Utilisez l'application mobile pour savoir où la voiture est en panne.

Une nouvelle étude du Massachusetts Institute of Technology (MIT) aux États-Unis affirme avoir trouvé un moyen pour les téléphones de détecter les dommages causés aux voitures.

À mesure que les voitures deviennent plus intelligentes, elles pourraient alerter automatiquement les utilisateurs lorsqu'ils doivent emmener leur voiture pour un entretien, ou les informer d'un problème avec une pièce de la voiture.

Cependant, avec les voitures plus anciennes, qui représentent un pourcentage très élevé des véhicules en circulation, c'est un peu plus difficile.

Bien qu'il soit possible de brancher un dongle (port de diagnostic) dans la voiture pour exécuter automatiquement des diagnostics, cela peut exposer la voiture aux pirates informatiques.

Mais de nouvelles recherches menées par Joshua Siegel et ses collègues du MIT affirment qu'ils ont découvert comment les microphones et les accéléromètres des smartphones détectent les dysfonctionnements des véhicules.

Selon l'article publié par l'équipe de recherche dans la revueApplications techniques de l'intelligence artificielleLes données audio collectées à partir des smartphones permettent ensuite de diagnostiquer si un filtre à air doit être remplacé.

Le principe est assez simple. Lorsqu'un filtre est sale ou obstrué, le son qui le traverse est différent de celui qui le traverse lorsqu'il est propre. Cette différence engendre des vibrations différentes.

C'est important car un filtre encrassé ne pourra pas acheminer l'air nécessaire au refroidissement du moteur, ce qui entraînera une consommation de carburant réduite et une usure accrue.

Dans un avenir proche, nous pourrons peut-être utiliser les smartphones pour détecter les problèmes des voitures. Photo : Popular Mechanics

Dans leurs expériences, Siegel et ses collègues ont utilisé un iPhone 6 pour mesurer le bruit du moteur d'une Mazda 2 et d'une Honda Civic.

Ils ont enregistré les bruits de moteur de deux voitures, l'une équipée de filtres à air normaux et l'autre dont les filtres étaient recouverts d'une couche de poussière de 2 mm. Ils ont également recouvert les filtres à air d'un carré de papier (pour simuler une feuille collée au filtre) avant d'enregistrer les bruits de moteur.

Après avoir étudié attentivement ces sons, l'équipe a créé un algorithme permettant d'identifier le filtre à air dans des conditions normales et le filtre à air lorsqu'il est obstrué par la poussière.

Bien sûr, ce n'est qu'un premier pas. Détecter une anomalie au niveau du filtre à air et comprendre le fonctionnement de l'ensemble des composants du véhicule est un long chemin. L'article de Siegel cite plusieurs études antérieures ayant démontré l'efficacité du son pour détecter les fuites d'air à l'admission, les problèmes de température du liquide de refroidissement, les capteurs d'essieu défectueux, etc.

De plus, d'autres études ont montré que les algorithmes sont également capables de détecter les déséquilibres des roues.

Siegel entend désormais commercialiser ces recherches par le biais d'une entreprise qu'il a récemment fondée, Data Driven. Le premier produit commercial devrait être disponible dans les 18 prochains mois.

Selon TTO/Ars Technica