L'intelligence artificielle de Google prend sa retraite au sommet de sa carrière avec Go.

L'intelligence artificielle de Google a vaincu le champion du monde à trois reprises. Elle va se retirer pour se consacrer à l'étude d'autres domaines.

Après deux défaites décevantes face à AlphaGo, le numéro un mondial de go, Ke Jie, abordait la finale avec l'espoir d'une victoire honorable. Cependant, le jeune Chinois de 19 ans abandonna de manière inattendue en cours de partie, mettant ainsi fin au plus grand affrontement jamais vu entre un humain et une intelligence artificielle.

Ke Jie pleura après la partie. Il avait appliqué la même tactique que la veille, avec de bons coups d'ouverture, créant une position favorable. Mais son plan échoua malgré tout face à AlphaGo. « C'était trop parfait », admit-il amèrement.

Après le match, Ke Jie (au centre) a déclaré que sa défaite face à AlphaGo le motiverait à explorer davantage les mystères du jeu de go à l'avenir. Photo : Wired.

Lors de la conférence de presse, Ke Jie a présenté ses excuses pour sa défaite, puis a regretté de ne pas avoir fait mieux. « J'ai affronté un adversaire froid, calme et intimidant. Malgré tous mes efforts, je n'ai pu anticiper que la moitié des coups d'AlphaGo. J'aurais aimé faire mieux », a-t-il confié.

Demis Hassabis, fondateur de DeepMind, filiale de Google et société ayant développé AlphaGo, a déclaré que l'intelligence artificielle ne jouerait plus aux échecs. Après avoir vaincu le champion, AlphaGo se consacrerait à la conquête de nouveaux horizons.

Outre Ke Jie, cinq autres joueurs de neuvième dan ont également fait équipe contre AlphaGo, mais ont tous été vaincus. Photo : DeepMind.

L'équipe de recherche Thei Demis, à l'origine d'AlphaGo, se concentrera sur les prochains défis : développer des algorithmes avancés pour aider les scientifiques à résoudre certains des problèmes les plus complexes de l'humanité, comme la découverte de nouveaux remèdes, la gestion de la consommation d'énergie ou l'invention de nouveaux matériaux révolutionnaires.

« Si les systèmes d'IA prouvent qu'ils peuvent découvrir de nouvelles connaissances et stratégies importantes dans ces domaines, c'est vraiment remarquable. Nous avons hâte de voir la suite », a déclaré Demis.

Après la retraite d'AlphaGo, DeepMind publiera les données de 50 parties jouées par AlphaGo contre lui-même, afin que la communauté des joueurs de go puisse en tirer des enseignements. Il s'agira de 50 des parties de go les plus intenses et brutales jamais vues.

DeepMind développera et publiera également un outil pédagogique basé sur AlphaGo. Le champion Ke Jie, âgé de 19 ans, collaborera avec DeepMind sur un projet qui, selon Hassabis, permettra à tous les joueurs et fans d'appréhender le jeu du point de vue d'AlphaGo.

DeepMind n'envisage pas de diffuser largement AlphaGo, mais se réjouit de voir d'autres entreprises tirer profit de ses recherches. Par exemple, le programme Fine Art de Tencent et le système japonais DeepZenGo ont utilisé des techniques d'apprentissage similaires pour permettre à leur IA d'atteindre le niveau d'un joueur d'échecs neuvième dan.

Selon Zing