Ingénieur en intelligence artificielle - Nouvel emploi avec salaire attractif

Qu'est-ce qu'un ingénieur AI Prompt ?

Les ingénieurs donnent des ordres à l'intelligence artificielle(L'ingénierie des commandes IA (ou ingénierie des commandes IA) est un concept majeur du domaine de l'intelligence artificielle (IA) et joue un rôle important dans la création d'applications intelligentes et d'expériences utilisateur optimales. Cependant, le rôle et les fonctions précis d'un ingénieur en commandes IA restent encore flous pour beaucoup.

Dans le domaine de l'IA, un ingénieur en commandes IA est un spécialiste de la recherche et du développement de questions, de suggestions ou de commandes pour les systèmes d'IA, tels que les modèles de traitement automatique du langage naturel (TALN) ou les systèmes capables de traiter le langage naturel. Sa principale mission est d'« entraîner » l'IA à produire des résultats plus pertinents et précis en compilant des questions ou des extraits de texte destinés aux chatbots, afin de tester et de personnaliser leurs réponses.

Les ingénieurs en commande d'IA jouent un rôle clé dans la création de systèmes d'IA capables de dialoguer ou d'exécuter des tâches spécifiques. Ils optimisent la transmission des informations au système d'IA par le biais de questions ou d'invites afin de garantir que l'IA comprenne les intentions de l'utilisateur et puisse fournir la réponse ou le service approprié.

Bien qu'on les appelle ingénieurs, les personnes qui exercent ce métier n'ont pas forcément besoin de savoir coder ou programmer. Leur rôle consiste à rédiger et à personnaliser des commandes et des textes que l'IA exécutera selon les besoins. Pour les entreprises spécialisées en intelligence artificielle, les ingénieurs en commandes IA contribuent également au développement et à l'amélioration du modèle d'interaction homme-machine, permettant ainsi à l'IA de limiter les réponses erronées. Ils n'ont pas besoin d'être des experts en technologie ou en informatique ; ils peuvent provenir de domaines tels que l'histoire, la philosophie, la peinture, la musique… et posséder certaines connaissances sur des sujets d'actualité, ainsi qu'une bonne maîtrise des mots.

Bien que l'IA vise à automatiser les tâches et à simplifier le travail, beaucoup peinent encore à maîtriser cette technologie. Les outils d'IA générative comme ChatGPT sont largement utilisés dans les organisations et les entreprises du monde entier, contribuant ainsi à améliorer leur productivité.

Toutefois, pour tirer pleinement parti de cette technologie, les entreprises doivent l'utiliser à bon escient. Les grands modèles de langage (LLM) sont des interlocuteurs conversationnels avancés qui utilisent le traitement automatique du langage naturel (TALN) pour comprendre et générer des textes d'apparence humaine. Ils constituent le fondement de l'intelligence artificielle générative.

Pour obtenir une réponse à une requête, l'utilisateur doit interroger ChatGPT à l'aide d'une commande ou d'une indication. Bien que ChatGPT puisse fournir une réponse, celle-ci ne correspond pas forcément au résultat recherché par l'utilisateur.

Il est donc nécessaire de disposer de techniques permettant de formuler des questions, des suggestions ou des commandes aux systèmes d'IA. Les modèles d'IA générative fournissent aux utilisateurs des résultats basés sur les suggestions et les commandes que les ingénieurs leur demandent de construire. Si ces suggestions ou commandes sont incorrectes ou incomplètes, les résultats escomptés risquent de ne pas être atteints et il faudra redoubler d'efforts pour les affiner.

La nécessité pour les ingénieurs de maîtriser l'IA

Les organisations et les entreprises du monde entier investissent dans les outils d'IA générative, mais elles reconnaissent également que le développement de cette technologie est plus complexe qu'il n'y paraît. Bien que tout employé puisse interagir avec le système d'IA, pour obtenir des résultats optimaux, les organisations et les entreprises ont besoin d'un expert pour piloter l'IA. De ce fait, le rôle de l'ingénieur en pilotage d'IA a connu une évolution rapide.

