaissance d'images pour la conversion de formats de texte se développe depuis les années 1990, notamment grâce à plusieurs technologies open source comme CuneiForm. Auparavant, cette fonctionnalité de reconnaissance open source était disponible dans la solution 1C:ECM, mais se limitait à la reconnaissance de quelques langues courantes telles que l'anglais, le russe, le français et l'espagnol, à l'exclusion du vietnamien. Actuellement, ABBYY (Fédération de Russie) développe une technologie de reconnaissance du vietnamien, et son intégration à 1C:ECM permettra de résoudre le problème de la reconnaissance du vietnamien dans les solutions de gestion documentaire.
Lors de la mise en place de systèmes de gestion et d'archivage électronique de documents, les entreprises doivent souvent importer un volume important de documents papier préexistants. Chaque document papier correspond généralement à une étiquette dans le logiciel. Les informations relatives aux documents sont saisies dans ces étiquettes, et des fichiers contenant les images numérisées des documents originaux y sont joints. La création des étiquettes et la numérisation des documents papier peuvent s'avérer très chronophages ; par exemple, le traitement de 100 000 documents peut prendre jusqu'à 300 000 minutes, soit 5 000 heures de travail, ce qui équivaut à 625 jours-homme.
La solution intégrée entre 1C:ECM et le logiciel Abby propose une méthode d'importation de données entièrement nouvelle, permettant de réduire considérablement le temps de numérisation et d'importation des images. Par exemple, cette tâche peut être effectuée en quelques semaines seulement.
Le processus est très simple. La solution génère automatiquement toutes les étiquettes textuelles selon une structure prédéfinie à partir d'un fichier Excel. Cette opération prend moins d'une demi-heure si un fichier Excel est déjà disponible. Le logiciel 1C:ECM génère ensuite automatiquement les codes-barres correspondants (s'ils ne sont pas déjà présents). L'utilisateur doit alors coller les codes-barres sur les documents et numériser simultanément des centaines de milliers de documents. Un scanner industriel numérise en moyenne 25 documents par minute ; la numérisation de 100 000 documents prend donc 4 000 minutes, soit l'équivalent de 8 jours ouvrables. Grâce à son intégration avec ABBYY, la solution 1C:ECM reconnaîtra ensuite les documents via leurs codes-barres et les associera automatiquement aux étiquettes textuelles correspondantes.
Plus précisément, lors de la réception de fichiers image (formats BMP, TIF, TIFF, JPG, JPEG, PNG, GIF) provenant de scanners, télécopieurs, etc., le système 1C:ECM + ABBYY reconnaît ces fichiers et convertit les images en texte vietnamien brut (TXT, DOC, DOCX, HTML). Cette fonctionnalité est compatible avec les jeux de caractères Unicode et VNi. Simultanément, le texte converti est indexé, permettant une recherche plein texte similaire à celle de Google. Cette fonction est particulièrement utile pour les entreprises disposant d'archives volumineuses. Le moteur de recherche de 1C:ECM parcourt un index de contenu contenant des liens vers les documents pertinents, évitant ainsi d'avoir à ouvrir fastidieusement chaque document parmi des centaines de milliers de fichiers stockés pour trouver le contenu souhaité.
Selon Hanoi Moi
