什么是数字化转型？

来自荣市IOC智慧城市运营中心的数字化转型应用和交通监控。照片：阮海

在全球范围内，数字化转型这一概念大约在2015年开始被广泛提及，并在2017年之后流行起来。在越南，数字化转型这一概念大约在2018年开始被广泛提及。越南总理于2020年6月3日批准了国家数字化转型计划。

数字化转型是信息技术发展的下一个阶段，这得益于新技术的显著进步，特别是数字技术。

数字化转型是指个人和组织基于数字技术，在生活方式、工作方式和生产方式上进行全面彻底变革的过程。

以下部分将通过问答的形式继续阐明数字化转型的概念。

什么是计算机化？

信息化，也称为信息技术应用，是指将现有业务流程数字化。通常情况下，信息化不会改变现有流程或现有运营模式。当信息化程度较高，导致流程或运营模式发生变化时，就称为数字化转型。

数字化转型和计算机化之间有什么根本区别？

信息化，或称信息技术的应用，是指根据现有运营模式，将现有流程数字化，以提供现有服务。数字化转型则是将整个组织数字化。数字化转型意味着采用新的流程、新的组织模式、新的服务交付方式，或提供新的服务。

数字化转型与科学、技术和创新之间有什么根本区别？

数字化转型是指基于数字技术和数字数据的运营模式转型。科学、技术和创新正在基于科学研究和技术应用的突破创造新的价值。

在第四次工业革命的背景下，数字化转型和创新本质上是一回事。

什么是数字技术？

在现实生活中，人们通过模拟信号进行交流，这些信号以语音的形式呈现。在数字环境中，计算设备之间通过数字信号进行通信，这些数字信号以二进制信号0和1的形式呈现。广义而言，数字技术就是数字信号处理技术，或者说信息技术。

在第四次工业革命的背景下，狭义上的数字技术是指信息技术发展到更高层次，是信息技术的下一步发展，它能够以更低的成本实现更快的计算、更多的数据处理、更大的传输容量。广义上的数字技术则是第四次工业革命的主要技术类别之一，以云计算、大数据、人工智能、区块链、虚拟现实等为代表。广义上的数字技术更为普遍。

过去30年里，我们见证了三次技术浪潮，每次浪潮持续约15年。

第一波浪潮从 1985 年到 1999 年，与计算机的普及有关，可以暂且称之为信息数字化浪潮，将纸质文档转换为电子版本。

第二波浪潮从 2000 年到 2015 年，与互联网、移动电话和移动通信网络的普及有关，可以暂且称之为业务流程数字化、业务流程计算机化以提高生产力和效率的浪潮。

据说第三波浪潮始于 2015 年，预计将持续到 2030 年，与数字技术的突破性发展有关，可以暂且称之为数字化转型浪潮，将所有活动从现实社会带到网络空间，从传统环境带到数字环境。

推动数字化转型的四大典型数字技术是人工智能、物联网、大数据和云计算。此外，区块链也是数字化转型的一项重要技术。

什么是第四次工业革命？

工业革命是指重大技术突破引发生产和社会发生深刻变革的时期。据说，第四次工业革命已于本世纪初拉开帷幕，众多技术的突破和融合，包括数字技术和智能制造的兴起，都推动了工业革命的进程。

第一次工业革命始于18世纪末，以蒸汽机的发明和机械化生产的出现为标志。第二次工业革命始于20世纪初，以电力的出现和大规模生产的出现为标志。第三次工业革命始于20世纪70年代，以电子技术、计算机、互联网的出现和自动化生产的出现为标志。

第四次工业革命的根本区别是什么？

新一轮工业革命包含两大内容：技术是什么，以及转型是什么。随着第四次工业革命的到来，技术指的是数字技术，转型主要指的是数字化转型，即基于数字技术改变机构、组织和企业的运营模式。

前三次工业革命分别是机械化、电气化和自动化，机器取代了体力劳动。第四次工业革命是智能化，机器取代了脑力劳动。

数字技术应用越广泛，用户越多，成本就越低，人均成本最终接近于零。数字技术处理大量数据，数据越多，系统就越智能，决定系统智能程度的是用户，而非原始技术。也就是说，用户的作用比原始技术的创造者更为重要。原始技术的重要性和决定性作用已不如以往的工业革命时期。

第四次工业革命的核心在于愿意摒弃不再适用的旧事物，或为前所未有的、缺乏明确规范的新事物创造实验空间。因此，第四次工业革命与其说是一场技术革命，不如说是一场制度革命。

