La Chine utilise l'IA pour détecter la corruption dans les appels d'offres publics.

La Commission nationale du développement et de la réforme (CNDR) de Chine, ainsi que sept autres agences centrales, ont publié de nouvelles directives recommandant l'utilisation d'outils d'IA pour surveiller l'ensemble du processus des marchés publics.

En conséquence, des systèmes d'IA seront déployés pour détecter les anomalies dans les documents d'appel d'offres, surveiller les activités des comités d'évaluation et même formuler des recommandations avec des capacités de raisonnement « quasi humaines ».

L'objectif principal du système est de détecter les signes de trucage des appels d'offres, une forme courante de collusion dans les projets publics, grâce à l'analyse de données massives. L'IA examinera automatiquement de grands volumes de documents d'appel d'offres, comparera les tendances des données et détectera les chevauchements suspects, les conflits d'intérêts potentiels ou les décisions inhabituelles des commissions d'examen. Ces indices seront ensuite transmis aux instances disciplinaires et aux forces de l'ordre pour une enquête approfondie.

Cette décision fait suite aux déclarations du président chinois Xi Jinping en janvier 2025 lors d'une réunion de la Commission centrale de contrôle de la discipline – principal organe anticorruption du pays. Il avait alors appelé à l'élargissement et à la modernisation des outils anticorruption, insistant notamment sur le rôle du big data pour renforcer l'efficacité du contrôle.

En réalité, l'intelligence artificielle a déjà commencé à démontrer son efficacité. Selon une récente série documentaire diffusée par la Télévision centrale de Chine (CCTV), l'organisme anticorruption de la province du Zhejiang a utilisé un système d'IA pour déceler des irrégularités dans les appels d'offres de plusieurs projets publics. En conséquence, en janvier 2025, un gestionnaire d'actifs publics du nom de Feng Jiang a été arrêté.

L'IA a détecté des irrégularités dans les données d'appel d'offres relatives aux projets supervisés par Feng. Les enquêtes ultérieures ont révélé qu'il avait reçu des pots-de-vin s'élevant à plusieurs centaines de milliers de yuans de la part d'entrepreneurs afin de manipuler et d'influencer les membres du comité d'examen et ainsi obtenir des résultats favorables pour le corrupteur.

En novembre 2025, Feng Jiang a été condamné par le tribunal à 2,5 ans de prison.

Selon CCTV, le volume considérable de dossiers d'appel d'offres rend la vérification manuelle quasi impossible. « Il y a trop d'appels d'offres ; nous ne pouvons pas examiner chaque projet individuellement », a déclaré Wang Rongfei, un responsable de l'agence locale de lutte contre la corruption. Il a souligné que la force du big data réside dans sa capacité à fournir des indices initiaux, permettant aux enquêteurs de remonter la piste et de découvrir la vérité étape par étape.

L'intégration officielle de l'IA dans le système des marchés publics est perçue comme une nouvelle étape de la stratégie chinoise de numérisation de son contrôle. Face à la complexité et à l'importance croissantes des projets publics, le gouvernement de Pékin espère que la technologie contribuera à réduire la zone grise de la corruption et à accroître la transparence dans l'allocation des ressources publiques.