La technologie Big Data transforme l'immobilier au Vietnam

Jones Lang LaSalle (JLL) vient de publier un rapport sur l’impact du Big Data sur le marché immobilier vietnamien au cours de la dernière décennie.

Cette unité a déclaré que le Big Data est devenu un phénomène mondial lorsqu'il est utilisé dans tous les aspects de la vie dans de nombreux pays développés et au Vietnam, l'influence du Big Data sur le marché immobilier est croissante.

JLL analyse que le Big Data est en train de changer de fond en comble la manière dont fonctionne le secteur immobilier vietnamien, dans le sens d'une intégration multifonctionnelle.

Le processus d’achat ou de location d’un bien immobilier ne devra plus commencer par des journées d’étude du site et de visite sur place, mais consistera plutôt à accéder à une énorme base de données pour se concentrer sur l’objectif principal.

L'immobilier logistique vietnamien est fortement impacté par le Big Data. Photo :JLL

Avant même de mettre les pieds dans un bâtiment, les investisseurs disposent déjà d'une liste de projets correspondant à leurs besoins. Par exemple, un bâtiment peut contenir des centaines de données distinctes, ce qui complique les décisions d'investissement.

À l’aide d’outils d’analyse sophistiqués, la science des données peut analyser chaque ensemble d’informations individuellement pour évaluer l’attractivité et les facteurs qui influenceront la valeur de la propriété.

Des facteurs allant de la démographie de la zone à la densité des emplacements, en passant par les commodités autour du bâtiment telles que les écoles, les œuvres sociales et les liaisons de transport, sont tous pris en charge par le Big Data avec des informations rapides.

Selon le cabinet de recherche Wikibon, dans le contexte du développement technologique rapide et de l'industrie des données évaluée jusqu'à 103 milliards de dollars, attirer des scientifiques de données de haute qualité et développer de nouveaux algorithmes pour fournir des rapports de qualité reste une priorité absolue pour les sociétés immobilières.

JLL estime que l'un des segments immobiliers les plus fortement impactés par la révolution des données sur le marché vietnamien est l'immobilier logistique et les entrepôts, un maillon essentiel du succès de l'essor du e-commerce. Cette unité met en évidence trois interactions majeures entre le Big Data et l'immobilier logistique.

Le premierLe Big Data intervient dans le processus de prévision de l'offre et de la demande. Les événements majeurs de consommation de l'année, comme les fêtes de fin d'année, Noël ou le Black Friday, contribuent aux variations saisonnières de la demande des locataires. Disposer d'une vision plus complète de la demande du marché est un atout majeur pour les entreprises gérant des chaînes d'approvisionnement et des entrepôts. Plus de données signifie une chaîne d'approvisionnement plus flexible et des stocks réduits chaque saison.

LundiLe Big Data contribue à accroître l'efficacité des livraisons. L'utilisation des données pour améliorer la planification et l'acheminement des livraisons en est un excellent exemple : un excellent moyen de réduire les coûts, notamment pour les livraisons du dernier kilomètre. Les entreprises de e-commerce peuvent facilement planifier leurs livraisons afin d'éviter les embouteillages ou les surcharges grâce aux données de trafic en temps réel.

MardiLe Big Data réduit l'impact naturel sur le secteur de l'immobilier logistique. Il peut contribuer à réduire les risques météorologiques. Face aux phénomènes météorologiques extrêmes qui peuvent endommager gravement certains types d'usines ou entraîner leur fermeture pendant de longues périodes, la gestion des risques météorologiques est devenue essentielle pour les locataires d'entrepôts. En effet, sans préparation adéquate, des événements météorologiques inattendus comme le typhon Usagi de 2018 au Vietnam peuvent perturber de nombreux maillons de la chaîne d'approvisionnement d'une entreprise.

En outre, ajoute cette unité, le Big Data a également un impact profond sur le processus d'analyse de marché, la numérisation des données de base, le commerce immobilier et la recherche sur le comportement des consommateurs pour l'immobilier résidentiel, de bureaux et de villégiature... sur le marché vietnamien.