大数据技术正在改变越南房地产

仲量联行（JLL）刚刚发布了一份关于过去十年大数据对越南房地产市场影响的报告。

该部门表示，大数据已成为全球现象，应用于许多发达国家生活的各个方面，在越南，大数据对房地产市场的影响力也越来越大。

JLL分析称，大数据目前正在从内到外改变越南房地产行业的运作方式，朝着多功能整合的方向发展。

购买或租赁房地产的过程不再需要花费数天时间进行现场勘察和实地考察，而是需要访问庞大的数据库来专注于核心目标。

越南市场的物流地产正受到大数据技术的强烈冲击。图片：仲量联行

投资者在入手一栋建筑之前，就已经拥有一份符合其需求的项目清单。例如，一栋建筑可能包含数百条独立的数据，这使得投资决策更加困难。

使用复杂的分析工具，数据科学可以单独分析每组信息，以衡量吸引力和影响房产价值的因素。

从地区人口统计到地点密度、建筑物周围的设施（如学校、社会工作和交通连接）等因素都可以通过大数据的快速信息得到支持。

据研究公司Wikibon称，在技术快速发展、数据产业价值高达1030亿美元的背景下，吸引高质量的数据科学家并开发新算法以提供高质量的报告仍然是房地产公司的首要任务。

JLL 评估认为，在越南市场，受数据革命强烈影响的房地产领域之一是物流地产和仓库——这是促成电子商务繁荣的重要环节。本单元指出了大数据技术对物流地产的三大互动。

第一个大数据参与了供需预测过程。一年中的主要消费活动，例如节假日、圣诞节或黑色星期五，都会导致租户需求的季节性变化。对于运营供应链和仓库的企业来说，更全面地了解市场需求是一大优势。更多数据意味着更灵活的供应链和更少的季度库存。

周一大数据有助于提高配送效率。一个典型的例子是利用数据来改进配送计划和路线，这是降低成本的好方法，尤其是在最后一英里配送方面。电商公司可以利用实时交通数据轻松安排配送，避开拥堵或人满为患的路线。

周二大数据可以减少自然灾害对物流地产行业的影响。大数据可以帮助降低天气风险。恶劣天气事件可能会严重破坏某些类型的工厂，甚至迫使工厂长期停工，因此，降低天气风险对仓库租户来说变得更加重要。因为如果没有做好充分的准备，像2018年越南台风“天兔”这样的意外天气事件可能会扰乱企业供应链中的诸多环节。

此外，该部门补充说，大数据还对越南市场的住宅、办公、度假村房地产等市场分析、背景数据数字化、房地产交易、消费者行为研究等过程产生了深远的影响。