2024年诺贝尔物理学奖授予机器学习技术“之父”

机器学习是人工智能的一个分支，它允许计算机学习并做出预测或决策，而无需针对每个任务进行专门编程。相反，机器学习会自动从大型数据集中寻找模式和规则，然后利用这些知识执行不同的任务。

机器学习是一个强大的工具，它正在改变我们的生活和工作方式。凭借其强大的学习和适应能力，机器学习正广泛应用于医疗保健、金融、娱乐等众多领域。

尽管预计二人正在研究的新兴技术将在科学和管理方面带来重大突破，但也引发了人们对未来人类可能被自己的创造物超越的担忧。

被誉为“人工智能之父”的杰弗里·辛顿决定离开谷歌，震惊了科技界。他表示，这个决定是为了更大声地公开他辛辛苦苦研究的这项技术的潜在风险。

在加利福尼亚州举行的诺贝尔新闻发布会上，辛顿通过电话分享了一个发人深省的观点：“我们从未经历过比我们更聪明的生物。”

“这在很多方面都会带来好处，比如在医疗保健等领域，”辛顿说。“但我们也必须担心一些可能发生的不良后果。尤其要警惕事态失控的可能性。”

与此同时，91岁的美国普林斯顿大学名誉教授约翰·霍普菲尔德发明了一种联想记忆系统，旨在模拟人脑存储和回忆信息的方式。这种记忆系统能够存储和再现图像以及其他数据模式。

约翰·霍普菲尔德教授表示：“当我们创造出足够复杂的系统时，它们可能会表现出我们无法根据原始组件预测的行为。这表明，在这些系统中，可能存在着我们尚未完全发现的新物理定律。”

约翰·霍普菲尔德赞同辛顿的观点，强调我们需要对人工智能尚未探索的可能性保持谨慎，尤其是其不可预见的影响。

“我们都知道，技术往往是一把双刃剑，既能带来巨大的好处，也会带来隐患。”约翰·霍普菲尔德先生说。

瑞典皇家科学院表示，将该奖项授予这两位科学家，以表彰他们“利用物理工具开发出构成当今机器学习技术基础的方法”，这些方法“彻底改变了科学、工程和日常生活”。

杰弗里·辛顿，76 岁，出生于英国，现为多伦多大学（加拿大）名誉教授，他发明了一种方法，可以自动搜索数据中的特征并执行识别图像中特定元素等任务。

尽管欣顿在意识到计算机可能比他和其他专家预期的更快地变得比人类更聪明后于 2023 年离开了谷歌，但他仍然赞赏该公司为负责任地管理和开发技术所做的努力。

辛顿承认，他对之前的一些研究感到后悔，但他也强调，这些决定是基于当时有限的理解而做出的。

“如果我处于同样的境地，我仍然会做出同样的决定。然而，我不禁担心我们创造的智能系统可能会超出人类的控制范围。”辛顿先生在新闻发布会上分享道。

诺贝尔物理学奖主席艾伦·穆恩斯强调，机器学习虽然带来了巨大的益处，但我们也需要面对随之而来的挑战和风险。负责任地使用这项技术对于确保人类的美好未来至关重要。

据瑞典斯德哥尔摩卡罗琳斯卡医学院诺贝尔奖委员会宣布，获奖者将分享高达1100万瑞典克朗（约合100多万美元）的奖金，这笔奖金来自伟大发明家阿尔弗雷德·诺贝尔留下的巨额遗产。

该奖项被认为是科学界的最高荣誉之一。奖金不仅是对杰出贡献的认可，也证明了这一殊荣的竞争非常激烈。

去年的诺贝尔物理学奖授予了皮埃尔·阿戈斯蒂尼、费伦茨·克劳斯和安妮·吕利尔，以表彰他们在产生超短光脉冲方面的开创性工作。这项技术使科学家能够直接观察原子内部发生的超快过程，例如电子的运动。

由此，我们可以更好地从分子水平上了解疾病机制，为开发有效的诊断和治疗方法开辟新的前景。

一个多世纪以来，诺贝尔奖一直是科学家梦寐以求的最高荣​​誉之一。数据显示，在229位获奖者中，仅有13位是女性。