特斯拉历经9年,驾驶辅助数据累计达到1000亿公里
特斯拉表示,到 2025 年 10 月 22 日,其辅助驾驶里程将达到 1000 亿公里,完成埃隆·马斯克在 2016 年提出的目标,即获得监管部门批准所需的数据。
特斯拉表示,截至2025年10月22日,其配备自动驾驶功能的车辆总行驶里程已达到1000亿公里。这一里程碑于10月28日在其季度财务报告中公布。这一成就标志着埃隆·马斯克在其2016年“秘密计划”中提出的目标达成:积累约1000亿公里(约600亿英里)的数据,以获得全球监管机构的批准。
- 里程碑:1000亿公里驾驶辅助里程(截至2025年10月22日)。
- 2016 年设定的目标:约 1000 亿公里(约 600 亿英里)。
- 公布日期:10月28日,在季度财务报告中公布。
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1000亿公里:特斯拉自2016年以来一直在追求的数据里程碑
在2016年“秘密计划”的第二部分中,埃隆·马斯克强调,大规模积累驾驶数据对于说服监管机构相信驾驶辅助技术的安全性和有效性至关重要。当时的参考数字约为1000亿公里,相当于约600亿英里。经过近十年的运营,特斯拉宣布已达到这一里程碑,从而完成了最初的数据目标。
达到1000亿公里不仅仅是一个象征性的里程碑,它也表明特斯拉的驾驶辅助系统已经拥有了漫长而丰富的运行经验,能够在未来继续改进其算法。
大数据及其对驾驶辅助技术的价值
数千亿公里规模的行程数据为驾驶辅助系统带来了两个核心价值:
- 场景覆盖范围:许多罕见的交通状况只有在累计里程足够大时才会出现,这为系统学习和调整奠定了基础。
- 持续修正:现场数据有助于随着时间的推移改进环境意识和车辆控制,从而提高运行稳定性和一致性。
对于驾驶辅助系统而言,数据的数量和种类与算法的改进同等重要。因此,1000亿公里里程碑代表了特斯拉为自己设定的“数据上限”,以此来评估其平台的成熟度。
对安全和法律框架的影响
特斯拉在2016年发布的声明中表示,1000亿公里的里程目标是建立与监管机构对话数据库的第一步。特斯拉称,目前的里程碑为下一步的技术改进和安全评估流程“奠定了基础”。最终能否获得各市场的批准,将取决于当地法规、测试标准以及监管机构要求的风险效益论证。
换句话说,大数据是证明系统能力的必要条件,但它并不能取代独立的验证过程,而这些过程可能会因国家和时间而异。
关于信息来源的说明
特斯拉在10月28日发布的季度财报中公布了其里程数突破1000亿公里的消息。此消息由社交媒体平台“大风昊”的用户分享;该平台仅提供存储空间,并非官方发布方。读者在引用时应注意来源。
驾驶辅助并非完全自动驾驶
本文讨论的是“辅助驾驶”——即辅助驾驶员的功能。在实际应用中,驾驶员仍需监控并承担驾驶责任。这与“完全自动驾驶”不同,后者在引入时需要自身的审批标准和法律框架。
总结
特斯拉表示,经过九年的努力,其驾驶辅助系统数据已达到1000亿公里,实现了2016年设定的目标。这是数据规模上的一个显著进步,为进一步改进系统和与监管机构合作铺平了道路。接下来值得关注的是,特斯拉将如何利用这一数据里程碑来增强功能,并准备相关文件以满足各个市场的安全评估要求。


