Прогнозирование 10 главных стратегических технологических трендов в 2025 году

Комментируя технологические тренды 2024 года, г-н Джин Альварес, старший вице-президент исследовательской и консалтинговой компании Gartner (США), отметил: «Главные стратегические технологические тренды этого года сосредоточены на трёх важных областях: рост требований и рисков, связанных с искусственным интеллектом (ИИ), развитие новых границ в области вычислений и всё более тесное взаимодействие человека и машины».

Он подчеркнул, что эти тенденции не только формируют будущее технологий, но и предоставляют лидерам технологических отраслей возможности для внедрения ответственных инноваций.

В то же время он отметил, что применение этих тенденций должно обеспечивать прозрачность и этику, тем самым способствуя укреплению доверия и устойчивых ценностей в процессе разработки и внедрения технологий.

Компания Gartner выделила 10 ключевых технологических тенденций, которые, по ее прогнозам, сыграют центральную роль в раскрытии потенциальных возможностей для лидеров в сфере информационных технологий (ИТ) в следующем году.

Эти тенденции не только отражают быстрое развитие технологий, но и представляют собой глубокие изменения в том, как организации применяют технологии для внедрения инноваций, повышения эффективности и сохранения конкурентных преимуществ.

1. Агент ИИ

Агенты ИИ — это программные средства, предназначенные для самостоятельной работы, принятия решений и выполнения действий для достижения конкретных целей, поставленных людьми.

Эти системы объединяют передовые возможности искусственного интеллекта с такими элементами, как память, планирование, датчики окружающей среды, рекомендации по безопасности и многими другими входными данными, что позволяет им выполнять задачи автономно, тем самым повышая производительность и оптимизируя эксплуатационную эффективность.

По прогнозам Gartner, к 2028 году не менее 15% ежедневных рабочих решений будут приниматься автоматически агентами ИИ, что представляет собой значительный скачок по сравнению с 0% в 2024 году.

2. Платформы управления ИИ

Платформы управления ИИ — это передовые технологические решения, призванные гарантировать, что модели и системы ИИ работают надежно, прозрачно, справедливо и ответственно.

Эти платформы не только помогают организациям соблюдать стандарты безопасности и этики, но и способствуют укреплению доверия со стороны клиентов и сообществ.

По прогнозу Gartner, к 2028 году компании, внедрившие платформы управления на основе ИИ, получат на 30% более высокий уровень доверия клиентов и на 25% более высокие показатели соблюдения нормативных требований, чем их конкуренты, не внедрившие эти платформы.

К основным сферам применения платформы управления на основе ИИ относятся оценка потенциальных рисков и последствий, обеспечение поддержания контроля на протяжении всего жизненного цикла модели ИИ и гибкая адаптация стандартов управления с учетом технологических разработок и нормативно-правовой базы.

Это имеет решающее значение для организаций, желающих максимально использовать потенциал ИИ, сохраняя при этом социальную ответственность и соответствие нормативным требованиям.

3. Защита от дезинформации

По мере того, как генеративный ИИ становится все более распространенным и сложным, увеличивается и риск использования этой технологии в негативных целях, включая распространение дезинформации или злонамеренные намерения атаковать предприятия.

Появилась технология защиты от дезинформации, призванная защищать организации и отдельных лиц от этих угроз путем предотвращения и противодействия распространению дезинформации на онлайн-платформах.

По прогнозам Gartner, в течение следующих четырех лет половина предприятий развернут продукты, услуги или интегрируют специальные функции для решения проблемы защиты от дезинформации, тогда как сегодня этот показатель составляет менее 5%.

Это отражает растущую важность создания безопасной и надежной информационной среды в сегодняшнем сложном цифровом ландшафте.

4. Постквантовая криптография

Gartner предупреждает, что к 2029 году прогресс в области квантовых вычислений сделает многие методы традиционной криптографии небезопасными. Это создаст острую потребность в постквантовых криптографических системах, которые смогут защитить данные не только от квантовых, но и от классических компьютеров.

