工程师掌控人工智能——一份薪水诱人的新工作

AI Prompt 工程师是什么？

工程师向人工智能发出指令（AI（或AI指令工程师）是人工智能（AI）领域的一个突出概念，在创建智能应用程序和卓越用户体验方面发挥着重要作用。然而，许多人对AI指令工程师的具体角色和功能仍然不太了解。

在人工智能领域，人工智能指令工程师是专门研究和开发人工智能系统（例如自然语言处理 (NLP) 模型或能够处理自然语言的系统）的问题、建议或命令的人员。人工智能指令工程师的主要任务是“训练”人工智能，通过编写问题或文本片段供人工智能聊天机器人测试并定制答案，从而产生更好、更准确的结果。

AI指挥工程师在创建能够对话或执行特定任务的AI系统方面发挥着关键作用。他们将优化信息通过问题或提示传递给AI系统的方式，以确保AI理解用户的意图并能够提供适当的答案或服务。

虽然被称为工程师，但从事这项工作的人并不一定需要懂得编码或编程。他们的工作是编写和定制AI所需的命令和文本。对于人工智能公司来说，AI指令工程师还帮助开发和改进人机交互模型，帮助AI减少错误答案。他们不需要懂技术或计算机，他们可以来自历史、哲学、绘画、音乐……等领域，对一些生活问题有一定的了解，并且懂得如何运用文字。

虽然人工智能致力于实现任务自动化并简化工作，但许多人仍然难以理解如何正确使用这项技术。像 ChatGPT 这样的生成式人工智能工具已被世界各地的组织和企业广泛采用，从而提高了企业生产力。

然而，为了最大限度地发挥这项技术的作用，企业需要明智地使用它。大型语言模型 (LLM) 是高级对话伙伴，它使用 NLP 来理解和生成类似人类的文本。它们是生成式人工智能的基础。

要获得查询的答案，用户需要向 ChatGPT 发出命令或提示。虽然 ChatGPT 可能会给出答案，但这可能并非用户想要的结果。

因此，需要一些技术来向人工智能系统提出问题、建议或命令。生成式人工智能模型会根据工程师命令人工智能构建的建议和命令，向用户提供结果。如果建议和命令不正确或不完整，它可能无法带来预期的结果，并且需要付出更多努力来完善它们。

工程师需要掌握人工智能

世界各地的组织和企业一直在投资生成式人工智能工具，但他们也意识到，推进这项技术并非易事。虽然任何员工都可以向人工智能系统发出指令，但为了获得最佳效果，组织和企业需要一位专家来指挥人工智能。因此，人工智能指挥工程师的角色迅速演变。

AI 指挥工程师负责与跨职能团队合作，设计问题、生成 AI 建议、讨论产品开发并确定如何使用 AI 工具。简而言之，AI 指挥工程师负责设计、开发和完善 AI 生成的文本建议，以用于各种应用。

虽然这个职位听起来很简单，但找到合适的AI指挥工程师对当今大多数组织来说都是一项挑战。大多数组织在创新AI工具上投入巨资却仍未获得最大价值后，才意识到需要聘请AI指挥工程师。

根据美国人力资源公司 Workyard 的一项研究，人工智能工程师位居当今科技行业最抢手的职位榜首。该榜单基于谷歌搜索、领英、求职网站 Indeed 上的招聘信息以及现有专业人员数量得出。

成为一名人工智能指挥工程师需要什么？

目前，全球各地的大学和人工智能开发公司都开设了不少培养人工智能指挥工程师的在线课程，但大多数培养单位认为，人工智能指挥工程师更需要软技能而非技术技能。

软技能包括沟通能力和组织能力，其中沟通能力最为重要，因为该职位需要与人工智能和团队持续沟通。操控人工智能的工程师必须精准清晰地发出指令。关键在于完善每个指令的细节和深度，以获得最佳结果。

另一项重要技能是领域专业知识。例如，在医疗保健领域掌管AI的工程师需要了解医疗保健术语和问题，以确保AI系统提供准确的信息。

医疗保健专家 Vaikuntan Rajaratnam 在商业社交网站 LinkedIn（美国）的一篇文章中解释说，医疗保健领域人工智能的命令工程意味着设计命令，帮助人工智能模型生成鉴别诊断、推荐治疗方案，甚至起草与患者的沟通文件。

未来，科技是否会取代工程师向AI发出指令？

全球科技专家表示，随着工程师对人工智能操控需求的不断增长，相关技术也将随之发展，以解决这一问题。谷歌人工智能公司DeepMind的研究人员创建了一个名为OPRO的程序。OPRO帮助大型语言模型尝试不同的指令，直到找到最接近解决任务的指令。

该团队在一份研究论文中表示，OPRO 有望利用语言建模来优化一切。这将帮助程序得出更好的答案，不仅可以为企业节省时间，还可以减少未来工程师指挥人工智能的需要。

不过，在不久的将来，自动化程序还无法发展到足以取代AI指挥工程师的程度，因此目前AI指挥工程师的作用仍然受到组织和企业的高度重视。

全球一些组织和企业为人工智能指挥工程师的职位提供高达每年30万美元以上的薪水。例如，去年，总部位于美国旧金山、由谷歌支持的初创公司Anthropic就为人工智能指挥工程师的职位提供高达每年33.5万美元的薪水。