尽管芯片存在限制，中国仍缩小与美国的人工智能差距

人工智能领域的专家和分析人士表示，中国正在迅速缩小与美国的差距，并在人工智能领域展开正面竞争。在政府的大力支持下，人工智能应用的蓬勃发展，帮助中国在先进芯片短缺的情况下取得了惊人的进步。

科技强国之间的人工智能开发竞争异常激烈，中国也未尝败绩。中国领先的科技公司正专注于创建大型语言模型（LLM），这是 ChatGPT 等创新人工智能应用的基础。

值得注意的是，许多中国公司宣布的法学硕士学位据称与美国公司持平甚至更高，鉴于美国对先进芯片出口的限制给中国人工智能产业带来了巨大困难，这一点就更加令人印象深刻。

《数字战争：中国科技公司如何塑造人工智能、区块链和网络空间的未来》一书的作者马文斯顿表示：“面对美国制裁导致的先进图形处理器（GPU）短缺，中国科技公司正在积极寻求突破性解决方案，以提高人工智能模型的效率。这种紧迫感已成为中国人工智能领域持续创造和创新的驱动力。”

在人工智能技术的竞争中，北京一家名不见经传的初创公司胜数AI刚刚推出了一款名为“维度”（Vidu）的文字转视频工具，令众人大吃一惊。维度能够通过简单的中英文指令创建生动的短视频，加入了快手、智扑等巨头的激烈竞争，有望为科技市场带来一股新的活力。

虽然 Sora 被认为是文本转视频领域的先驱，但在这场技术竞赛中，中国初创企业也强势崛起。尽管这项技术的鼻祖 OpenAI 仍处于测试阶段，但快手、智扑 AI 以及现在的圣数 AI 等中国公司已迅速将其工具推向全球用户，形成了激烈的竞争。

中国科技公司在扩大全球人工智能开发社区方面发挥着主导作用。通过发布像阿里巴巴的Qwen2这样的开源法学硕士课程，它们为从研究人员到独立开发者的所有人提供了构建和定制自己的人工智能系统的机会。拥有《南华早报》的阿里巴巴引领这一趋势，凸显了开源在未来人工智能领域的重要性。

美国人工智能和机器学习初创公司 Hugging Face 联合创始人兼首席执行官克莱门特·德朗格表示，Qwen 72B 的表现已经超越了竞争对手，中国的开源模型已经完全领先于其他国家。

分析人士表示，中国在人工智能领域的快速进步部分归功于其能够克服芯片限制，开发培养本土法学硕士所需的智能计算能力。

面对美国对英伟达A100、H100、A800和H800芯片实施的出口限制，中国在开发国产解决方案方面表现出了相当大的主动性。通过大力投资芯片研发和生产，北京及其领先的科技公司为在国际舞台上具有竞争力的智能计算奠定了坚实的基础。

北京从事该领域的技术顾问李扬伟表示：“从数字上看，由于许多国有企业和地方政府都承担了发展智能计算能力的任务，国内计算能力正在快速增长。”

李扬伟补充说，华为等国产芯片已经普及，华为昇腾AI芯片解决方案是中国发展国产人工智能基础设施的最佳解决方案。

江苏鲲鹏生态创新中心首席执行官汪涛今年 6 月在南京世界半导体大会期间表示，华为昇腾 910B AI 芯片在一些测试中已被证明，在训练 LLM 时，性能比英伟达的 A100 芯片高出 80% 至 120%。

中国科技咨询公司艾媒咨询创始人兼首席分析师张毅表示，国家建设计算资源基础设施也有助于缓解人们对先进芯片短缺的担忧。

与其他国家相比，中国庞大的市场规模和公共部门对人工智能及其应用的需求是推动中国人工智能发展的优势。

此外，中国拥有庞大的工业生产体系，且需要提高生产效率，这为人工智能的发挥提供了巨大的市场空间。