Хотя точные сроки, когда квантовые вычисления действительно войдут в новую эру, остаются неясными, такие организации, как Национальный институт стандартов и технологий США (NIST), подчеркивают, что предприятиям и организациям необходимо заблаговременно подготовить свои системы безопасности к решению этих революционных проблем в ближайшем будущем.

5. Невидимый интеллект в окружающем мире

Под «невидимым интеллектом» понимается бесшовная интеграция сенсорных технологий в повседневную среду обитания, работающая автоматически без вмешательства пользователя.

Это развитие будет обусловлено использованием недорогих датчиков, обеспечивающих гибкий и экономичный мониторинг. По прогнозам Gartner, к 2027 году первые приложения этой новой технологии будут сосредоточены на решении логистических задач, таких как проверка запасов в розничной торговле в режиме реального времени и управление скоропортящимися товарами, обеспечивая превосходную эффективность и гибкую масштабируемость.

6. Энергосберегающий компьютер

Стремительный рост ИИ обострил опасения по поводу огромного количества энергии и вычислительной мощности, необходимых для работы систем ИИ. Более того, такие задачи, как обучение ИИ, оптимизация медиаконтента и рендеринг, а также многие другие, могут вносить существенный вклад в значительный углеродный след многих организаций.

Gartner прогнозирует, что к концу этого десятилетия появятся передовые вычислительные технологии, такие как нейроморфные ускорители и новые методы, которые будут поддерживать задачи искусственного интеллекта и оптимизации, потребляя при этом гораздо меньше энергии, что откроет новые возможности для снижения воздействия высокотехнологичных систем на окружающую среду.

7. Гибридные вычисления

По мере развития вычислительных моделей будут развиваться и решения для хранения данных, вычислений и сетей, необходимые для их поддержки. Gartner описывает гибридные вычисления как сложное сочетание этих механизмов, которое решает вычислительные задачи и расширяет возможности применения передовых технологий, таких как искусственный интеллект, за пределы существующих ограничений.

Gartner прогнозирует, что эти гибридные вычислительные архитектуры создадут более эффективные и мощные инновационные среды, превосходящие традиционные механизмы, открывая новые возможности для оптимизации и повышения производительности технологий.

8. Пространственные вычисления

Пространственные вычисления направлены на улучшение физического мира посредством цифровых технологий, таких как дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR), для создания более глубоких уровней взаимодействия между реальным и виртуальным пространствами.

Эти технологии набирают популярность в игровой индустрии, особенно благодаря таким системам, как гарнитура виртуальной реальности Oculus от Meta, а также в интернет-торговле, где такие компании, как IKEA и Nike, предлагают потребителям возможности дополненной реальности.

По прогнозам Gartner, к 2033 году рынок космических вычислений значительно вырастет, увеличившись в 10 раз по сравнению с нынешним объемом — со 110 млрд долларов до 1,7 трлн долларов.

9. Многофункциональный робот

По данным Gartner, эти многоцелевые машины, способные выполнять несколько задач одновременно, заменят традиционных роботов, предназначенных для выполнения только одной повторяющейся задачи.

Эти машины не только невероятно эффективны, они также предназначены для работы вместе с людьми и оказания им поддержки, открывая новые возможности в производстве и облегчая взаимодействие человека и машины.

Фактически, Gartner прогнозирует, что к 2030 году 80% людей будут ежедневно взаимодействовать с интеллектуальными роботами, что представляет собой резкий рост по сравнению с сегодняшними 10%.

10. Укрепляет нервы

Неврологическое улучшение Термин «интеллектуальная коммуникация» относится к использованию технологий для считывания и декодирования активности мозга с целью улучшения способности человека выполнять когнитивные задачи. Это достигается посредством использования однонаправленных или двунаправленных интерфейсов «мозг-машина» (ММИ).

Gartner отмечает, что эти технологии обладают особым потенциалом для улучшения навыков человека, стимулирования маркетинга нового поколения и повышения производительности труда.

Прогнозируется, что к 2030 году 30% работников сферы интеллектуального труда будут зависеть от этих инноваций для повышения производительности, оптимизации работы и сохранения конкурентоспособности, поскольку ИИ становится все более распространенным на рабочих местах.