如何检测人工智能创建的深度伪造图像

深度伪造技术是指利用人工智能技术编辑图像或视频，使观众相信并非真实存在的事物。深度伪造技术可用于多种用途，包括娱乐、欺诈和宣传。

利用人工智能技术制作虚假图像或视频正迅速成为我们面临的最大网络问题之一。由于生成式人工智能工具的普及和滥用，欺诈性图像、视频和音频的数量正在不断增加。

随着人工智能几乎每天都在制作深度伪造视频，视频素材包括歌手泰勒·斯威夫特、美国前总统唐纳德·特朗普等世界知名人物的影像，区分真假变得越来越困难。

如今，像 DALL-E、Midjourney 和 Sora 这样利用人工智能从文本生成视频和图像的创新工具，使得创建深度伪造内容比以往任何时候都更加容易，用户只需输入请求，系统就会自动生成。

这些虚假图片看似无害，但却可用于实施欺诈、盗用身份、散布谣言以及操纵选举。

早期的深度伪造技术存在诸多局限性，常常留下明显的篡改痕迹。事实核查人员会指出一些图像中存在的明显缺陷，例如一只手有六根手指，或者一副眼镜的两片镜片形状不同。

但随着人工智能技术的进步，检测难度也越来越大。咨询公司 Latent Space Advisory 的创始人、生成式人工智能领域的权威专家亨利·阿杰尔表示，一些广为流传的建议，例如在深度伪造视频中寻找不自然的眨眼模式，已经不再奏效。

然而，亨利·艾德先生表示，仍然有一些迹象可以识别深度伪造图像，例如带有电子光泽的人像，“一种美学平滑效果”，使皮肤“看起来异常闪亮”。

此外，还要检查阴影和光线的一致性。通常，照片的主体会清晰对焦，看起来非常逼真，但背景元素可能不够真实，或者看起来不够光亮。

看看这张脸

换脸是目前最流行的深度伪造技术之一。专家建议仔细观​​察面部边缘。肤色是否与头部或身体其他部分相匹配？面部边缘清晰还是模糊？

如果你怀疑一段人声视频经过剪辑，请观察他们的嘴型。他们的唇部动作是否与音频完全吻合？

阿伊德建议检查他们的牙齿。他们的牙齿是否清晰，还是模糊不清，与实际牙齿状况不符？

美国网络安全公司诺顿表示，该算法可能不够复杂，无法创建单个牙齿，因此缺少每个牙齿的轮廓可能是识别深度伪造图像的一个标志。

从更广泛的角度考虑这个问题。

有时候，语境很重要。花点时间思考一下，你所看到的是否合理。

总部位于美国的媒体教育非营利组织 Poynter 建议，如果你看到公众人物做出一些“炫耀、不切实际或不符合其性格”的事情，那很可能是一张深度伪造图像。

例如，教皇真的像那张著名的伪造照片里那样穿着一件华丽的羽绒服吗？如果是的话，主流媒体会发布更多照片或视频吗？

利用人工智能检测深度伪造

另一种方法是利用人工智能对抗人工智能本身。微软开发了一款身份验证工具，可以分析照片或视频，并给出篡改程度的置信度评级；而半导体制造商英特尔的FakeCatcher则利用算法分析图像像素，以确定图像的真伪。

还有一些在线工具声称，如果你上传文件或粘贴可疑文档的链接，它们就能识别出虚假内容。但有些工具，例如微软的身份验证器，仅供特定合作伙伴使用，不对公众开放。这是因为研究人员不希望将信息泄露给不法分子，让他们在深度伪造技术的竞赛中占据更大优势。

阿伊德尔表示，公众可以接触到检测工具，这可能会让人们觉得这些工具是“神一般的技术”，可以取代我们的批判性思维，而实际上我们需要意识到它们的局限性。

专家表示，让普通用户承担起数字侦探的重任甚至可能很危险，因为这可能会导致盲目信任，而即使是专家也越来越难以识别深度伪造技术。

检测深度伪造视频是一项日益严峻的挑战，目前尚无任何方法能够百分之百有效。然而，通过采取预防措施和提高公众意识，我们可以降低被深度伪造视频欺骗的风险。