L'IA de Google prend sa retraite au plus fort de Go

L'IA de Google a battu le champion du monde à trois reprises. Elle va se retirer pour étudier d'autres domaines.

Après deux défaites décevantes face à AlphaGo, le numéro un mondial du jeu de Go, Ke Jie, abordait la finale avec l'espoir d'une victoire honorable. Cependant, le jeune Chinois de 19 ans a abandonné en cours de partie, mettant fin au plus grand duel humain-IA jamais organisé.

Ke Jie pleurait après le match. Il avait utilisé la même stratégie que le match précédent, avec de bons coups d'ouverture, créant une bonne position. Mais son plan fut tout de même ruiné par AlphaGo. « C'était trop parfait », admit Ke Jie avec amertume.

Après le match, Ke Jie (au centre) a déclaré que sa défaite face à AlphaGo serait le moteur de sa quête des mystères du jeu de Go. Photo : Wired.

Lors de la conférence de presse, Ke Jie s'est excusé de sa défaite, puis s'est reproché de penser qu'il aurait pu faire mieux. « J'étais face à un adversaire froid, calme et intimidant. Autant que je sache, je n'ai pu prédire que la moitié des coups d'AlphaGo. J'aurais aimé faire mieux », a déclaré Ke Jie.

Demis Hassabis, fondateur de DeepMind, la filiale de Google où AlphaGo a été développé, a déclaré que l'intelligence artificielle ne participerait plus à aucun jeu. Après avoir vaincu le champion, AlphaGo partira à la conquête de nouveaux horizons.

Outre Ke Jie, cinq autres joueurs de neuvième dan ont également uni leurs forces pour combattre AlphaGo, mais ont tous été vaincus. Photo : DeepMind.

Thei Demis, l'équipe derrière AlphaGo, se concentrera sur les prochains défis pour développer des algorithmes avancés pour aider les scientifiques à résoudre certains des problèmes les plus complexes de l'humanité, tels que la recherche de nouveaux remèdes contre les maladies, la consommation d'énergie ou l'invention de nouveaux matériaux révolutionnaires.

« Si les systèmes d'IA démontrent qu'ils peuvent découvrir de nouvelles connaissances et stratégies significatives dans ces domaines, ce serait vraiment remarquable. Nous sommes impatients de voir la suite », a déclaré Demis.

Après la fermeture d'AlphaGo, DeepMind publiera les données de 50 parties qu'AlphaGo a jouées contre lui-même afin que la communauté de Go puisse en tirer des enseignements. Ce seront les 50 super parties les plus intenses jamais vues par les joueurs.

DeepMind développera et publiera également un outil pédagogique basé sur AlphaGo. Ke Jie, champion de dix-neuf ans, collaborera avec DeepMind sur ce projet, qui, selon Hassabis, offrira à tous les joueurs et fans l'occasion de découvrir le jeu à travers les yeux d'AlphaGo.

DeepMind n'envisage pas de rendre AlphaGo accessible au public, mais l'entreprise se réjouit de voir d'autres entreprises bénéficier de ses recherches. Le programme Fine Art de Tencent et le programme japonais DeepZenGo, par exemple, ont utilisé des techniques d'apprentissage similaires pour permettre à l'IA d'atteindre le niveau d'un joueur de neuvième dan.

Selon Zing