Top 5 des tendances de l'intelligence artificielle en 2024

En 2023, l'IA est devenue le sujet de conversation technologique dominant dans le monde des affaires du monde entier. Il n'existe désormais aucun secteur où l'IA ne puisse s'imposer. Des services financiers aux soins de santé en passant par les voyages, l'IA s'intègre rapidement à la planification et aux stratégies de croissance des organisations.

Selon un rapport d'IDC, rien que dans la région Asie-Pacifique, les dépenses en IA devraient exploser pour atteindre 78,4 milliards de dollars d'ici 2027. Cette hausse reflète la tendance à exploiter les technologies de pointe pour repenser les opérations, améliorer l'expérience client et maintenir un avantage concurrentiel sur un marché en pleine évolution. IDC prévoit un taux de croissance annuel composé (TCAC) pouvant atteindre 25,5 % pour la période 2022-2027.

Pour des entreprises comme IBM, l'objectif en 2024 sera d'aider les entreprises à maximiser les bénéfices de l'adoption et de la transformation de l'IA. IBM prévoit une croissance exponentielle de l'IA, jusqu'à 3,5 fois supérieure d'ici 2025. Pour y parvenir, le géant technologique estime que cinq tendances auront un impact majeur sur les organisations en 2024.

Les organisations passent de « plus IA » à « IA plus »

La première tendance majeure en matière d'IA qu'IBM prévoit pour 2024 est la transition des organisations d'une approche « plus IA » à une approche « AI plus ». L'expression « AI plus » a été inventée par IBM pour décrire la manière dont les organisations devraient concevoir des applications et des services en s'appuyant sur l'IA dès le départ, plutôt que d'ajouter ultérieurement l'IA (et l'IA plus) aux systèmes existants. Cela signifie que les organisations doivent prendre en compte l'IA dès le début du processus de développement et l'intégrer harmonieusement à l'ensemble de leurs processus métier.

L'adoption de l'IA plus présente plusieurs avantages. Premièrement, elle peut aider les organisations à créer des applications et des services plus efficaces et innovants. Deuxièmement, elle peut leur permettre de gagner du temps et de l'argent à long terme. Troisièmement, elle peut les aider à créer de meilleures expériences client.

IBM est convaincu que l'IA combinée est la clé de la réussite future des organisations. L'entreprise prévoit que 70 % des applications seront basées sur l'IA d'ici 2030.

Une enquête IBM révèle que les trois quarts des PDG estiment que l'avantage concurrentiel dépend de la technologie d'IA générative la plus avancée. Pourtant, en réalité, plus de 60 % des organisations n'ont pas encore élaboré de stratégie globale et cohérente pour l'adoption de l'IA générative – une étape cruciale pour la construction d'une plateforme d'IA fiable et responsable.

L'étude d'IBM révèle également que deux tiers des PDG travaillent sans plan clair pour accompagner leurs équipes face aux bouleversements et changements inévitables induits par l'IA. Moins d'un tiers d'entre eux ont même évalué l'impact potentiel de l'IA générative sur leurs équipes, ce qui signifie qu'ils ne savent peut-être pas quoi dire à leurs employés.

À cet égard, Mme Catherine Lian, directrice générale et directrice de la technologie d'IBM Malaisie, a souligné : « Pour diriger avec une IA responsable, les dirigeants et leurs organisations doivent promouvoir les meilleures valeurs humaines, notamment l'intelligence, l'éthique et le souci des parties prenantes. »

Ceux qui utilisent l’IA remplaceront ceux qui ne l’utilisent pas.

Malgré la croyance populaire selon laquelle l’IA remplacera la main-d’œuvre, en réalité, ce ne sera pas la technologie qui sera remplacée, mais les personnes qui savent comment utiliser la technologie plus efficacement.

Par exemple, dans la plupart des organisations, les ressources humaines sont souvent les premières à adopter l'IA. Les employés qui ne savent pas utiliser cette technologie seront tout simplement remplacés par ceux qui le savent. Et ce sont ces derniers qui se reconvertissent.

« La réussite de l'adoption de l'IA dépend de l'adhésion des équipes aux nouveaux outils et applications. Les PDG estiment que 40 % des effectifs devront se recycler dans la mise en œuvre de l'IA et de l'automatisation au cours des trois prochaines années. Actuellement, face à une visibilité limitée, 87 % des PDG s'attendent à ce que les fonctions soient renforcées, et non remplacées, par l'IA. Pour réussir, les collaborateurs doivent faire confiance à leurs nouveaux partenaires en IA », a ajouté Catherine Lian.

Cela nécessite que les dirigeants s’impliquent davantage dans les discussions sur les données, au-delà des limites du service informatique.

Les dirigeants de niveau C souhaitent comprendre comment exploiter les données pour offrir de meilleures expériences client et créer une entreprise qui utilise efficacement la technologie.

Cependant, ce chemin est semé d'embûches, surtout en matière de sécurité des données. 47 % des PDG admettent que plus la technologie est présente, plus le risque de cybersécurité pour l'organisation est élevé. Par conséquent, le budget d'investissement en cybersécurité, notamment pour la sécurité des données liées à l'IA, va certainement augmenter.

« La confiance dans vos données est plus importante que jamais, non seulement pour leur intégrité, mais aussi pour la sécurité de toutes les données hébergées sur vos systèmes virtuels », a déclaré Catherine Lian. « Les organisations capables d'exploiter efficacement des données fiables et de haute qualité voient leur retour sur investissement (ROI) de l'IA doubler par rapport à leurs concurrents. Avec un potentiel de retour sur investissement aussi important, il n'est pas surprenant que d'ici 2024, les données ne soient plus seulement un enjeu technologique, mais une responsabilité stratégique essentielle pour les entreprises. »

Modèle opérationnel flexible

Il s'agit d'un modèle capable de s'adapter avec souplesse aux évolutions imprévisibles du marché. Cet objectif est atteint grâce à la construction d'un modèle opérationnel flexible et adaptable au fil du temps, sans stéréotypes rigides ; à l'apprentissage de modèles d'IA pour analyser des données externes non structurées afin de déceler des tendances cachées dans un océan d'informations, tout en combinant les modèles internes et les principes de gestion organisationnelle pour garantir la logique et l'efficacité opérationnelle.

Ces facteurs aident les entreprises à résister aux chocs du marché et à réagir quasi instantanément. D'ici 2024, les plateformes de gestion optimisées par l'IA générative gagneront en sophistication, permettant de surveiller et de réagir rapidement à un éventail croissant de risques.

L’écosystème est une stratégie, pas seulement une partie de la stratégie

Instaurer la confiance avec les clients est essentiel, et dans ce contexte, les écosystèmes peuvent être un partenaire ou un obstacle. D'ici 2024, les écosystèmes dépasseront l'ancienne forme où des entités distinctes collaboraient de manière informelle pour atteindre des objectifs similaires. La participation à l'écosystème sera désormais essentielle à la croissance du chiffre d'affaires.

L'innovation ouverte est au cœur de l'écosystème : les entreprises leaders en matière d'innovation ouverte ont enregistré une croissance de leur chiffre d'affaires supérieure de 59 % à celle de leurs concurrents. Cependant, pour réussir, les données doivent circuler librement et en toute sécurité au sein de l'écosystème.

En résumé, alors que les dirigeants doivent faire face aux défis et aux incertitudes futurs, ils doivent adopter de manière proactive ces cinq tendances, qui façonneront le paysage commercial en 2024 et au-delà, en s’appuyant sur une base solide de confiance pour réussir.