人工智能在4小时内超越了数百年的国际象棋知识

国际象棋程序 AlphaZero 自学了如何掌握游戏，甚至想出了非常聪明的策略。

人工智能在短时间内自学掌握国际象棋。图片来源：The Register。

据《每日电讯报》报道，谷歌旗下人工智能公司DeepMind开发的程序AlphaZero在短短四个小时内就掌握并超越了人类数百年的国际象棋知识。AlphaZero不仅迅速掌握了国际象棋，还提出了全新的策略，这些策略正在被国际象棋大师们分析。

值得注意的是，AlphaZero 是从零开始学习下棋的。它只被编程了国际象棋规则，必须通过一次又一次地与自己对弈来找到获胜的方法。

1997年，IBM的“深蓝”超级计算机凭借其最优走法击败了俄罗斯国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫。但AlphaZero完全靠自己教授国际象棋战术。

国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫与超级计算机“深蓝”对决。图片来源：《福布斯》。

英国国际象棋大师西蒙·威廉姆斯表示，这一成就将载入史册。“2017年12月6日，AlphaZero征服了国际象棋世界。AlphaZero和DeepMind随后继续称霸国际象棋，破解了棋局，并最终将人类奴役为牲畜，”他说道。

“现在我们知道谁是新王了。AlphaZero 的比赛表明，它可以计算出极具创意的走法。其复杂程度远远超过了人类或国际象棋机器所能达到的水平，”国际象棋学习网站 Chessable 的运营者 David Kramaley 说道。

“该程序肯定会彻底改变国际象棋，但想想这款游戏之外的应用吧。它可以管理城市、大陆，甚至宇宙，”他补充道。

DeepMind 团队希望利用其算法解决重大健康问题。他们相信，该算法可以在几天或几周内找到人类需要数百年才能找到的治疗严重疾病的方法。

该公司已经开始使用 AlphaZero 研究蛋白质折叠，并承诺很快发布新发现。蛋白质错误折叠是导致阿尔茨海默病、帕金森病和囊性纤维化等许多严重疾病的因素。

据VNE报道