尽管芯片技术受限，中国仍在缩小与美国的人工智能差距。

人工智能领域的专家和分析人士表示，中国正在迅速缩小与美国的差距，并在人工智能领域与美国展开正面竞争。在政府的大力支持下，人工智能应用蓬勃发展，即使面临先进芯片短缺的问题，中国也取得了令人瞩目的进展。

科技强国之间在人工智能领域的竞争异常激烈，中国也并未退出这场角逐。中国领先的科技公司正致力于构建大型语言模型（LLM），这是ChatGPT等创新型人工智能应用的基础。

值得注意的是，许多中国公司已经宣布其低层级芯片（LLM）据说与美国同类产品持平甚至更胜一筹，考虑到美国对先进芯片出口的限制给中国的人工智能产业造成了重大困难，这一点就更加令人印象深刻了。

“由于美国制裁导致先进图形处理器（GPU）短缺，中国科技公司正积极寻求突破性解决方案，以提高人工智能模型的效率。这种紧迫性已成为推动中国人工智能领域持续创新和创造力的动力，”《数字战争：中国科技公司如何塑造人工智能、区块链和网络空间的未来》一书的作者马文森表示。

在人工智能技术研发竞赛中，一家来自北京、名不见经传的初创公司——圣书AI——凭借其推出的文字转视频工具Vidu，震惊了所有人。Vidu能够通过简单的中英文指令生成生动的视频片段，加入了快手、智普AI等行业巨头的激烈竞争，有望为科技市场带来一股新风。

虽然 Sora 被认为是文本转视频领域的先驱，但这项技术竞赛也见证了中国初创企业的强劲崛起。尽管这项技术的鼻祖 OpenAI 仍处于测试阶段，但快手、智普 AI 以及现在的圣书 AI 等中国公司已迅速将其工具推向全球用户，形成了激烈的竞争。

中国科技公司在拓展全球人工智能开发社区方面发挥着引领作用。通过发布开源的机器学习平台（LLM），例如阿里巴巴的Qwen2，它们让从研究人员到独立开发者的每个人都有机会构建和定制自己的人工智能系统。阿里巴巴（旗下拥有《南华早报》）引领这一趋势，凸显了开源在人工智能未来发展中的重要性。

据美国人工智能和机器学习初创公司 Hugging Face 的联合创始人兼首席执行官 Clement Delangue 称，Qwen 72B 的表现优于其竞争对手，中国的开源模型完全主导了其他国家的模型。

分析人士表示，中国在人工智能领域取得快速进展的部分原因是其能够克服芯片限制，开发出训练本地LLM所需的智能计算能力。

面对美国对英伟达A100、H100、A800和H800芯片的出口限制，中国展现出强大的自主研发能力。通过大力投资芯片研发和生产，北京及其领先的科技企业已为智能计算领域奠定了坚实的基础，使其在国际舞台上具备竞争力。

“从数据上看，随着许多国有企业和地方政府被赋予发展智能计算能力的任务，国内计算能力增长迅速，”在北京从事该领域工作的技术顾问李阳伟说。

李扬伟补充说，华为等国内公司开发的芯片已经变得很受欢迎，华为的昇腾人工智能芯片解决方案是中国发展国内人工智能基础设施的最佳解决方案。

江苏鲲鹏生态创新中心CEO王涛在6月份南京世界半导体大会期间表示，华为昇腾910B AI芯片在一些测试中已被证明，在训练LLM时，其性能比英伟达A100芯片高出80%到120%。

中国科技咨询公司艾媒咨询创始人兼首席分析师张毅表示，国家对计算资源基础设施的建设也有助于缓解人们对先进芯片短缺的担忧。

与其他国家相比，中国庞大的市场规模和公共部门对人工智能及其应用的需求是推动中国人工智能发展的优势。

此外，中国拥有大规模的工业生产体系，并且需要提高生产效率，这为人工智能开辟了一个巨大的市场，以最大限度地发挥其潜力。