Офисная работа или физический труд: кто «выживет» в революции искусственного интеллекта?

В течение многих лет миллионы рабочих продолжали трудиться на фабриках, в то время как ИИ быстро заменил начинающих программистов благодаря прорывам в технологии моделирования больших языков (LLM).

Генеральный директор Meta Марк Цукерберг недавно объявил, что компания начнет сокращать инженеров-программистов среднего звена уже в этом году.

Аналогичным образом генеральный директор Replit — платформы, предоставляющей инструменты для создания веб-сайтов — утверждает, что им больше не нужны профессиональные программисты благодаря их продукту на основе искусственного интеллекта, который способен писать программные приложения просто по подсказкам пользователя.

Несколько других компаний также разрабатывают аналогичные решения, помогая пользователям создавать веб-сайты и приложения без навыков программирования.

Между тем, автоматизация ручного труда, например, в производстве и строительстве, происходит значительно медленнее.

Итак, продлит ли бум магистратуры права (LLM) жизнь рабочих профессий, или роботы вскоре их догонят? Действительно ли программисты и офисные работники находятся под угрозой исчезновения?

ИИ не заменит инженеров-программистов.

Деванш Агарвал, старший инженер по машинному обучению в Amazon и автор нескольких статей об ИИ, считает, что ИИ не заменит инженеров-программистов. Напротив, ИИ будет играть важную вспомогательную роль, помогая им сократить количество повторяющихся и скучных задач.

По его словам, инженеры-программисты по-прежнему будут востребованы из-за сложного характера работы, которая включает в себя такие задачи, как обслуживание и проверка кода, разработка технической документации, создание алгоритмов и устранение неполадок в производственных средах.

Агарвал отмечает, что даже самые крупные языковые модели, содержащие более 600 миллиардов параметров, всё ещё не способны точно выполнить конкретную задачу. Он сомневается, что даже если модели увеличат количество параметров в 10 раз, они не смогут полностью заменить инженеров-программистов из-за ограниченности данных, доступных для обучения.

«Проблема гораздо сложнее. Чтобы добиться хороших результатов от LLM, нам приходится многократно экспериментировать с разными подсказками, что значительно увеличивает стоимость. Более того, сложно донести до LLM все требования к продукту и ожидать от него разработки комплексного решения, поскольку эти требования постоянно меняются», — объясняет Агарвал.

Он прогнозирует, что влияние степеней LLM на программирование будет аналогично изменениям, которые до них принесли инженеры-программисты. Однако текущие рыночные тенденции показывают, что спрос на профессии, связанные только с программированием, снижается, что говорит о том, что программистам необходимо расширять свои навыки, чтобы адаптироваться к будущему.

ИИ оказывает большое влияние напрограммистнизкий уровень

«Искусственный интеллект окажет наибольшее влияние на должности начального уровня в таких технических областях, как кодирование и анализ данных», — считает Мантас Лукаускас, руководитель отдела технологий искусственного интеллекта в компании веб-хостинга Hostinger и научный сотрудник Каунасского технологического университета (Литва).

«Раньше вам нужно было понимать, что именно нужно рассчитать, а теперь вы просто загружаете таблицу данных в ChatGPT, и он выдает вам всю информацию, вам больше не нужен младший аналитик данных», — отмечает Лукаускас.

Простую работу по программированию, например, создание веб-сайта, могут выполнить такие компании, как Vercel, что позволяет писать код без каких-либо специальных навыков.

Развитие инструментов программирования и помощников на основе искусственного интеллекта, таких как Github Copilot, потребует от будущих программистов освоения новых навыков.

«Существует креативность, затем общие знания компьютеров, а затем навыки, связанные с искусственным интеллектом. Критическое мышление также необходимо, многие слишком полагаются на степень магистра права. Они пишут код и просто копируют его, не проверяя его на оптимальность», — сказал Лукаускас.

Помимо программирования, ИИ влияет на многие другие роли. По словам Лукаускаса, чат-боты Hostinger обрабатывают около 50% рабочей нагрузки, а инструменты на основе ИИ повышают производительность, устраняя повторяющиеся задачи и позволяя людям сосредоточиться на более стратегически важных задачах.

ИИ не отнимет у программистов работуустареть

Американская технологическая компания Anthropic Economic Index даёт представление о том, как искусственный интеллект меняет рынок труда. Отчёт основан на миллионах анонимных разговоров в Claude.ai, ИИ-помощнике, разработанном Anthropic.

