Les 10 principales tendances en cybersécurité prévues pour 2025
À l'ère du numérique, où tout est interconnecté, la cybersécurité n'est plus seulement un enjeu pour les grandes entreprises, mais aussi une préoccupation majeure pour chacun. L'année 2025 s'annonce mouvementée, avec de nouveaux défis en matière de cybersécurité.
En 2025, le paysage de la cybersécurité est plus complexe que jamais, avec des menaces de plus en plus sophistiquées, des réglementations strictes et des progrès technologiques rapides.
Les entreprises devront relever le défi de protéger les données sensibles de leurs clients tout en leur garantissant une expérience utilisateur fluide et conviviale. Voici 10 tendances majeures en cybersécurité qui marqueront l'année à venir.
1.L'intelligence artificielle comme arme des attaquants
L’intelligence artificielle (IA) à double usage représente un risque majeur, car les cybercriminels l’exploitent pour mener des attaques sophistiquées. Les logiciels malveillants basés sur l’IA peuvent modifier leur comportement en temps réel, échappant ainsi aux méthodes de détection traditionnelles et exploitant les vulnérabilités avec précision.
Les campagnes d'hameçonnage basées sur l'IA utilisent le traitement du langage naturel pour créer des courriels personnalisés, tandis que la technologie deepfake permet d'usurper l'identité des dirigeants (voix et images) pour commettre des fraudes financières ou nuire à leur réputation.
Les solutions de sécurité traditionnelles peinent à contrer les attaques dynamiques pilotées par l'IA. Par conséquent, les organisations doivent déployer des mesures de sécurité renforcées par l'IA pour réagir efficacement.
2. Menace liée aux vulnérabilitéssécurité zero-day
Une vulnérabilité de sécurité zero-day est une faille de sécurité dans un logiciel ou un matériel qui n'a pas encore été découverte ou corrigée par le développeur ou le fournisseur.
Les failles zero-day constituent toujours une menace sérieuse pour la cybersécurité. Les attaquants les exploitent de plus en plus efficacement, notamment à des fins d'espionnage et de criminalité financière.
Pour atténuer les risques, les organisations ont besoin d'une surveillance continue, de systèmes de détection avancés et d'un partage d'informations sur les menaces zero-day. Les solutions efficaces reposent sur une combinaison de réactivité et de prévention, grâce à un chiffrement sécurisé, des correctifs appliqués rapidement et des mises à jour régulières.
3.L'intelligence artificielle est l'épine dorsale de la cybersécurité moderne.
L'IA s'impose rapidement comme un élément central de la cybersécurité, permettant de traiter des volumes massifs de données, de détecter des anomalies complexes et d'anticiper les menaces potentielles. D'ici 2025, elle sera probablement présente dans tous les aspects de la cybersécurité, de la détection des menaces à la réponse aux incidents, en passant par l'élaboration de stratégies.
L'IA est particulièrement efficace pour analyser des données complexes, détecter les vulnérabilités potentielles et effectuer des contrôles de routine, contribuant ainsi à minimiser les erreurs humaines et permettant aux équipes de sécurité de se concentrer sur des tâches plus complexes et innovantes.
4. La complexité croissante de la protection des données
Le respect de réglementations telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne et la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA) est devenu obligatoire, notamment avec l'entrée en vigueur de nouvelles lois comme la loi européenne sur l'intelligence artificielle en 2025. Les autorités réglementaires renforceront leurs directives en matière de chiffrement des données et de signalement des incidents, compte tenu des préoccupations liées à l'utilisation abusive des données en ligne.
Les modèles de sécurité décentralisés, comme la blockchain, sont adoptés pour réduire le risque de défaillance unique tout en renforçant la transparence et le contrôle des données par l'utilisateur. Associées à une sécurité de type « zéro confiance », ces stratégies améliorent considérablement la sécurité et la confidentialité.
5. Difficultés liées à la vérification des utilisateurs
La vérification de l'identité des utilisateurs devient plus difficile à mesure que les navigateurs appliquent des contrôles de confidentialité plus stricts et que les attaquants développent des logiciels automatisés (bots) plus sophistiqués.
Les navigateurs modernes sont conçus pour protéger la vie privée des utilisateurs en limitant la quantité d'informations personnelles auxquelles les sites web peuvent accéder, telles que la localisation, les détails de l'appareil ou l'historique de navigation.
Il est donc difficile pour les sites web de déterminer si un utilisateur est légitime ou malveillant. Parallèlement, les attaquants créent des bots qui se comportent comme de vrais utilisateurs en imitant des actions humaines telles que la saisie au clavier, les clics ou le défilement, ce qui les rend difficiles à détecter par les méthodes de sécurité classiques.
Bien que l'IA ait accru la complexité de la vérification des utilisateurs, les solutions basées sur l'IA restent les outils les plus fiables pour la détection des bots. Ces systèmes analysent en temps réel le comportement, l'historique et le contexte des utilisateurs, permettant ainsi aux entreprises d'optimiser leurs mesures de sécurité sans perturber significativement les utilisateurs légitimes.