例如，你敢把教师变成助教吗？你敢放弃上下级汇报的制度吗？你敢允许没有员工的数字银行、没有教师的数字大学存在吗？因此，数字化转型就是一场敢于创新、敢于接受新事物的较量。所以，数字化转型取决于一个人，那就是领导者。如果领导者没有政治决心，数字化转型就无法实现。对于没有既定规则的新事物，党委和领导层会决定先在有限的空间和时间内进行试点。

什么是人工智能？

人类试图赋予机器人类的智能能力，并称之为人工智能。从这个意义上讲，人工智能距离真正实现这一目标还有很长的路要走。但从更狭义的角度来看，即“增强人类智能能力”的人工智能，在过去二十年中取得了长足的进步。

机器学习是人工智能的一个分支，旨在使机器能够像人类一样学习。学习是指获取新知识。机器学习基于数据。随着数据量的不断增长和计算能力的日益强大，机器学习领域取得了突破性进展。

深度学习是机器学习领域一个重大、突破性且重要的发展方向。深度学习基于模拟神经网络的结构和人脑的运作方式，来处理和分析包括结构化数据和非结构化数据在内的大数据。

人工智能可以比作人类的神经系统。

什么是物联网？

物联网（IoT）是第四次工业革命的一项基础技术。如果说互联网是连接计算机、智能手机等设备以交换和共享数据的网络，那么物联网则是连接万物以执行相同操作的网络。得益于智能传感器和网络连接，人类历史上首次出现了无生命物体和家用物品，例如电风扇、微波炉，甚至是树枝和草叶，它们能够“说话”，彼此之间以及与人类进行交流。物联网在连接现实世界和数字世界方面发挥着重要作用。

物联网可以比作人类的感官。

什么是大数据？

数十亿部智能手机和传感器设备将万物和人类活动连接起来，形成网络环境，并由此产生大量数据。每天产生的数据量相当于过去十亿张DVD光盘所存储的数据量。以往的技术需要很长时间才能处理如此庞大的数据，而如今的数字技术则可以在更短的时间内完成处理和分析，从而提取信息、知识或做出相应的决策。以往的技术处理的是结构化数据，而如今的数字技术主要处理和分析的是非结构化数据。非结构化数据占总数据的70%到80%，因此，它包含的信息量比结构化数据更大。

大数据可以比作人脑。

什么是云计算？

云计算是一种技术，它允许计算能力驻留在互联网服务提供商提供的虚拟服务器（称为“云”）上，而不是驻留在用户的家庭电脑和办公室等实际环境中，供用户在需要时连接和使用。简而言之，云计算就像电网。个人、家庭和企业无需像发电机一样投资建设自己的计算服务器，而是像使用电网一样使用云计算服务，按需付费，无需操心运营和管理。

云计算可以比作人体的肌肉。

什么是区块链？

区块链，顾名思义，是网络上的分布式数据链，由加密链接的信息块组成，并随时间不断扩展。加密确保了它的安全性。去中心化特性使得任何人都无法完全控制它。链接性使得任何修改都会留下痕迹，从而保证了不可否认性。正是由于这些因素，区块链才能确保安全性、可靠性和透明性。

凭借这些特性，区块链网络中的交易无需第三方认证即可自动进行。区块链技术将逐步减少并最终消除交易中的中介机构。

数字化转型面临的最大困难和挑战是什么？

数字化转型最大的难点在于改变习惯。数字化转型最大的挑战在于树立正确的意识。

人类几个世纪以来一直适应着物理环境。转向数字环境意味着改变习惯。改变习惯并非易事，需要很长时间。在组织内部，改变习惯主要取决于领导者的决心。

数字化转型是前所未有的，因此很难对其形成正确的认识。对数字化转型的正确认识必须置于组织的具体情境中。数字化转型是一个认知问题，而不仅仅是技术问题，也不仅仅取决于领导者是否敢于尝试。

数字化转型出了什么问题？

数字化转型如同生活中的一切事物一样，具有两面性，因为数字技术既能带来巨大的福祉，也可能造成可怕的危害。我们或许目前还无法完全预见所有这些利弊。

向数字化环境的过渡要求每位公民都具备必要的数字技能。与现实世界一样，数字环境中也存在弱势群体，他们容易成为不法分子的目标。这些弱势群体可能是老人、儿童，也可能是我们每个人。

数字环境带来的后果包括诈骗、网络欺凌、仇恨团体网站和恐怖主义网站。