Un professeur a correctement prédit 5 élections présidentielles américaines et a déclaré que Trump gagnerait
Bien que le candidat républicain à la présidence des États-Unis, Donald Trump, soit toujours plus faible que son adversaire démocrate dans la plupart des sondages d'opinion, un célèbre professeur de New York prédit qu'il sera quand même élu président.
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M. Helmut Norpoth dans une interview accordée à Fox News. (Photo : Fox News) |
Dans une interview accordée au New York Post hier, 24 octobre, Helmut Norpoth, professeur de sciences politiques à l'université de Stony Brook, a déclaré : « Je pense qu'il (Trump) est le candidat le plus fort des primaires et qu'il va gagner. » Il a ajouté que le milliardaire Trump avait 87 % de chances de remporter la présidence.
M. Norpoth, qui a correctement prédit cinq élections, a développé un modèle de prédiction qui, appliqué à chaque élection présidentielle américaine depuis 1912, a produit des résultats précis, à l'exception de l'élection de 2000, où il a prédit que le candidat démocrate Al Gore gagnerait contre son adversaire républicain George W. Bush.
Ce modèle est basé sur l’évaluation selon laquelle quel que soit le candidat qui obtient les meilleurs résultats aux élections primaires sous forme de scrutin ou de caucus, le meilleur candidat aura de meilleures chances d’entrer à la Maison Blanche.
Pour l'élection de cette année, M. Norpoth a comparé les performances de M. Trump et de Mme Clinton en Caroline du Sud et dans le New Hampshire et a constaté que M. Trump avait obtenu de meilleurs résultats. Il a également expliqué que son modèle reposait sur l'idée que des changements interviennent après qu'un parti a dirigé la Maison Blanche pendant deux mandats consécutifs. De fait, le président Barack Obama, représentant le Parti démocrate, a effectué deux mandats présidentiels consécutifs.
Bien que le paysage politique ait considérablement évolué depuis que M. Norpoth a prédit la victoire de M. Trump, il maintient sa position : « Le modèle prévoyait une victoire de Trump en février, et cela n’a pas changé depuis. Quoi qu’il arrive, cela n’affectera pas le modèle », a déclaré M. Norpoth.
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Donald Trump, candidat républicain à la présidentielle américaine. (Photo : Getty) |
Partageant le même point de vue que M. Nottpoth, le mois dernier, M. Allan Lichtman, professeur dans une université américaine, a également prédit la victoire de M. Trump à l'élection présidentielle. Il a expliqué s'appuyer sur un système de vrais et de faux énoncés, qu'il a appelé « les clés de la Maison Blanche », pour prédire le prochain président. Ce système se compose de 13 « clés » correspondant à 13 plateformes d'évaluation. Celles-ci incluent l'évaluation des atouts du parti du candidat, des atouts du président sortant, des partis indépendants, de la conjoncture économique à court et long terme, des changements de politique, des troubles sociaux, des réussites diplomatiques ou militaires, et de la force de persuasion du candidat.
Depuis 1984, M. Lichtman a prédit correctement les résultats de huit élections présidentielles américaines, toutes basées sur le système de prédiction décrit ci-dessus. Pour l'élection de cette année, M. Lichtman prédit une probable victoire de M. Trump, et il admet également que sa participation rend l'élection présidentielle américaine de cette année plus imprévisible que jamais.
Ces prédictions sont assez surprenantes, car de récents sondages d'opinion ont montré que M. Trump est légèrement désavantagé par rapport à son adversaire démocrate Hillary Clinton. Par exemple, des sondages du Washington Post et d'ABC News indiquent que le taux de soutien de Mme Clinton est de 50 %, dépassant largement celui de M. Trump, qui est de 38 %. Le représentant de campagne de M. Trump a lui-même admis que le milliardaire new-yorkais perdait face à Mme Clinton. Le New York Times, se basant sur des sondages et des évaluations, a même affirmé que Mme Clinton avait 92 % de chances de remporter la présidence, tandis que les chances de M. Trump de devenir propriétaire de la Maison Blanche s'amenuisent progressivement.
Selon Dan Tri
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