6. L'importance croissante de la sécurité de la chaîne d'approvisionnement
Les atteintes à la sécurité des chaînes d'approvisionnement sont en hausse, les attaquants exploitant les vulnérabilités des fournisseurs tiers pour infiltrer des réseaux plus vastes. Le contrôle de ces relations est souvent insuffisant, laissant de nombreuses entreprises dans l'ignorance des tiers qui traitent leurs données ou leurs informations personnelles.
La plupart des organisations ont des liens avec au moins un fournisseur dont les systèmes ont été piratés, ce qui crée un risque énorme, car les attaques contre la chaîne d'approvisionnement peuvent avoir un effet domino.
Il n’est pas surprenant que même de grandes organisations aient été victimes de failles de sécurité chez leurs fournisseurs. Lors d’une récente attaque contre Ford, par exemple, des pirates ont exploité la chaîne d’approvisionnement de l’entreprise pour installer un logiciel malveillant, ouvrir une porte dérobée et exposer des informations sensibles sur les clients.
D’ici 2025, les organisations devront investir en priorité dans des solutions d’audit et de surveillance de leurs chaînes d’approvisionnement. Les systèmes d’IA intelligents axés sur la transparence permettront de détecter les vulnérabilités, même au sein de chaînes d’approvisionnement complexes. Par ailleurs, les organisations devraient exiger de leurs fournisseurs le respect de protocoles de sécurité rigoureux afin de créer un écosystème de sécurité plus robuste.
7. Équilibre entre sécurité et expérience utilisateur
L'un des principaux défis de la cybersécurité est de trouver le juste équilibre entre une sécurité rigoureuse et une expérience utilisateur optimale. Des mesures de sécurité trop strictes peuvent agacer les utilisateurs légitimes, tandis que des contrôles laxistes ouvrent la porte aux cybercriminels.
D’ici 2025, face à la sophistication croissante des cybermenaces, les entreprises devront gérer ce problème avec une précision accrue. La gestion des accès contextuelle offre une solution efficace.
En analysant le comportement de l'utilisateur, sa localisation et son appareil, ces systèmes prennent des décisions intelligentes en matière de contrôle d'accès, en tenant compte du niveau de risque dans chaque situation.
8. Risques liés à la sécurité du cloud et à une mauvaise configuration
À mesure que les entreprises migrent leurs services vers le cloud, de nouveaux risques de sécurité apparaissent. Les violations de données résultent souvent de mauvaises configurations des environnements cloud, comme l'absence de contrôles d'accès, des conteneurs de stockage non sécurisés ou une mise en œuvre inefficace des politiques de sécurité.
Les avantages du cloud computing doivent s'accompagner d'une surveillance étroite et de configurations sécurisées afin de prévenir les risques de fuites de données sensibles. Cela nécessite une stratégie de sécurité cloud globale, incluant un audit continu, une gestion précise des identités et des accès, ainsi que des outils et processus automatisés permettant de détecter les erreurs de configuration avant qu'elles ne provoquent des incidents de sécurité. Parallèlement, les équipes doivent être formées aux bonnes pratiques de sécurité cloud et comprendre le modèle de responsabilité partagée pour atténuer les risques.
9. Menace liée aux attaques internes
Les menaces internes devraient augmenter d'ici 2025, sous l'effet du télétravail généralisé, de l'ingénierie sociale facilitée par l'IA et des préoccupations liées à la confidentialité des données. Le télétravail offre aux employés ou aux personnes internes, même involontaires, la possibilité de divulguer des données sensibles, tout en accroissant le risque d'attaques externes. Les attaques basées sur l'IA, telles que les deepfakes et le phishing sophistiqué, se généraliseront également, rendant les menaces internes plus difficiles à détecter.
Pour atténuer les risques, les entreprises doivent adopter une approche de sécurité multicouche, en mettant en œuvre un modèle de confiance zéro afin de protéger les points d'accès et de minimiser les vulnérabilités. La surveillance continue, la détection des nouvelles menaces et la formation des employés à la reconnaissance des attaques d'origine informatique sont essentielles. Parallèlement, l'utilisation des outils d'IA doit être strictement encadrée afin de protéger les informations sensibles sans nuire à l'efficacité du travail.
10. Sécuriser les avantages concurrentiels dans un monde décentralisé
Avec l'informatique de périphérie, l'infrastructure informatique traite les données au plus près des utilisateurs finaux, réduisant considérablement la latence et améliorant les capacités de traitement en temps réel. L'informatique de périphérie ouvre la voie à des innovations telles que l'Internet des objets (IoT), les véhicules autonomes et les villes intelligentes, qui seront des tendances clés d'ici 2025.
Cependant, la décentralisation engendre également des risques de sécurité accrus. De nombreux dispositifs périphériques échappent à la protection des systèmes de sécurité centralisés et peuvent être facilement attaqués en raison de leur absence de protection, ce qui en fait des cibles privilégiées pour les pirates informatiques cherchant à exploiter les failles des réseaux distribués.
Cet environnement exige des mesures de protection complètes. Les systèmes de surveillance basés sur l'IA analysent les données en temps réel, détectent les activités suspectes et alertent avant qu'elles ne soient exploitées. Les outils automatisés de détection et de réponse aux menaces permettent aux organisations d'agir immédiatement, minimisant ainsi le risque de failles de sécurité.
