什么是数字化转型？

荣市IOC智慧城市运营中心的数字化转型应用和交通监控。图片：阮海

国际上数字化转型在2015年左右开始被大量提及，2017年开始流行。在越南，数字化转型在2018年左右开始被大量提及。总理于2020年6月3日批准了国家数字化转型计划。

数字化转型是信息技术发展的下一步，得益于新技术特别是数字技术的显著进步。

数字化转型是个人和组织基于数字技术对生活、工作和生产方式进行全面、综合变革的过程。

数字化转型的概念将在后面的问答中继续阐明。

什么是计算机化？

信息化，又称信息技术应用，是对现有业务流程的数字化。通常情况下，信息化不会改变现有流程或运营模式。当信息化达到较高水平，导致流程或运营模式发生变化时，就称为数字化转型。

数字化转型和计算机化的根本区别是什么？

计算机化，即信息技术的应用，是指根据现有运营模式，将现有流程数字化，以提供现有服务。数字化转型是指整个组织的数字化。数字化转型是指转向新流程、新组织模式、新服务交付方式或提供新服务。

数字化转型与科技创新的根本区别是什么？

数字化转型是基于数字技术和数字数据的运营模式变革，科技创新基于科研突破和技术应用创造新的价值。

第四次工业革命背景下的数字化转型与创新本质上是同一的。

什么是数字技术？

在生活中，人们使用模拟信号进行通信，以语音的形式表示。在数字环境中，计算设备使用数字信号进行通信，以0和1的二进制信号表示。广义的数字技术是数字信号处理技术，或者说信息技术。

在第四次工业革命的背景下，狭义的数字技术是信息技术的更高发展阶段，是信息技术的下一步，能够实现更快的计算、更多的数据处理、更大容量的传输，同时成本更低。广义的数字技术是第四次工业革命的主要技术群体之一，以云计算、大数据、人工智能、区块链、虚拟现实等为代表。广义的理解更为普遍。

过去30年，我们见证了三次技术浪潮，每次浪潮持续约15年。

第一次浪潮是1985年至1999年，伴随计算机的普及，可以暂时称之为信息数字化浪潮，即文件由纸质转化为电子版。

第二波浪潮从2000年到2015年，伴随着互联网、手机和移动电信网络的普及，可以暂称为业务流程数字化浪潮，将业务流程计算机化，以提高生产力和效率。

第三次浪潮据称始于2015年，预计将持续到2030年，与数字技术的突破性发展相关。它暂时可以称为数字化转型浪潮，将所有活动从现实社会带入网络空间，从传统环境带入数字环境。

推动数字化转型的四大典型数字技术是人工智能、物联网、大数据、云计算，此外，区块链也是数字化转型的重要数字技术。

什么是第四次工业革命？

工业革命是指技术取得重大突破，从而引发生产方式和社会深刻变革的革命。第四次工业革命预计将于本世纪初开启，届时将出现包括数字技术和智能制造在内的多项技术的突破和共振。

第一次工业革命始于18世纪末，以蒸汽机的发明和机械化生产的出现为标志。第二次工业革命始于20世纪初，以电力的出现和大规模生产的出现为标志。第三次工业革命始于20世纪70年代，以电子技术、计算机、互联网的出现和自动化生产的出现为标志。

第四次工业革命的根本区别是什么？

新工业革命主要有两大内容：什么技术、什么变革。第四次工业革命，技术主要是数字技术，变革主要是数字化转型，即基于数字技术变革机构、组织和企业的运营模式。

过去三次工业革命是机械化、电气化、自动化，机器取代了体力劳动。第四次工业革命是智能化，机器取代了脑力劳动。

数字技术使用得越多，用户越多，成本就越低，人均成本接近于零。数字技术处理大量数据，数据越多，就越智能，决定系统智能程度的是用户，而不是原始技术。也就是说，用户比原始技术的创造者扮演着更重要的角色。原始技术不再像以往的工业革命那样重要且具有决定性。

第四次工业革命意味着人们愿意抛弃不再适用的旧事物，或者为前所未有的、尚未明确规范的新事物创造实验空间。因此，第四次工业革命与其说是技术革命，不如说是一场制度革命。

