十项技术助力农业数字化转型

插图照片。

农业数字化转型是指将数字技术应用于农产品生产、加工、流通和消费等各个环节的过程。数字农业与传统农业的根本区别在于，它把现代数字技术应用到农业领域的所有活动中，将产品的管理、生产和消费方式从传统方式转变为现代化和智能化方式。

以下10种现代数字技术被认为最适合帮助推动未来农业部门的数字化转型。

1.机器人：机器人在农业中的应用机器人已在全球许多国家得到实际部署，典型的是一些自动采摘水果的机器人，例如采摘橙子、草莓和西红柿的机器人。一些类型的机器人被部署在奶牛场，代替人类挤牛奶。此外，用于除草、施肥、播种和作物监测的机器人也在世界许多国家的农业领域得到广泛应用。根据全球市场研究公司Markets Markets Research的研究结果，2021年全球农业机器人技术市场规模达到49亿美元，预计到2026年将增至119亿美元，2021-2026年期间的复合年增长率（CAGR）为19.3%。

2.物联网和传感器：实时追踪活体动物及其产品、检测健康问题以及评估农场内部环境或土壤水分吸收的能力，对于应对气候/可持续性、动物福利以及食品供应链追踪等方面的重大挑战至关重要。2021年，全球农业物联网设备市场规模达到114亿美元，预计到2026年将增长至181亿美元，2021-2026年期间的复合年增长率 (CAGR) 为9.8%。

3.人工智能（AI）：人工智能在农业中的应用有助于快速推动农业发展，通过分析、监测和预测与作物产量和品质相关的各种环境影响，从而支持农民制定并实施关于种植时间和种植对象的正确决策，最大限度地降低风险，最大限度地提高农业利润。

人工智能技术与物联网传感器设备相结合，正在农业领域得到广泛应用，促进可持续发展。事实上，人工智能已应用于农业领域，帮助农民实时分析数据，检测和控制病虫害；监测合理的用水量、土壤状况和生长条件；分析作物健康状况，预测种植时间并做出准确的决策。

全球农业人工智能市场预计将从 2020 年的 10 亿美元增长到 2026 年的 40 亿美元，2020-2026 年期间的复合年增长率 (CAGR) 为 25.5%。

4. 3D打印技术3D打印技术在农业领域的应用有助于提高作物产量，并帮助农民减少劳动量和生产成本。因此，3D打印技术被应用于喷灌系统和太阳能水泵的部分设计中，帮助农民将日常工作时间缩短了一半。此外，这种灌溉方式比以前用桶手动灌溉更节水。

如今，另一种被广泛使用的设备是利用3D打印技术制造的气象预报站，它可以收集和传输气温、降雨、风力、风暴、洪水等天气信息，帮助农民决定何时播种、耕作和收获。科学家们希望，上述气象预报站能够在许多发展中国家广泛安装，不仅有助于改善农业部门，还能帮助人们采取适当措施应对极端天气现象，保障财产和生命安全。

5.无人机：美国、日本等世界许多国家已将无人机（也称为无人机）应用于农业，以协助农民种植水稻并提高产量。无人机的出现为农民带来了诸多便利，从播种、施肥、灌溉到喷洒农药，操作简单快捷。无人机技术可用于收集农业领域的宝贵信息，例如观察和评估作物的健康状况，帮助农民预防病虫害，提高产量和利润。

专家预测，无人机将为全球农业领域带来转折点。因为它们搭载的技术可以让农民完成以往无法快速完成的任务，例如检测作物区域是否存在害虫、真菌或杂草，以便及时处理。

6. 扩展现实（XR）和元宇宙：扩展现实 (XR) 是虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR) 和混合现实 (MR) 的结合，旨在创造更丰富、更具沉浸感的数字体验。事实上，XR 正被用于提升互动水平，让人们能够看到比肉眼更广泛的事物。这在农作物、牲畜和食品生产管理中非常有价值，并有可能改善健康状况并确保食品安全。

除了XR之外，虚拟空间也被世界许多国家应用于农业领域，例如将农产品交易大厅搬到虚拟空间，帮助农业企业获取先进技术，将产品推向市场。

7.虚拟现实（VR）：VR 已应用于娱乐、医学和科学等众多领域。目前，VR 也正在渗透到农业领域，帮助农民提高生产力和生产效率。VR 将帮助农民在虚拟世界中监测和监督农作物的生长过程以及牲畜的健康状况，从而验证和预测不良变化，并找到有效的解决方案。

世界上许多国家已经成功将VR应用于农业领域，例如英国、澳大利亚、美国、以色列……VR在农业领域的潜力似乎无限。在不久的将来，全世界的农民很可能都会配备VR设备和其他传感器，以实现最高的工作效率。

8.区块链：区块链是一种基于极其复杂且可靠的加密系统实现安全数据传输的技术。区块链可以在许多消费者通常关注产品质量的领域（例如药品、酒类、食品等）实现透明度。

农业领域的区块链技术使消费者能够在超市扫描产品的条形码，立即查看从超市到农民的整个供应链。区块链被视为解决消费者对食品来源和安全担忧的有效可靠工具。

9.数据分析：农业活动数据每天都在生成，如果不加以分析，这些数据将毫无意义。因此，将数据分析应用于综合分析，筛选出有用的细节，将有助于农业生产过程取得最佳效果。数据分析将分析面积、产量、作物预测、土地利用、灌溉、农产品价格、天气预报、病害、水循环等统计数据，为下一季作物奠定基础。数据分析的力量可以为农民和粮食生产者带来意义非凡的新见解。

10.云计算连接：云计算服务利用实时互联网连接，提供更灵活、更经济的资源。云计算不仅在世界各地，在越南也正在应用于农业领域。农业专家可以使用云计算应用程序收集各地区作物、天气、气候或土壤的数据，以监测作物生长情况，预测农业趋势和种植方向，或研发和培育新的植物品种，为农民提供服务。

管理机构利用云计算存储作物类型、土地、生产力、产量等数据。这些信息将有助于构建行业数据库系统，服务于农业和农村发展的数字化转型。云计算应用的出现有望将农产品直接从农民手中送到零售商和消费者手中。云端信息还能为人们提供市场、天气、肥料、种植季节等实用信息，从而主动开展农业生产活动。

参考

[1].https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2022/04/26/10-digital-technologies-that-are-transforming-agriculture/?sh=503488597baf

[2].https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/agricultural-robot-market-173601759.html?gclid=EAIaIQobChMIlaqyicv79gIVFY_ICh2qYA-3EAAYASAAEgJSbfD_BwE