На какие области искусственный интеллект окажет большое влияние в будущем?

Искусственный интеллект меняет методы работы компаний во многих отраслях. Внедряя ИИ, компании могут автоматизировать свои операции и повысить эффективность и производительность.

Иллюстрация фото.

В отчёте McKinsey «Технологические тренды 2022» подробно проанализировано влияние технологий искусственного интеллекта на различные секторы. В нём выделены пять секторов, где ИИ окажет наибольшее влияние в ближайшем будущем: сельское хозяйство, образование, здравоохранение, розничная торговля и недвижимость.

1. Сельское хозяйство

Искусственный интеллект (ИИ) может оптимизировать сельское хозяйство, обеспечивая точное земледелие и автоматизируя некоторые функции. Точное земледелие (ТЗ) — это практика использования информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) для повышения производительности сельского хозяйства и предоставления фермерам возможности принимать качественные и обоснованные решения. Точное земледелие может применяться на различных этапах сельскохозяйственного производства: от выбора необходимых ресурсов и оптимизации производства до планирования уборки урожая.

Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения (МО) позволят это сделать, собирая данные и выявляя закономерности, которые помогут фермерам лучше понять, что и в каком объеме необходимо сделать. Например, ИИ и МО помогут фермерам определить необходимое количество удобрений для каждого времени года и каждой культуры, тем самым оптимизируя затраты и повышая урожайность.

Кроме того, автоматизация традиционных производственных процессов также помогает фермерам экономить время для выполнения других важных задач, таких как использование тракторов, беспилотных плугов, дронов, роботов и т. д. в производстве. ИИ — это не замена фермерам в сельскохозяйственном производстве, а вспомогательный инструмент, помогающий им снять нагрузку с выполнения конкретных задач, чтобы они могли сосредоточиться на более важной работе.

В отчете показано, что объем рынка ИИ в сельском хозяйстве в 2020 году достиг 766,41 млн долларов США и, как ожидается, к 2026 году превысит 2,468 млрд долларов США при совокупном годовом темпе роста (CAGR) 21,52% в прогнозируемый период 2021–2026 годов.

2. Образование

За последнее десятилетие искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни во многих отношениях. От датчиков до беспилотных автомобилей — ИИ привнёс невероятные изменения. ИИ играет важную роль не только в банковском деле, финансах, здравоохранении и бизнесе, но и в образовании.

За последние годы сфера образования претерпела кардинальные изменения, поскольку пандемия COVID-19 и переход на дистанционное обучение заставили учащихся и преподавателей осваивать новые технологии.

Сегодня ИИ может заменить человека при оценке тестов с несколькими вариантами ответов, тестов с заполнением пропусков, а в ближайшем будущем ИИ сможет оценивать и эссе. Кроме того, школьные программы, как правило, довольно жёсткие и не учитывают индивидуальные образовательные потребности учащихся. Благодаря внедрению ИИ учащиеся смогут иметь более персонализированные учебные планы, основанные на их собственных учебных потребностях и прогрессе.

Используя искусственный интеллект и вспомогательное программное обеспечение, учащиеся могут учиться в любой точке мира и в любое время. В некоторых случаях искусственный интеллект может заменить учителя. Образовательные программы на базе искусственного интеллекта помогают учащимся освоить базовые навыки, но по мере развития исследований в области искусственного интеллекта учащимся будут предоставляться более качественные услуги.

ИИ открыл нам новый взгляд на сферу образования. Традиционные формы обучения совершенствуются и заменяются в соответствии с потребностями человечества. Согласно отчёту Grand View Research (США), объём рынка ИИ в сфере образования оценивается в 2,75 млрд долларов США в 2022 году и, по прогнозам, вырастет до 32,27 млрд долларов США к 2030 году, а среднегодовой темп роста (CAGR) составит 36% в прогнозируемый период с 2022 по 2030 год.

3. Здравоохранение

ИИ в здравоохранении — это использование сложных алгоритмов и программного обеспечения для приближения к человеческому познанию при анализе сложных медицинских данных. Отличие технологий ИИ от традиционных технологий в здравоохранении заключается в их способности собирать информацию, обрабатывать её и предоставлять пользователям чётко определённые результаты.

