人工智能诊断阿尔茨海默病比医生更好

尽管阿尔茨海默病影响着全球数千万人，但早期发现仍然困难重重。不过，研究人员最近表示，人工智能（AI）可能在早期发现阿尔茨海默病患者方面发挥关键作用。

加州的研究人员刚刚在《放射学》杂志上发表了一项关于这项技术的研究。经过深度学习（机器学习）训练的计算机系统能够准确地诊断出少数此前医生诊断出阿尔茨海默病却毫无发现的患者。

该团队使用了1002名患者的2109张脑部图像（FDG-PET扫描）（用于诊断阿尔茨海默病）来“训练”计算机系统检测阿尔茨海默病的迹象。随后，他们又对2006年至2016年间存档的40名患者的一组图像进行了测试，以将人工智能的结果与医生的结果进行比较。

研究结果表明，AI 能够比医生更早地准确诊断阿尔茨海默病患者（在某些情况下甚至可提前六年）。然而，医生通常能够根据经验做出更准确的评估。例如，患者仅表现出轻度认知障碍的迹象，并不会发展为阿尔茨海默病。

这也说明了人工智能的局限性。据研究人员称，该系统的训练数据仍然非常有限。他们还有很多工作要做，包括改进分析算法以及处理更多阿尔茨海默病患者的数据。

但这表明，人工智能未来可能成为医生和专家的有用工具。特别是，人工智能可以比传统方法更早地诊断阿尔茨海默病。

该项目研究员 Jae Ho Sohn 在一份声明中表示：“如果我们能够更早地发现这种疾病，我们就有更好的机会制定更好的措施来减缓甚至阻止阿尔茨海默病的进展。”