Le prix Nobel de physique 2024 honore le « père » de la technologie de l'apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est une branche de l'IA qui permet aux ordinateurs d'apprendre et de faire des prédictions ou de prendre des décisions sans être spécifiquement programmés pour chaque tâche. Au lieu de cela, l'apprentissage automatique identifie automatiquement des modèles et des règles à partir de grandes quantités de données, puis utilise ces connaissances pour effectuer diverses tâches.

L'apprentissage automatique est un outil puissant qui transforme notre façon de vivre et de travailler. Grâce à sa capacité d'apprentissage et d'adaptation, il est largement utilisé dans de nombreux domaines, de la santé à la finance en passant par le divertissement.

Bien qu’elle soit censée apporter des avancées majeures dans les domaines de la science et de la gestion, la technologie émergente sur laquelle le duo travaille soulève également des inquiétudes quant à un avenir dans lequel les humains pourraient être dépassés par leurs propres créations.

Surnommé le « père de l'IA », Geoffrey Hinton a choqué le monde de la technologie en décidant de quitter Google. Il a expliqué que cette décision visait à dénoncer plus ouvertement les risques potentiels de la technologie sur laquelle il avait consacré tant d'efforts de recherche.

Lors d'une conférence de presse téléphonique pour le prix Nobel depuis la Californie, Hinton a partagé une perspective stimulante : « Nous n'avons jamais eu l'expérience d'avoir des êtres plus intelligents que nous. »

« Ce serait formidable à bien des égards, notamment dans le domaine de la santé », a déclaré Hinton. « Mais nous devons aussi nous inquiéter des conséquences néfastes qui pourraient en découler. Nous devons notamment être vigilants quant à la possibilité d'une escalade incontrôlable. »

Parallèlement, John Hopfield, 91 ans, professeur émérite à l'Université de Princeton (États-Unis), a créé une mémoire associative visant à simuler la façon dont le cerveau humain stocke et mémorise l'information. Cette mémoire est capable de stocker et de reproduire des images ainsi que d'autres schémas de données.

Le professeur John Hopfield a déclaré : « Lorsque nous créons des systèmes suffisamment complexes, ils peuvent avoir des comportements que nous ne pouvons pas prédire à partir de leurs composants d'origine. Cela suggère qu'au sein de ces systèmes, il pourrait exister de nouvelles lois physiques que nous n'avons pas encore entièrement découvertes. »

Partageant le point de vue de Hinton, M. John Hopfield a souligné que nous devons être prudents quant aux capacités inexplorées de l’IA, en particulier ses impacts imprévus.

« Nous savons tous que la technologie est souvent une arme à double tranchant, apportant à la fois de grands avantages et des dangers cachés », a déclaré M. John Hopfield.

L'Académie royale des sciences de Suède a déclaré qu'elle récompensait le duo pour avoir utilisé « les outils de la physique pour développer des méthodes qui constituent la base des technologies d'apprentissage automatique d'aujourd'hui », qui « révolutionnent la science, l'ingénierie et la vie quotidienne ».

Geoffrey Hinton, 76 ans, né au Royaume-Uni et actuellement professeur émérite à l'Université de Toronto (Canada), a inventé une méthode permettant de rechercher automatiquement des caractéristiques dans les données et d'effectuer des tâches telles que l'identification d'éléments spécifiques dans les images.

Bien qu'il ait quitté Google en 2023 après avoir réalisé que les ordinateurs pourraient devenir plus intelligents que les humains bien plus tôt que lui et d'autres experts ne l'avaient prévu, Hinton apprécie toujours les efforts de l'entreprise pour gérer et développer la technologie de manière responsable.

Hinton admet qu’il regrette certaines de ses recherches antérieures, mais il souligne également que ces décisions ont été prises sur la base de connaissances limitées à l’époque.

« Si j'étais dans la même situation, je prendrais la même décision. Cependant, je ne peux m'empêcher de craindre que les systèmes intelligents que nous créons échappent au contrôle humain », a déclaré M. Hinton lors d'une conférence de presse.

Ellen Moons, présidente du Comité Nobel de physique, a souligné que si l'apprentissage automatique offre des avantages considérables, nous devons également faire face aux défis et aux risques qui l'accompagnent. Utiliser cette technologie de manière responsable est essentiel pour assurer un avenir meilleur à l'humanité.

Les lauréats se partageront un prix d'une valeur allant jusqu'à 11 millions de couronnes suédoises (environ plus d'un million de dollars), provenant du vaste héritage laissé par le grand inventeur Alfred Nobel, a annoncé l'Assemblée Nobel à l'Institut Karolinska de Stockholm, en Suède.

Cette récompense est considérée comme l'une des plus prestigieuses dans le domaine scientifique. Son montant récompense non seulement des contributions exceptionnelles, mais témoigne également de l'âpreté de la compétition pour remporter ce prestigieux prix.

L'année dernière, le prix Nobel de physique a été décerné à Pierre Agostini, Ferenc Krausz et Anne L'Huillier pour leurs travaux révolutionnaires sur la génération d'impulsions lumineuses ultracourtes. Cette technologie permet aux scientifiques d'observer directement les processus ultrarapides se déroulant à l'intérieur des atomes, comme le mouvement des électrons.

Grâce à cela, nous pouvons mieux comprendre le mécanisme de la maladie au niveau moléculaire, ouvrant de nouvelles perspectives dans le développement de méthodes de diagnostic et de traitement efficaces.

Depuis plus d'un siècle, le prix Nobel est l'une des distinctions les plus prestigieuses qu'un scientifique puisse rêver d'obtenir. Les statistiques montrent que, sur les 229 lauréats, seules 13 sont des femmes.