Les ingénieurs en commande d'IA travaillent en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour concevoir des questions, générer des suggestions pour l'IA, discuter du développement produit et déterminer comment utiliser les outils d'IA. En résumé, ils conçoivent, développent et perfectionnent les suggestions textuelles générées par l'IA pour différentes applications.

Bien que ce rôle puisse paraître simple, trouver le bon ingénieur en IA est un véritable défi pour la plupart des organisations aujourd'hui. La plupart d'entre elles prennent conscience de la nécessité d'embaucher un ingénieur en IA après avoir investi massivement dans des outils d'IA innovants sans pour autant en tirer pleinement profit.

D'après une étude du cabinet de recrutement américain Workyard, les ingénieurs en intelligence artificielle figurent en tête des métiers les plus recherchés dans le secteur technologique. Ce classement s'appuie sur les données de recherches Google, LinkedIn et les offres d'emploi publiées sur le site Indeed, ainsi que sur le nombre de professionnels disponibles.

Quelles sont les compétences requises pour devenir ingénieur en commandement d'IA ?

De nos jours, de nombreuses formations en ligne permettent de former des ingénieurs en commande d'IA, aussi bien dans les universités que dans les entreprises de développement d'IA du monde entier. Cependant, la plupart des organismes de formation estiment que ces ingénieurs ont davantage besoin de compétences relationnelles que de compétences techniques.

Les compétences interpersonnelles comprennent la communication et l'organisation, la communication étant primordiale, car ce rôle implique des échanges constants avec l'IA et les équipes. Les ingénieurs qui pilotent l'IA doivent être précis et clairs dans leurs instructions. Il s'agit de maîtriser parfaitement les détails et la portée de chaque commande pour obtenir les meilleurs résultats.

Une autre compétence importante est l'expertise du domaine. Par exemple, un ingénieur en charge de l'IA dans le secteur de la santé doit comprendre la terminologie et les problématiques du secteur afin de garantir que le système d'IA fournisse des informations précises.

Dans un message publié sur le site de réseautage professionnel LinkedIn (États-Unis), Vaikuntan Rajaratnam, expert en soins de santé, a expliqué que l'ingénierie des commandes pour l'IA dans le domaine de la santé consiste à concevoir des commandes qui aident les modèles d'IA à générer des diagnostics différentiels, à recommander des options de traitement ou même à rédiger des documents de communication avec les patients.

À l'avenir, la technologie remplacera-t-elle les ingénieurs qui donnent des ordres à l'IA ?

Face à la demande croissante d'ingénieurs capables de piloter l'IA, des technologies se développeront pour répondre à ce besoin, affirment des experts du monde entier. Les chercheurs de DeepMind, filiale de Google spécialisée dans l'intelligence artificielle, ont créé un programme appelé OPRO. OPRO permet aux grands modèles de langage d'essayer différentes commandes jusqu'à trouver celle qui se rapproche le plus de la solution à une tâche donnée.

Dans un article de recherche, l'équipe indique qu'OPRO devrait optimiser l'ensemble du processus grâce à la modélisation du langage. Ceci permettra au programme de fournir de meilleures réponses, ce qui non seulement fera gagner du temps aux entreprises, mais pourrait également réduire la nécessité pour les ingénieurs d'intervenir directement dans le fonctionnement de l'IA à l'avenir.

Cependant, dans un avenir proche, les programmes d'automatisation ne seront pas suffisamment développés pour remplacer les ingénieurs en commande IA ; c'est pourquoi, à l'heure actuelle, le rôle de ces ingénieurs reste très prisé par les organisations et les entreprises.

Certaines organisations et entreprises à travers le monde proposent des salaires annuels supérieurs à 300 000 $ pour le poste d'ingénieur en systèmes d'IA. Par exemple, l'année dernière, Anthropic, une start-up basée à San Francisco et soutenue par Google, affichait un salaire annuel pouvant atteindre 335 000 $ pour ce poste.