TikTok 的技术有何特别之处？

以下是该算法的工作原理，以及为什么它比 Meta 的 Instagram、Google 的 YouTube 和 Snapchat 等竞争对手所使用的技术引起更多争议。

算法

算法被认为是字节跳动整个运营的核心，据路透社消息称，字节跳动表示宁愿关闭该应用程序也不愿将其出售给其他公司。

此外，中国政府于 2020 年修改了出口法，赋予政府对任何算法和源代码出口的批准权，这进一步使出售短视频应用 TikTok 的尝试变得复杂。

TikTok 的研究人员和前员工表示，TikTok 取得全球成功的原因不仅仅是算法本身，还有算法与短视频格式的配合方式。

在TikTok出现之前，许多人认为，基于Meta的Facebook和Instagram的受欢迎程度，连接用户社交关系的技术是社交网络应用成功的秘诀。

但TikTok已经证明，利用用户偏好来个性化用户体验的算法可以更加强大。TikTok的高管，包括首席执行官周受子（Shou Zi Chew）在内，并没有像Meta那样基于“社交图谱”构建算法，而是声称基于“兴趣信号”的算法是实现用户体验个性化的强大工具。

荷兰乌得勒支大学副教授 Catalina Goanta 女士表示，虽然竞争对手也有类似的基于兴趣的算法，但 TikTok 可以通过短视频格式提高算法的有效性。

“他们的推荐系统很受欢迎。但真正让TikTok脱颖而出的是它的设计和内容。”Catalina Goanta补充道。

短视频格式使 TikTok 的算法更加动态，甚至能够跟踪用户随时间变化的兴趣和爱好，甚至可以跟踪用户的兴趣在一天中特定时间段内的变化程度。

快速数据收集

TikTok 前游戏主管 Jason Fung 表示，短视频格式使 TikTok 能够以更快的速度了解用户的兴趣。

“由于视频短小精悍，你可以比 YouTube 更快地收集用户偏好数据。想象一下，每 10 分钟收集一次普通用户的数据，而不是每隔几秒钟，”Jason Fung 补充道。

从一开始就将 TikTok 定位为一款为移动设备打造的应用程序，也使其比那些必须根据电脑屏幕调整界面的竞争平台更具优势。

TikTok 早期进军短视频市场也为该公司带来了巨大的先发优势。Instagram 直到 2020 年才推出 Reels，而 YouTube 则在 2021 年推出了 Shorts，这两家公司都拥有 TikTok 多年数据收集和产品开发经验。

探索新内容

此外，TikTok 还频繁推荐用户不感兴趣的内容，公司高管曾多次强调，这对 TikTok 的用户体验至关重要。

美国和德国的研究人员上个月发表的一项研究在研究了 347 名 TikTok 用户和 5 个自动聊天机器人的数据后发现，TikTok 的算法“在大约 30% 到 50% 的视频推荐中挖掘了用户偏好”。

这一发现表明，TikTok 的算法选择推荐大量发现视频，试图更好地推断用户兴趣，或者通过推荐更多用户兴趣之外的视频来最大限度地延长用户停留时间。

吸引用户加入公共群组

TikTok 使用各种策略吸引用户加入公开群组、建立社群并提升其平台的参与度。一些关键策略包括根据兴趣推荐群组、突出热门群组挑战和主题标签、搜索群组以及根据用户兴趣和活动推荐群组等等。

美国卡内基梅隆大学教授阿里·莱特曼表示，通过鼓励用户组建公开群组，TikTok可以更有效地了解用户的行为、兴趣、相似之处和意识形态。

通过实施这些策略，TikTok 有效地将用户吸引到公共群组中，培养归属感、参与感和共享体验，从而提升平台的整体用户体验。

聘请数据标记专家

TikTok 的推荐算法很大程度上借鉴了 2016 年推出的 TikTok 中文版抖音。虽然字节跳动经常强调 TikTok 和抖音是独立的应用程序，但一位知情人士表示，这两款应用程序的算法是相同的。

“大约在2018年和2019年，抖音试图给每个用户贴标签。所以他们会手动给每个视频片段贴标签。然后，他们会根据用户观看的视频给他们贴标签。后来，他们也把这种策略应用到了TikTok上，”字节跳动前董事李一凯说。

虽然雇用数据标记员如今已成为人工智能公司普遍且重要的做法，但字节跳动是采用这一策略的先驱之一。

“整理这些卡片需要大量的工作，耗费大量的时间。所以中国公司在这方面有优势。你可以雇佣更多的人，而且比北美公司更便宜，”李一凯说。