Используйте приложение на телефоне, чтобы узнать, где сломалась машина

Новое исследование Массачусетского технологического института (MIT) в США показывает, что найден способ, с помощью которого телефоны могут обнаруживать повреждения в автомобилях.

По мере того, как автомобили становятся все более умными, они смогут автоматически предупреждать пользователей о необходимости отдать машину на техническое обслуживание или уведомлять о проблемах с какой-либо частью автомобиля.

Однако со старыми автомобилями, которые составляют весьма значительную долю на дорогах, все немного сложнее.

Хотя к автомобилю можно подключить электронный ключ (диагностический порт) для автоматического запуска диагностики, это может сделать автомобиль уязвимым для хакеров.

Однако новое исследование Джошуа Сигела и его коллег из Массачусетского технологического института показывает, что им удалось выяснить, как микрофоны и акселерометры в смартфонах могут обнаруживать неисправности транспортного средства.

Согласно статье, опубликованной исследовательской группой в журналеТехнические применения искусственного интеллектаЗатем аудиоданные, собранные со смартфона, позволяют диагностировать необходимость замены воздушного фильтра.

Идея довольно проста. Когда фильтр загрязнён или засорён, проходящий через него звук будет отличаться от звука, который проходит через него, когда он не засорён. И это различие создаёт другие вибрации.

Это важно, поскольку загрязненный фильтр не сможет пропускать воздух для охлаждения двигателя, что приведет к снижению экономии топлива и увеличению износа.

В ближайшем будущем мы, возможно, сможем использовать смартфоны для диагностики неисправностей автомобилей. Фото: Popular Mechanics

В своих экспериментах Сигел и его коллеги использовали iPhone 6 для измерения шума двигателей Mazda 2 и Honda Civic.

Они записали звуки двигателей двух автомобилей с обычными воздушными фильтрами и с фильтрами, покрытыми слоем пыли толщиной 2 мм. Они также накрыли воздушные фильтры квадратным листом бумаги (имитируя лист, прилипший к фильтру), а затем записали звуки двигателей.

После тщательного изучения этих звуков команда создала алгоритм, позволяющий идентифицировать воздушный фильтр в нормальных условиях и воздушный фильтр, когда он засорен пылью.

Конечно, это только первый шаг. От обнаружения неисправности воздушного фильтра до понимания работы всех компонентов автомобиля — долгий путь. В статье Сигела упоминается несколько предыдущих исследований, в которых были найдены способы использования звука для обнаружения утечек воздуха на впуске, электрошока, неисправных датчиков осей и многого другого.

Более того, другие исследования показали, что алгоритмы также способны обнаруживать дисбаланс колес.

Теперь Сигел намерен коммерциализировать это исследование через основанную им новую компанию Data Driven. Ожидается, что первый коммерческий продукт будет выпущен в течение следующих 18 месяцев.

По данным TTO/Ars Technica