2024年诺贝尔物理学奖授予机器学习技术的“之父”

机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机无需针对每个任务进行专门编程即可学习、预测或决策。机器学习能够自动从大型数据集中发现模式和规则，然后利用这些知识执行不同的任务。

机器学习是一项强大的工具，它正在改变我们的生活和工作方式。凭借其学习和适应能力，机器学习已被广​​泛应用于医疗保健、金融、娱乐等众多领域。

虽然预计这项新兴技术将在科学和管理领域带来重大突破，但这对科学家和科学家正在研究的技术也引发了人们对未来人类可能会被自己创造的事物超越的担忧。

被誉为“人工智能之父”的杰弗里·辛顿决定离开谷歌，震惊了科技界。他表示，此举是为了更大声地谈论他曾倾注心血研究的这项技术可能存在的风险。

在加州通过电话举行的诺贝尔奖新闻发布会上，辛顿分享了一个发人深省的观点：“我们从未有过拥有比我们更聪明的生物的经历。”

“从很多方面来看，这都将是一件好事，比如在医疗保健领域，”欣顿说。“但我们也必须担心可能出现的一些不良后果。尤其要警惕事态失控的可能性。”

与此同时，现年91岁的普林斯顿大学（美国）荣誉退休教授约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）创建了一种联想记忆系统，旨在模拟人脑存储和回忆信息的方式。这种记忆系统能够存储和再现图像以及其他数据模式。

约翰·霍普菲尔德教授说：“当我们创造出足够复杂的系统时，它们的行为可能会超出我们根据其原始组成部分的预测范围。这表明，在这些系统中，可能存在我们尚未完全发现的新物理定律。”

约翰·霍普菲尔德赞同辛顿的观点，并强调我们需要对人工智能尚未探索的可能性保持谨慎，尤其是其不可预见的影响。

约翰·霍普菲尔德先生说：“我们都知道，科技往往是一把双刃剑，既带来巨大的好处，也带来隐藏的危险。”

瑞典皇家科学院表示，将奖项授予这两位科学家，以表彰他们“运用物理学工具开发出构成当今机器学习技术基础的方法”，这些方法“正在彻底改变科学、工程和日常生活”。

76 岁的杰弗里·辛顿出生于英国，现任加拿大多伦多大学荣誉教授，他发明了一种方法，可以自动搜索数据中的特征并执行诸如识别图像中的特定元素之类的任务。

尽管辛顿在 2023 年离开谷歌，因为他意识到计算机可能比他和一些专家预期的要快得多地变得比人类更聪明，但他仍然赞赏该公司在负责任地管理和开发技术方面所做的努力。

欣顿承认他对早期的一些研究感到后悔，但他同时强调，那些决定是在当时认知有限的情况下做出的。

“如果我处在同样的境地，我仍然会做出同样的决定。但是，我不禁担心我们创造的智能系统可能会超出人类的控制范围，”辛顿先生在新闻发布会上表示。

诺贝尔物理学奖主席艾伦·穆恩斯强调，机器学习虽然带来了显著的益处，但我们也必须正视它所带来的挑战和风险。负责任地运用这项技术对于确保人类拥有美好的未来至关重要。

根据在瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡学院举行的诺贝尔奖大会的公告，获奖者将分享高达1100万瑞典克朗（约合100多万美元）的奖金。这笔奖金来自伟大的发明家阿尔弗雷德·诺贝尔留下的巨额遗产。

这被认为是科学领域最高的荣誉之一。奖金不仅是对杰出贡献的认可，也体现了赢得这项享有盛誉的奖项所面临的激烈竞争。

去年的诺贝尔物理学奖授予了皮埃尔·阿戈斯蒂尼、费伦茨·克劳斯和安妮·卢伊耶，以表彰他们在产生超短光脉冲方面的开创性工作。这项技术使科学家能够直接观察原子内部发生的超快过程，例如电子的运动。

正因如此，我们才能更好地从分子层面了解疾病机制，为开发有效的诊断和治疗方法开辟新的前景。

一个多世纪以来，诺贝尔奖一直是科学家梦寐以求的最高荣​​誉之一。统计数据显示，在229位获奖者中，只有13位是女性。