零售企业利用数据挖掘来赚钱

四年前，Tiki 创始人陈玉泰山 (Tran Ngoc Thai Son) 要求技术团队保存整个运营过程中的所有数据。从点击到网站上的鼠标移动，每一次客户互动都会被记录下来。

孙先生自豪地表示，经过保存和使用筛选技术，公司现在拥​​有的客户数据库，个人信息、出生日期、居住地等信息的准确率高达25%，而目前越南零售商的平均准确率只有几个百分点。“比如，如果我们想知道顾客什么时候买的，在哪里买的，是男是女，很多零售公司都很难做到。”孙先生说。

了解每个顾客的特征和习惯对于电商企业来说非常重要，这是实施有针对性、个性化广告活动的基础。

“当你访问网站时，你会看到购物建议。当你阅读《纽约时报》时，你会看到它在运行。我们的观点是，我们自己的数据不够，我们必须与谷歌或Facebook等合作伙伴公司合作来丰富数据。”孙正义描述了他的“渴望”以及数据对他业务的重要性。

与Tiki的做法类似，A Day Roi在数据挖掘和应用技术方面也投入了不菲的资金。A Day Roi市场总监Mai Thi Lan Van女士拒绝透露具体的投资金额，但她表示自己非常重视这一领域。

因此，在系统上为孩子购买尿布的妈妈会被这项技术记住，并自动投放广告提醒她每月购买尿布。人工智能甚至会推荐其他适合孩子成长过程的产品。简而言之，这项技术让顾客感受到个性化的、根据自身需求的关怀。

“我们现阶段的重点是收集客户信息并核实其准确性。我们始终以此为目标，力求为客户推荐合适的产品，避免客户感到困扰。”范女士说道，并透露她正在尝试利用 VinGroup 生态系统中会员客户系统 VinID 的数据集。

并非只有电商企业需要“挖掘”数据来优化效率。去年，Saigon Coop 的“扭亏为盈”让零售市场感到意外。该系统与尼尔森联合公开了快速消费品行业的数据——董事会承认这一决定“非常勇敢”。

尼尔森和其他零售商也“很高兴”，因为此前，越南快速消费品市场的图景只缺少了Saigon Coop的数据。现在，图景完整了，对各方都有利。

西贡合作社副总经理阮灵庄女士评论道：“说到数据，不仅国有企业担心安全问题，所有公司都一样。这只是一个权衡。当我们共享数据时，我们接受市场掌握我们部分数据，但作为回报，我们也掌握了剩余的数据。当我们将其放在天平上衡量时，我们发现其好处远大于安全隐患。”

Trang 女士承认，自数据发布以来，系统的业务效率也显著提升。现在所有决策都基于数据，更加透明。增加或减少某个商品的库存，都基于整个市场的实际发展情况。这些证据也有助于零售商在超市就某个商品的“命运”进行谈判时，更轻松地与供应商“沟通”。

据张女士介绍，零售业是仅次于电信业的第二大数据收集行业。因此，在过去的20年里，Saigon Coop保留了所有数据。然而，分析大数据需要技术。清理原始数据也占用了分析过程80%的时间。

除了与尼尔森交换数据外，该零售商还成立了数据部门，拥有近30名员工，负责“挖掘”数据仓库并评估消费者行为。

“就消费者行为、认知和偏好而言，越南乃至整个亚洲都是变化最快的地区之一。三年前流行的产品现在可能已经卖不动了，更不用说失去人气了。因此，如果我们分析行为，不需要20年的数据，只需要几年的分析就足够了。” Trang女士同时分享道。也坦言，数据挖掘仍在增值，有助于零售业增加收入。但在比拼谁更懂消费者之前，这是必不可少的。

“一切都发生得非常快。这需要企业的勇气和巨额投资。我认为这是一种趋势，一个问题，它可能会成功，但现在不一定成功。但我敢于尝试，即使我必须经历很多事情，从内部人士的反对，到成本，甚至最初的失败，”Trang女士说道。

安永越南专家组 Nguyen Quoc Toan - Vu Quoc Hien 表示：“不可避免地，一些企业会采用深思熟虑的数字化战略进行转型，而数据分析是其中的重要组成部分，有助于优化运营并抓住新的增长机遇。为了在数字化革命中不被甩在后面，企业现在应该开始提出具体问题，并从数据中寻找答案。”