«Крестный отец» ИИ предсказывает технологическую революцию в ближайшие 5 лет

Ян Лекун, ведущий специалист по искусственному интеллекту в Meta под руководством Марка Цукерберга, подчеркнул, что новые технологические прорывы являются необходимым условием для того, чтобы системы искусственного интеллекта по-настоящему понимали физический мир и эффективно взаимодействовали с ним.

Он был одним из семи ученых, удостоенных 4 февраля премии королевы Елизаветы (QEPrize) стоимостью 500 000 фунтов стерлингов в знак признания их выдающегося вклада в область технологий машинного обучения — базовой основы искусственного интеллекта.

Недавние прорывы в этой области, особенно запуск чат-бота ChatGPT от OpenAI, породили как надежды, так и опасения относительно того, что системы ИИ приближаются к человеческому уровню интеллекта как никогда раньше.

Однако Лекун считает, что ИИ ещё предстоит пройти долгий путь, прежде чем он сможет достичь уровня людей или даже животных. Он подчёркивает, что, хотя современные технологии способны превосходно обрабатывать язык, они всё ещё не до конца понимают физический мир.

«Впереди ещё много научных и технологических задач, и весьма вероятно, что в ближайшие три-пять лет нас ждёт новая революция ИИ из-за ограничений существующих систем», — сказал он. «Если мы действительно хотим создать умных домашних роботов или полностью автономные автомобили, ИИ должен понимать реальный мир и взаимодействовать с ним».

Лекун работает над системами ИИ, способными «понимать» физическую реальность, создавая предиктивные модели устройства мира. «Мы всё ещё очень далеки от интеллекта человеческого уровня», — говорит он о текущем прогрессе в области ИИ. «Если мы сможем разработать систему, столь же разумную, как кошка или мышь, это станет огромным прорывом».

Однако Йошуа Бенджио, один из лауреатов премии QEPrize вместе с Лекуном, предупредил, что для обеспечения безопасности технологии необходим больший прогресс, и призвал на следующем глобальном саммите по искусственному интеллекту в Париже сосредоточиться на решении этих проблем.

«Я хочу, чтобы мировые лидеры лучше осознавали масштаб того, что мы создаем, — силу, которая может принести огромную выгоду, но также таит в себе значительные опасности и риски, которые нельзя игнорировать», — подчеркнул он.

В 2018 году Бенджио и Лекун, а также Джеффри Хинтон были удостоены премии Тьюринга, считающейся «Нобелевской премией по информатике», за их новаторский вклад в развитие искусственного интеллекта. 4 февраля Хинтон был удостоен награды QEPrize.

Премия была вручена в связи с тем, что за последний год пионеры в области искусственного интеллекта добились ряда выдающихся успехов: две Нобелевские премии были вручены ученым в этой области.

Примечательно, что Хинтон разделил Нобелевскую премию по физике с Джоном Хопфилдом, американским физиком, также удостоенным премии QEPrize этого года, а исследователи из Google DeepMind вошли в число лауреатов Нобелевской премии по химии.

Машинное обучение лежит в основе разработки искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы программировать компьютеры с помощью конкретных инструкций, они могут «учиться» самостоятельно, анализируя данные и принимая разумные решения или делая прогнозы, например, определяя следующее слово в предложении.

Среди других выдающихся личностей, удостоенных премии QEPrize 2025, значатся: Фэй-Фэй Ли, китайско-американский ученый-компьютерщик, разработавший ImageNet — новаторский набор данных, помогающий обучать ИИ распознавать объекты; Дженсен Хуан, генеральный директор Nvidia, ведущего производителя микросхем, играющего ключевую роль в эксплуатации и обучении ИИ; и Билл Далли, главный научный сотрудник Nvidia.

Патрик Валланс, председатель фонда QEPrize, подчеркнул, что машинное обучение оказывает широкое влияние на отрасли, экономики и весь мир. Он отметил, что эта престижная награда присуждается инженерам, чьи инновации оказывают «глубокое влияние на миллиарды людей по всему миру».