Comment l’IA pourrait-elle remodeler l’éducation mondiale ?

L'IA passe du statut d'outil pédagogique optionnel à celui de fondement essentiel qui façonne l'apprentissage des futures générations d'étudiants. Le signe le plus clair de cette évolution est la décision de l'Université d'État de l'Ohio d'intégrer des modules de compétences en IA à l'ensemble de son programme de premier cycle, dès l'automne 2025. Mais ce n'est qu'un aspect du problème.

En octobre 2024, l'État américain de Californie avait adopté une loi exigeant l'intégration des connaissances en IA dans les programmes d'enseignement général. En avril 2025, le président Donald Trump a signé un décret garantissant aux jeunes Américains l'accès aux compétences nécessaires pour utiliser et développer la prochaine génération de technologies d'IA.

Presque simultanément, la Chine a également annoncé son intention de rendre l’enseignement de l’IA obligatoire dans l’ensemble de son système scolaire primaire et secondaire, à partir de cet automne.

De toute évidence, l’IA n’est plus une tendance passagère, mais devient une nouvelle infrastructure éducative, tranquillement, rapidement et de manière inégale, comme l’a décrit M. Waqas Suhail, PDG de la société spécialisée dans le développement de plateformes d’apprentissage intelligentes intégrées à l’IA - DaMeta1 des Émirats arabes unis (EAU).

Il a collaboré avec des organisations publiques et privées pour déployer des systèmes d'apprentissage intelligents à grande échelle. Alors que les débats éthiques se poursuivent, les tendances actuelles montrent que l'IA redéfinit l'avenir de l'éducation de manière profonde et irréversible.

L'IA dans l'éducation : du battage médiatique à la réalité

Waqas Suhail estime que la véritable valeur de l'IA dans l'éducation ne réside pas dans le remplacement des humains, mais dans sa capacité d'adaptation et de soutien. L'IA ne doit pas éclipser le rôle des enseignants, mais leur donner plus de temps pour enseigner, s'engager pleinement et instaurer la confiance, des qualités qu'aucun système informatique ne peut reproduire.

Un excellent exemple est Ilmversity – une plateforme de classe virtuelle développée par DaMeta1, où les tuteurs IA peuvent personnaliser les cours en fonction des besoins de chaque élève et fournir des données en temps réel aux enseignants.

Soutenu par les programmes d'accélération Microsoft et la plateforme cloud AWS, Ilmversity s'inscrit dans une nouvelle vague d'edtech qui démocratise l'apprentissage adaptatif, un vieux rêve éducatif. Si le métavers a disparu des médias, des applications plus pratiques, comme la personnalisation par l'IA, s'imposent durablement en classe.

De nombreuses autres plateformes façonnent également l'avenir de l'apprentissage personnalisé basé sur l'IA. Par exemple, Khanmigo, une plateforme avancée de tutorat et d'assistance pédagogique basée sur l'IA, développée par l'association éducative américaine Khan Academy, propose une expérience de tutorat qui encourage les apprenants à trouver leurs propres réponses grâce à un questionnement continu et ouvert et à un raisonnement guidé, connu sous le nom de style socratique.

Parallèlement, LearnLM de Google – un modèle linguistique spécialement conçu pour l'éducation – ouvre la voie à un apprentissage conversationnel plus efficace. Tous testent la réponse à une question clé : à quoi ressemblera l'éducation basée sur l'IA ?

« Les outils d'IA les plus efficaces sont ceux qui libèrent les enseignants des contraintes administratives et leur permettent de faire ce que les machines ne peuvent pas faire : inspirer, réagir avec émotion et instaurer la confiance », a déclaré Suhail. « L'avenir ne sera pas l'IA contre les enseignants, mais l'IA à leurs côtés. »

Cette vision n'est plus théorique. Dans une interview accordée à Bloomberg, l'investisseur américain Paul Tudor Jones a souligné que les tuteurs utilisant l'IA pourraient « améliorer considérablement les résultats d'apprentissage des élèves issus de milieux défavorisés » et contribuer à réduire les inégalités en matière d'éducation.

De l’autre côté de l’Atlantique, Jill Duffy de Cambridge University Press & Assessment (Royaume-Uni) prévient que l’IA devrait « améliorer, et non remplacer, la participation humaine en classe », et nous appelle à changer la question de « Les étudiants devraient-ils utiliser l’IA ? » à « Comment les étudiants devraient-ils utiliser l’IA ? ».

Les données confirment également cette tendance. Selon une enquête menée par l'association à but non lucratif Common Sense Media (États-Unis), jusqu'à 70 % des adolescents américains utilisent des outils d'IA générative pour les aider à faire leurs devoirs.

