Le prix Nobel de physique 2024 récompense le « père » de la technologie d'apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d'apprendre et de faire des prédictions ou de prendre des décisions sans être spécifiquement programmés pour chaque tâche. Il consiste plutôt à identifier automatiquement des modèles et des règles dans de vastes ensembles de données, puis à utiliser ces connaissances pour réaliser différentes tâches.

L'apprentissage automatique est un outil puissant qui transforme notre façon de vivre et de travailler. Grâce à sa capacité d'apprentissage et d'adaptation, il est largement utilisé dans de nombreux domaines, de la santé à la finance en passant par le divertissement.

Bien que cette technologie émergente, sur laquelle travaille le duo, soit censée apporter des avancées majeures en science et en gestion, elle soulève également des inquiétudes quant à un avenir où les humains pourraient être surpassés par leurs propres créations.

Considéré comme le « père de l'IA », Geoffrey Hinton a bouleversé le monde de la technologie en annonçant son départ de Google. Il a expliqué que cette décision visait à sensibiliser davantage le public aux risques potentiels de la technologie à laquelle il avait consacré tant d'efforts.

Lors d'une conférence de presse téléphonique depuis la Californie, donnée à l'occasion de l'annonce du prix Nobel, Hinton a partagé une perspective qui donne à réfléchir : « Nous n'avons jamais eu l'expérience d'êtres plus intelligents que nous. »

« Ce serait formidable à bien des égards, notamment dans le domaine de la santé », a déclaré Hinton. « Mais nous devons aussi nous préoccuper des conséquences néfastes qui pourraient survenir. En particulier, nous devons rester vigilants face au risque de dérapage. »

Parallèlement, John Hopfield, 91 ans, professeur émérite à l'université de Princeton (États-Unis), a créé une mémoire associative visant à simuler la manière dont le cerveau humain stocke et restitue les informations. Cette mémoire est capable de stocker et de reproduire des images ainsi que d'autres types de données.

Le professeur John Hopfield a déclaré : « Lorsque nous créons des systèmes suffisamment complexes, ils peuvent présenter des comportements que nous ne pouvons pas prédire à partir de leurs composants d’origine. Cela suggère qu’au sein de ces systèmes, il pourrait exister de nouvelles lois physiques que nous n’avons pas encore pleinement découvertes. »

Partageant l'avis de Hinton, John Hopfield a souligné la nécessité de faire preuve de prudence face aux possibilités inexplorées de l'IA, et notamment à ses impacts imprévus.

« Nous savons tous que la technologie est souvent une arme à double tranchant, apportant à la fois de grands avantages et des dangers cachés », a déclaré M. John Hopfield.

L'Académie royale des sciences de Suède a déclaré qu'elle décernait le prix aux deux scientifiques pour avoir utilisé « les outils de la physique pour développer des méthodes qui constituent la base de la technologie d'apprentissage automatique actuelle », qui « révolutionnent la science, l'ingénierie et la vie quotidienne ».

Geoffrey Hinton, 76 ans, né au Royaume-Uni et aujourd'hui professeur émérite à l'Université de Toronto (Canada), a inventé une méthode capable de rechercher automatiquement des caractéristiques dans les données et d'effectuer des tâches telles que l'identification d'éléments spécifiques dans les images.

Bien qu'il ait quitté Google en 2023 après avoir réalisé que les ordinateurs pourraient devenir plus intelligents que les humains bien plus tôt que lui et d'autres experts ne l'avaient prévu, Hinton apprécie toujours les efforts de l'entreprise pour gérer et développer la technologie de manière responsable.

Hinton admet regretter certaines de ses recherches antérieures, mais il souligne également que ces décisions ont été prises sur la base d'une compréhension limitée à l'époque.

« Si je me retrouvais dans la même situation, je prendrais la même décision. Cependant, je ne peux m'empêcher de m'inquiéter de la possibilité que les systèmes intelligents que nous créons échappent au contrôle humain », a déclaré M. Hinton lors d'une conférence de presse.

Ellen Moons, présidente du comité Nobel de physique, a souligné que si l'apprentissage automatique offre des avantages considérables, il est tout aussi important d'en assumer les défis et les risques. Un usage responsable de cette technologie est essentiel pour garantir un avenir meilleur à l'humanité.

Les lauréats se partageront un prix pouvant atteindre 11 millions de couronnes suédoises (soit plus d'un million de dollars américains), selon l'annonce faite par l'Assemblée Nobel à l'Institut Karolinska de Stockholm, en Suède. Cette somme provient de l'immense héritage légué par le grand inventeur Alfred Nobel.

Il s'agit de l'une des plus hautes distinctions dans le domaine scientifique. La somme attribuée récompense non seulement des contributions exceptionnelles, mais témoigne également de la forte concurrence qui règne pour remporter ce prix prestigieux.

L'an dernier, le prix Nobel de physique a récompensé Pierre Agostini, Ferenc Krausz et Anne L'Huillier pour leurs travaux novateurs sur la génération d'impulsions lumineuses ultracourtes. Cette technologie permet aux scientifiques d'observer directement des processus ultrarapides se déroulant au sein des atomes, comme le mouvement des électrons.

Grâce à cela, nous pouvons mieux comprendre le mécanisme de la maladie au niveau moléculaire, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives dans le développement de méthodes de diagnostic et de traitement efficaces.

Depuis plus d'un siècle, le prix Nobel est l'une des distinctions les plus prestigieuses qu'un scientifique puisse espérer. Les statistiques montrent que, sur 229 lauréats, seules 13 sont des femmes.