Приложения на основе искусственного интеллекта (ИИ) были разработаны и применяются в диагностических процедурах, процессах лечения, разработке продуктов и персонализации мониторинга и ухода за пациентами. Кроме того, медицинские учреждения постоянно ищут и внедряют программное обеспечение на основе ИИ для поддержки своей деятельности, снижения затрат, повышения удовлетворенности пациентов и удовлетворения потребностей в персонале.

Хотя ИИ не способен полностью заменить медицинский персонал, он является эффективным инструментом, помогающим медицинскому персоналу выполнять свои обязанности более эффективно и избегать человеческих ошибок, влияющих на безопасность пациентов. ИИ в здравоохранении вносит всё больший вклад в медицину, способствуя более эффективной диагностике, более эффективному использованию лекарств, повышению качества лечения, а также своевременному мониторингу и прогнозированию состояния здоровья.

Объем мирового рынка ИИ в здравоохранении оценивается в 6,9 млрд долларов США в 2022 году и, как ожидается, вырастет до 67,4 млрд долларов США к 2027 году при совокупном годовом темпе роста (CAGR) 46,2% в прогнозируемый период 2022–2027 годов.

4. Розничная торговля

Тенденция к использованию искусственного интеллекта продолжает расти во всем мире. Особенно в розничной торговле появляется всё больше приложений ИИ, которые могут помочь компаниям модернизировать свои бизнес-процессы и укрепить свои позиции на рынке. ИИ может помочь ритейлерам понять потребности потребителей, чтобы скорректировать предложение и максимизировать прибыль. Кроме того, машинное обучение может помочь компаниям узнать вкусы покупателей по каждому продукту, анализируя огромные массивы данных и предоставляя им персонализированные рекомендации.

Благодаря анализу данных предприятия могут обеспечить адекватное предложение в соответствии с потребностями клиентов, что помогает компаниям продавать больше продукции, а потребителям удовлетворять свои потребности.

Уже существует множество технологических решений на основе искусственного интеллекта, которые используются для персонализированного взаимодействия с клиентами, помогая ритейлерам снижать затраты и привлекать больше клиентов. Компании могут прогнозировать поведение покупателей и оптимизировать всю цепочку поставок, от управления запасами и прогнозирования до планирования рабочих мест. Все эти сегменты играют важнейшую роль в увеличении доли рынка ритейлеров.

Объем мирового рынка ИИ в розничной торговле оценивается в 4,84 млрд долларов США в 2021 году и, как ожидается, вырастет до 31,18 млрд долларов США к 2028 году при совокупном годовом темпе роста (CAGR) 30,5% в прогнозируемый период 2021–2028 годов.

5. Недвижимость

Риэлторы, покупатели и продавцы недвижимости могут воспользоваться автоматизированными рекомендациями, связанными с рынком недвижимости, которые предоставляет искусственный интеллект. ИИ применяется для поиска информации о недвижимости: клиентам достаточно сделать поисковый запрос, компьютер соберет данные и предложит варианты. Например, самая низкая цена, наиболее подходящее направление, удобное местоположение для бизнеса... Риэлторам, безусловно, сложно давать такие рекомендации из-за скорости обработки данных и возможности сбора больших объемов данных.

Кроме того, ИИ сможет создавать по-настоящему профессиональных аналитиков в сфере недвижимости. Объединяя опыт многих экспертов с обширной и точной базой данных, он позволит создавать решения, предоставляющие инвесторам и клиентам точные индикаторы, рекомендации или советы о том, подходит ли данный проект, стоит ли инвестировать в него прозрачно. ИИ может помочь в проведении анализа рынка, помогая инвесторам управлять рисками и колебаниями цен, а также оптимизировать доходность инвестиций.

Искусственный интеллект (ИИ) применяется во многих областях рынка недвижимости. Развитие технологий ИИ, безусловно, будет способствовать профессионализму, производительности и прозрачности рынка недвижимости, а также созданию объектов недвижимости, соответствующих современным тенденциям и имеющих высокую ценность в будущем.

Ожидается, что к 2027 году объем мирового рынка ИИ в сфере недвижимости достигнет 733 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста в прогнозируемый период 2020–2027 гг. составит 35%.