ИИ демонстрирует самый высокий уровень внедрения (37%) не только в компьютерных и математических областях. В таких отраслях, как искусство, дизайн, развлечения, спорт и СМИ, также наблюдаются значительные изменения: уровень внедрения ИИ достигает 10,3%. Авторы исследования утверждают, что эта тенденция отражает бурный рост маркетинга, создания контента и других видов медиа.

Натали Ламберт, основатель и управляющий партнер консалтинговой компании GenEdge Consulting, отмечает, что ИИ теперь берет на себя множество задач в маркетинге: от создания контента и базового дизайна до анализа данных и исследования конкурентов.

«В ближайшем будущем маркетинговые команды смогут достичь аналогичных результатов, используя как минимум на 50% меньше людей», — прогнозирует она.

Говоря о влиянии ИИ на сферу программирования, Ламберт привела в пример собственный опыт. Она отметила, что теперь бизнес может создать веб-сайт с использованием инструментов ИИ всего за ежемесячную абонентскую плату, тогда как раньше на это пришлось бы потратить тысячи долларов.

Тем не менее, она настаивает, что ИИ не сделает программирование устаревшим. Напротив, новые инструменты помогут разработчикам сосредоточиться на более сложных и важных задачах, таких как безопасность или разработка специализированных функций.

«Проблема в том, что по мере роста спроса на ведущих разработчиков, разработчикам начального и среднего уровня может быть сложно найти работу. Ключевой вопрос: как стать ведущим разработчиком, не начиная с нуля?» — сказала она.

Навыки программирования станут важными и необходимыми во многих различных областях.

Северин Заславски, вице-президент по глобальному развитию продуктов транснациональной корпорации ManpowerGroup (США), подтвердила, что программирование по-прежнему остается перспективным выбором карьеры для новичков в сфере технологий.

«Тем, кто хочет начать, следует изучить новые направления, такие как разработка облачных технологий, периферийные вычисления, квантовые вычисления, а также специализированные навыки, такие как этические практики ИИ», — рекомендует она.

Кроме того, такие основные навыки, как аналитическое мышление, математическая грамотность, способность адаптироваться и любовь к обучению, будут иметь ключевое значение для успеха на быстро меняющемся рынке труда.

ManpowerGroup прогнозирует, что в течение следующих двух десятилетий программирование будет все больше превращаться в междисциплинарную область, объединяющую опыт из таких областей, как биология, нейронаука и многих других, для решения сложных задач.

Заславски утверждает, что для профессий, требующих знаний, автоматизация может снизить потребность в поддержке бэк-офиса и обслуживании клиентов. Но вместо того, чтобы полностью их заменить, ИИ, скорее всего, будет способствовать развитию STEM, творческих и предпринимательских отраслей, повышая производительность.

В отчете Anthropic также говорится, что ИИ в основном используется для поддержки и расширения возможностей человека (57%), а не для полной автоматизации рабочих мест (43%).

Смогут ли роботы догнать нас?человеческие способности?

Хотя ИИ вносит существенные изменения во многие офисные задачи, его влияние на ручной труд остается весьма ограниченным.

Согласно отчету Anthropic, профессии, в которых ИИ используется реже всего, связаны с ручным трудом, включая транспортировку и перемещение материалов, здравоохранение, сельское хозяйство, рыболовство и лесное хозяйство.

Лукаускас отмечает, что уже много лет предприятия стремятся внедрить роботов, из-за чего многие люди начинают беспокоиться о том, что волна автоматизации заменит их рабочие места.

«Однако с появлением больших языковых моделей ситуация изменилась. Хотя ИИ может влиять на принятие решений в робототехнике, он не может напрямую вмешиваться в физический мир», — сказал Лукаускас.

Агарвал, консультант стартапа в сфере робототехники, придерживается иной точки зрения. Он считает, что профессия, связанная с физическим трудом, подвержена большему риску вытеснения, чем работа «белых воротничков», поскольку программирование роботов с использованием генеративного искусственного интеллекта (GenAI) становится всё более простым.

Однако Заславски прогнозирует, что в ближайшем будущем профессии, требующие практических навыков, физического присутствия и человеческого взаимодействия, такие как работа строителей, водителей-экспедиторов, помощников по уходу за собой и работников сферы здравоохранения, с меньшей вероятностью будут подвергаться автоматизации.

«Эти роли требуют адаптивности и гибкости в гибкой рабочей среде, которую ИИ или роботы вряд ли полностью заменят. Кроме того, высокотехнологичные профессии, такие как инженеры по возобновляемым источникам энергии или специалисты по автономным автомобилям, также имеют долгосрочные перспективы, поскольку они соответствуют тенденции развития зелёной энергетики и будущей инфраструктуры», — отметила г-жа Заславски.