Utilisez l'application téléphonique pour savoir où la voiture est en panne

Une nouvelle étude menée par le Massachusetts Institute of Technology (MIT) aux États-Unis indique avoir trouvé un moyen pour que les téléphones puissent détecter les dommages causés aux voitures.

À mesure que les voitures deviennent plus intelligentes, elles pourraient automatiquement alerter les utilisateurs lorsqu’ils doivent amener leur voiture pour un entretien, ou les informer d’un problème avec une pièce de la voiture.

Cependant, avec les voitures plus anciennes, qui représentent un pourcentage très élevé de celles en circulation, c'est un peu plus difficile.

Bien qu'il soit possible de brancher un dongle (port de diagnostic) sur la voiture pour exécuter automatiquement des diagnostics, cela peut exposer la voiture aux pirates.

Mais de nouvelles recherches menées par Joshua Siegel et ses collègues du MIT indiquent qu'ils ont découvert comment les microphones et les accéléromètres des smartphones détectent les dysfonctionnements des véhicules.

Selon l’article publié par l’équipe de recherche dans la revueApplications techniques de l'intelligence artificielleLes données audio collectées à partir des smartphones peuvent ensuite diagnostiquer si un filtre à air doit être remplacé.

L'idée est simple : lorsqu'un filtre est sale ou obstrué, le son qui le traverse est différent de celui qui le traverse lorsqu'il n'est pas obstrué. Cette différence produit des vibrations différentes.

Ceci est important car un filtre sale ne pourra pas amener l’air pour refroidir le moteur, ce qui entraînera une réduction de la consommation de carburant et une usure accrue.

Dans un avenir proche, nous pourrons peut-être utiliser nos smartphones pour détecter les problèmes de voiture. Photo : Popular Mechanics

Dans leurs expériences, Siegel et ses collègues ont utilisé un iPhone 6 pour mesurer le bruit du moteur d'une Mazda 2 et d'une Honda Civic.

Ils ont recueilli les bruits de moteur de deux voitures équipées de filtres à air classiques, dont les filtres étaient recouverts d'une couche de poussière de 2 mm. Ils ont également recouvert les filtres d'un carré de papier (pour simuler une feuille collée au filtre), puis ont recueilli les bruits de moteur.

Après avoir étudié attentivement ces sons, l’équipe a créé un algorithme permettant d’identifier le filtre à air dans des conditions normales et le filtre à air lorsqu’il est obstrué par de la poussière.

Bien sûr, ce n'est qu'une première étape. De la détection d'une anomalie du filtre à air à la compréhension complète des composants du véhicule, le chemin est long. L'article de Siegel cite plusieurs études antérieures qui ont permis de découvrir comment utiliser le son pour détecter les fuites d'air d'admission, les électrochocs, les capteurs d'essieu défectueux, etc.

De plus, d’autres études ont montré que les algorithmes sont également capables de détecter les déséquilibres des roues.

Siegel prévoit désormais de commercialiser cette recherche via Data Driven, une société qu'il a récemment fondée. Le premier produit commercial devrait être lancé dans les 18 prochains mois.

Selon TTO/Ars Technica