比如，我们敢不敢把老师变成助教？我们敢不敢放弃下级向上级汇报的制度？我们敢不敢允许数字银行没有员工，数字大学没有老师？所以，数字化转型是一个敢不敢创新、敢不敢接受新事物的问题。因此，数字化转型取决于一个人，那就是领导者。如果领导者没有政治决心，数字化转型就不会发生。对于没有规定的新事物，党委和领导班子会决定先在有限的时间和空间内进行试点。

什么是人工智能？

人类正在尝试赋予机器人类的智力能力，并将其称为人工智能。从这个意义上讲，人工智能距离接近这一目标还有很长的路要走。但从狭义上讲，旨在“增强人类智力”的人工智能在过去二十年里取得了长足的进步。

机器学习是人工智能的一个分支，旨在使机器能够像人类一样学习。学习是获取新知识的能力。机器学习基于数据。随着数据越来越多、计算能力越来越强，机器学习领域不断取得突破。

深度学习是机器学习的一个重大突破性的重要发展方向。深度学习基于模拟神经网络的结构和人脑的运作来处理和分析大数据，包括结构化数据和非结构化数据。

人工智能可以比作人类的神经系统。

什么是物联网？

物联网 (IoT) 是第四次工业革命的一项基础技术。如果说互联网是连接计算机、智能手机等设备以交换和共享数据的网络，那么物联网就是连接所有事物以执行相同操作的网络。借助智能传感器和网络连接，人类历史上首次让无生命的物体、家居用品（例如电风扇、微波炉，甚至是树枝、草叶）能够“说话”，彼此之间以及与人之间进行交流。物联网在连接现实环境和数字环境方面发挥着重要作用。

物联网可以比作人类的感官。

什么是大数据？

数十亿部智能手机、连接万物的传感器以及网络环境中的人类活动都在生成数据。每天产生的数据量相当于过去十亿张DVD中存储的数据量。如果说以前的技术需要很长时间来处理这些数据，那么现在的数字技术则可以在更短的时间内进行处理和分析，从而提取信息、知识或做出适当的决策。如果说以前的技术处理的是结构化数据，那么现在的数字技术主要处理和分析非结构化数据。非结构化数据占比70%至80%，因此，它比结构化数据包含的信息更多。

大数据可以比作人类的大脑。

什么是云计算？

云计算是一种技术，它允许计算能力驻留在虚拟服务器上，这些虚拟服务器在服务提供商的互联网上被称为云，而不是驻留在地面上的家用电脑和办公室，以便人们在需要时连接并使用。简而言之，云计算就像电网一样。个人、家庭和企业无需像发电机那样投资购买自己的计算服务器，而是像电网一样使用云计算服务，按使用量付费，无需担心运营和管理。

云计算可以比作人体的肌肉。

什么是区块链？

区块链，顾名思义，是网络上的分布式数据链，由通过加密链接在一起并随时间扩展的信息块组成。由于加密，它是安全的。由于它是分布式的，因此没有人能够完全控制它。由于链接，任何修改都会留下痕迹，具有不可否认性。由于所有这些因素，它确保了安全、信任和透明。

正是由于这样的特性，区块链网络中的交易是自动发生的，无需第三方认证，区块链技术将逐步减少和消除交易中介的作用。

数字化转型最大的困难和挑战是什么？

数字化转型最大的难点是改变习惯，数字化转型最大的挑战是树立正确的意识。

几个世纪以来，人类已经习惯了物理环境。转向数字环境意味着习惯的改变。改变习惯很难，需要很长时间。在一个组织中，改变习惯主要取决于领导者的决心。

数字化转型是前所未有的，因此很难形成正确的认知。正确的数字化转型认知必须放在组织的具体情境中。数字化转型关乎认知，而不仅仅是技术，也不仅仅是领导者是否敢于去做的问题。

数字化转型出了什么问题？

数字化转型如同生活中的其他一切事物一样，具有两面性。数字技术既能带来巨大的好处，也有可能带来可怕的危害。我们目前或许无法完全想象所有这些好处和坏处。

向数字化环境的过渡需要每个公民掌握必要的数字技能。与现实环境类似，数字环境中总是存在着弱势群体，他们是不良行为者的目标。他们可能是老年人、儿童，也可能是我们中的任何人。

数字环境的后果包括诈骗、网络欺凌、仇恨团体网站和恐怖主义网站。