Parallèlement, le Forum économique mondial prévoit que l'IA supprimera 9 millions d'emplois d'ici 2026, mais en créera également jusqu'à 11 millions de nouveaux, la plupart nécessitant un diplôme d'études supérieures. Suhail qualifie cela non seulement de restructuration du marché du travail, mais aussi de « déficit de connaissances en cours de développement ».

Et cet écart ne se limite pas aux États-Unis. Aux Émirats arabes unis, le gouvernement lance des partenariats public-privé pour intégrer l'enseignement de l'IA dans les établissements secondaires publics d'ici 2026.

Pendant ce temps, en Corée du Sud, des manuels numériques alimentés par l’IA seront introduits auprès des élèves dès l’âge de huit ans, avec des projets visant à les intégrer dans plusieurs matières à partir de 2028. De toute évidence, l’IA ne change pas seulement notre façon d’apprendre, mais remodèle également l’avenir de l’ensemble du système éducatif mondial.

La course à la réussite de l'IA

Partout dans le monde, les décideurs politiques en matière d’éducation s’efforcent de s’adapter à la vague de l’IA, mais tout le monde ne court pas au même rythme ni dans la même direction.

Alors que certaines écoles interdisent purement et simplement les outils d'IA, d'autres les déploient massivement sans orientation, encadrement ni formation appropriés. Il en résulte un déploiement inégal, porteur d'opportunités et de risques.

L’Organisation des Nations Unies pour l’éducation, la science et la culture (UNESCO) a lancé un appel clair dans son programme Éducation 2030 pour donner la priorité aux outils d’IA inclusifs, équitables et centrés sur l’humain.

L’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) et la Commission européenne ont également présenté le Cadre d’alphabétisation en IA (AILit) – un guide complet sur les connaissances, les compétences et la pensée critique dont les jeunes ont besoin pour utiliser et interagir avec l’IA en toute sécurité et en toute confiance.

Mais comme le souligne Waqas Suhail, la technologie ne peut pas « corriger » les failles systémiques. « Chaque système éducatif part d'un point de départ différent », explique-t-il. « La question n'est pas de savoir s'il faut utiliser l'IA, mais de savoir si nous pouvons développer des capacités humaines, culturelles et stratégiques à long terme. »

Son avertissement est repris par d'autres responsables de l'éducation. « Surexploitée, la technologie peut évincer les enseignants », souligne Jill Duffy de Cambridge University Press & Assessment. « Mais ils sont irremplaçables, car ils favorisent la curiosité, l'empathie et un apprentissage authentique. »

Pourtant, la course est lancée, non seulement pour mettre en œuvre l'IA dans l'éducation, mais aussi pour le faire de manière responsable. Des programmes de formation des enseignants aux méthodes d'évaluation, en passant par les nouvelles normes éthiques, les pays commencent à remodeler des systèmes éducatifs entiers pour s'adapter à un monde où l'IA n'est plus un outil secondaire, mais un élément fondamental du processus d'apprentissage.

Quelle est la prochaine ère après l’IA ?

Dans la révolution de l’éducation menée par l’IA, la question n’est plus de savoir qui a accès à cette technologie, mais comment nous l’utilisons et qui sera laissé pour compte si le système ne change pas assez rapidement.

Selon Waqas Suhail, le monde est confronté à une opportunité rare de façonner le rôle de l’IA dans l’éducation, non seulement en investissant dans les fondements techniques, mais aussi dans les personnes, les politiques et les objectifs à long terme.

L’essor rapide des programmes de formation à l’IA, associé à la popularité des outils d’apprentissage « IA-first », a signalé un mouvement structurel dans l’éducation mondiale, où l’apprentissage n’est pas seulement intégré à l’IA, mais construit dès le départ pour s’adapter à un environnement d’IA natif.

Mais comme le soulignent de nombreux experts, l'adoption de la technologie n'est pas forcément synonyme de progrès. La question fondamentale est : à qui profite-t-elle ? La technologie est-elle déployée équitablement ? Et, surtout, améliore-t-elle réellement les résultats d'apprentissage ?

« La question n'est plus de savoir si l'IA doit être présente en classe. Elle y est déjà », a déclaré Suhail. « Ce qu'il faut maintenant se demander, c'est si ces systèmes sont conçus pour servir tous les élèves ou seulement un groupe restreint d'élèves. »

Ce n'est pas seulement une question de technologie. C'est une question d'équité, d'accès et, en fin de compte, de l'avenir de l'éducation mondiale.