谷歌的人工智能可以检测癌症

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随着人工智能(AI)技术的进步,谷歌一直致力于将AI应用于医疗保健领域。

谷歌研究院医学研究团队产品经理 Lily Peng 分享了这家美国科技巨头如何使用深度学习算法分析医学图像并自动检测疾病迹象,例如眼睛血管肿胀或癌性肿瘤。

深度学习算法基于人脑的工作原理,使用大型人工神经网络重新组织新信息,使计算机无需人工编程即可自行学习。

Google sẽ thương mại hoá trí thông minh nhân tạo để phát hiện bệnh ung thư.
谷歌将把人工智能商业化用于检测癌症。

在医疗领域,谷歌在构建读取视网膜图像的算法方面取得了重大进展,该算法有助于区分糖尿病视网膜病变的迹象。糖尿病视网膜病变是导致失明的最快原因之一。谷歌设计了一种人工智能算法来分析视网膜图像并识别糖尿病视网膜病变的特征。

谷歌人工智能技术的另一个被广泛应用的领域是癌症检测。这家科技巨头正在开发另一种深度学习算法,用于检查活检图像,以确定转移性乳腺癌是否扩散到淋巴结。

“我们试图找出乳腺癌在淋巴结中的位置,这有助于确定患者的癌症分期并指导治疗,”彭莉莉分享道。

谷歌研究人员表示,运行谷歌深度学习算法的设备要实现商业化用于医疗行业还需要一段时间,因为它必须获得足够的临床数据来证明其有效性和准确性,然后才能寻求监管部门的批准。

据Khoahoc.tv报道

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