谷歌的先进人工智能工具仅用两天就解决了十年难题

英国伦敦帝国理工学院的研究人员在对谷歌最先进的“共同科学家”人工智能模型进行多年研究的一个科学难题的测试中取得了重大突破。

当团队输入关于某些超级细菌如何对抗生素产生耐药性的简短提示时，AI不仅提出了许多建议，而且还给出了与他们花费多年时间研究的结论相符的答案。

伦敦帝国理工学院传染病系教授何塞·佩纳德斯（José Penadés）对AI系统的能力表示惊叹：“这意味着该算法可以收集和分析所有可用的证据，评估可能性，提出问题，设计实验并提出精确的假设，这是我们经过多年细致研究才能做到的。而且它能在很短的时间内完成所有这些。”

他说，尽管这个人工智能平台仍处于早期阶段，但其推动科学发展的潜力巨大。

该研究的联合负责人蒂亚戈·迪亚斯·达科斯塔博士强调，人工智能不仅有助于产生假设，还能帮助科学家识别“实验死胡同”，即耗时耗力但不会产生显著成果的研究方向。

“我们的研究表明，人工智能可以综合所有可用的证据，并引导我们找到最重要的问题和最有效的试验设计，”Tiago Dias da Costa 博士补充道。

他还相信，如果该系统能够按预期运行，它可以通过帮助消除不可行的路径并将发现的步伐推向新的高度来改变科学研究的格局。

虽然人工智能不能完全取代现实世界的实验，但研究人员认为，它可以通过提出最有可能正确的假设来加快发现过程。

该工具的初步应用可能集中在抗菌素耐药性（AMR）上，这是由于超级细菌感染和死亡人数不断增加而导致的现代医学面临的最大挑战之一。

同样来自伦敦帝国理工学院的玛丽·瑞安教授强调：“世界正面临许多紧迫问题，从流行病到气候变化、粮食安全和环境可持续性。为了应对这些挑战，我们需要加快研发进程，而人工智能将在支持突破性科学发现方面发挥越来越重要的作用。”

她还强调，科学家凭借好奇心和创造性思维，能够利用人工智能在许多领域，特别是生物医学研究领域取得革命性的进展。