人工智能工程师——高薪新职位

什么是AI提示工程师？

工程师向人工智能发出指令（人工智能（AI）指挥工程师（或称AI指挥工程师）是人工智能（AI）领域的重要概念之一，在创建智能应用和卓越用户体验方面发挥着重要作用。然而，许多人仍然不清楚AI指挥工程师的具体角色和功能。

在人工智能领域，人工智能指令工程师是指专门研究和开发人工智能系统（例如自然语言处理（NLP）模型或能够处理自然语言的系统）的问题、建议或指令的人员。人工智能指令工程师的主要任务是通过编写问题或文本片段来“训练”人工智能，使其能够生成更好、更准确的结果，供人工智能聊天机器人测试和定制答案。

人工智能指令工程师在创建能够进行对话或执行特定任务的人工智能系统中发挥着关键作用。他们将优化通过问题或提示向人工智能系统传递信息的方式，以确保人工智能理解用户的意图并能提供适当的答案或服务。

虽然被称为工程师，但从事这项工作的人并不一定需要懂编程。他们的工作是编写和定制人工智能（AI）执行所需的命令和文本。对于人工智能公司而言，AI 指令工程师还负责开发和改进人机交互模型，帮助 AI 减少错误回答。他们无需精通技术或计算机，可以来自历史、哲学、绘画、音乐等领域，对某些人生议题有一定的了解，并且善于运用文字。

人工智能致力于自动化任务、简化工作流程，但许多人仍然难以正确使用这项技术。像 ChatGPT 这样的生成式人工智能工具已被世界各地的组织和企业广泛采用，从而提高了业务效率。

然而，要充分发挥这项技术的优势，企业需要明智地使用它。大型语言模型（LLM）是先进的对话伙伴，它们利用自然语言处理（NLP）技术来理解和生成类似人类的文本。它们是生成式人工智能的基础。

要获得查询的答案，用户需要向 ChatGPT 发送命令或提示。虽然 ChatGPT 可能会给出答案，但这可能并非用户想要的结果。

因此，我们需要一些技术来向人工智能系统提出问题、建议或指令。生成式人工智能模型会根据工程师向人工智能提出的建议和指令生成结果。如果这些建议或指令不正确或不完整，则可能无法产生预期的结果，并且需要花费更多精力来改进它们。

工程师需要掌握人工智能

世界各地的组织和企业都在投资生成式人工智能工具，但他们也意识到，推进这项技术的发展并非易事。虽然任何员工都可以向人工智能系统发出指令，但为了获得最佳效果，组织和企业需要专家来操控人工智能。因此，人工智能指挥工程师的角色迅速演变。

人工智能指挥工程师负责与跨职能团队合作，设计问题、生成人工智能建议、讨论产品开发并确定如何使用人工智能工具。简而言之，人工智能指挥工程师负责设计、开发和改进人工智能生成的文本建议，以供各种应用使用。

虽然这个职位听起来很简单，但如今对大多数组织来说，找到合适的AI指挥工程师却是一项挑战。许多组织在投入巨资购买创新型AI工具后，却仍然无法从中获得最大价值，这才意识到需要聘请AI指挥工程师。

根据美国人力资源公司Workyard的一项研究，人工智能工程师位列当今科技行业最热门职位榜首。该榜单的数据来源于谷歌搜索、领英、求职网站Indeed上的职位发布信息以及相关专业人才的数量。

成为一名人工智能指挥工程师需要具备哪些条件？

如今，世界各地的大学和人工智能开发公司都开设了许多在线课程，培训人工智能指挥工程师。然而，大多数培训机构认为，人工智能指挥工程师更需要软技能而非技术技能。

软技能包括沟通能力和组织能力，其中沟通能力最为重要，因为该职位需要与人工智能系统和团队进行持续沟通。操控人工智能系统的工程师必须指令精准清晰。一切都关乎于完善每个指令的细节和深度，以获得最佳结果。

另一项重要技能是领域专业知识。例如，一位负责医疗保健领域人工智能的工程师需要了解医疗保健术语和相关问题，以确保人工智能系统提供准确的信息。

在面向商业的社交网站 LinkedIn（美国）上，医疗保健专家 Vaikuntan Rajaratnam 发帖解释说，医疗保健领域的 AI 命令工程意味着设计命令，以帮助 AI 模型生成鉴别诊断、推荐治疗方案，甚至起草与患者的沟通文件。

未来，技术会取代工程师向人工智能发出指令吗？

随着对能够操控人工智能的工程师的需求日益增长，相关技术也将随之发展，以解决这一问题，世界各地的技术专家表示。谷歌旗下人工智能公司DeepMind的研究人员开发了一款名为OPRO的程序。OPRO能够帮助大型语言模型尝试不同的指令，直到找到最接近任务解决方案的指令。

该团队在一篇研究论文中表示，OPRO有望利用语言建模优化所有环节。这将有助于程序给出更优答案，不仅能为企业节省时间，未来还有可能减少工程师指导人工智能运行的需求。

然而，在不久的将来，自动化程序还无法发展到足以取代人工智能指挥工程师的程度，因此目前人工智能指挥工程师的角色仍然受到组织和企业的高度重视。

世界各地的一些机构和企业为人工智能指挥工程师职位提供的年薪高达30万美元以上。例如，去年，总部位于美国旧金山、由谷歌支持的初创公司Anthropic就曾发布招聘信息，人工智能指挥工程师的年薪最高可​​达33.5万美元。