Les ingénieurs maîtrisent l'intelligence artificielle - Un nouvel emploi avec un salaire attractif

Qu'est-ce qu'un ingénieur AI Prompt ?

Les ingénieurs donnent des ordres à l'intelligence artificielle(L'ingénieur en IA (AI Prompt Engineer) est un concept phare de l'intelligence artificielle (IA) et joue un rôle essentiel dans la création d'applications intelligentes et d'expériences utilisateur exceptionnelles. Cependant, le rôle et la fonction spécifiques d'un ingénieur en IA restent flous.

Dans le domaine de l'IA, un ingénieur de commande IA est une personne spécialisée dans la recherche et le développement de questions, suggestions ou commandes pour les systèmes d'IA, tels que les modèles de traitement du langage naturel (TALN) ou les systèmes capables de traiter le langage naturel. Sa principale mission est d'« entraîner » l'IA à produire des résultats plus précis et de meilleure qualité en compilant des questions ou des extraits de texte pour que les chatbots IA puissent tester et personnaliser leurs réponses.

Les ingénieurs en commande d'IA jouent un rôle essentiel dans la création de systèmes d'IA capables de dialoguer ou d'exécuter des tâches spécifiques. Ils optimiseront la transmission des informations au système d'IA par le biais de questions ou d'invites afin de garantir que l'IA comprenne l'intention de l'utilisateur et puisse fournir la réponse ou le service approprié.

Bien qu'ils soient appelés ingénieurs, les personnes qui exercent ce métier n'ont pas nécessairement besoin de savoir coder ou programmer. Leur travail consiste à écrire et personnaliser des commandes et du texte que l'IA exécute selon les besoins. Pour les entreprises d'intelligence artificielle, les ingénieurs en commande d'IA contribuent également à développer et à améliorer le modèle d'interaction entre humains et machines, aidant ainsi l'IA à limiter les réponses incorrectes. Ils n'ont pas besoin de connaissances en technologie ou en informatique : ils peuvent être issus de l'histoire, de la philosophie, de la peinture, de la musique, etc., posséder des connaissances sur certains sujets de la vie et savoir utiliser les mots.

Bien que l'IA se concentre sur l'automatisation des tâches et la simplification du travail, de nombreuses personnes peinent encore à utiliser correctement cette technologie. Des outils d'IA générative comme ChatGPT ont été largement adoptés par les organisations et les entreprises du monde entier, améliorant ainsi leur productivité.

Cependant, pour tirer le meilleur parti de cette technologie, les entreprises doivent l'utiliser à bon escient. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont des partenaires de conversation avancés qui utilisent le traitement du langage naturel (TALN) pour comprendre et générer du texte de type humain. Ils constituent le fondement de l'IA générative.

Pour obtenir une réponse à une requête, l'utilisateur doit utiliser une commande ou un indice pour commander ChatGPT. Bien que ChatGPT puisse fournir une réponse, il se peut que ce ne soit pas le résultat souhaité.

Il est donc nécessaire de développer des techniques permettant de poser des questions, de suggérer ou de commander des systèmes d'IA. Les modèles d'IA génératifs fournissent des résultats aux utilisateurs en fonction des suggestions et des commandes que les ingénieurs demandent à l'IA de créer. Si ces suggestions et commandes sont incorrectes ou incomplètes, elles risquent de ne pas produire les résultats escomptés et de nécessiter des efforts supplémentaires pour les affiner.

La nécessité pour les ingénieurs de maîtriser l'IA

Partout dans le monde, les organisations et les entreprises investissent dans des outils d'IA générative, mais elles réalisent aussi que faire progresser cette technologie n'est pas aussi simple qu'il y paraît. Bien que n'importe quel employé puisse donner des ordres à un système d'IA, pour obtenir les meilleurs résultats, les organisations et les entreprises ont besoin d'un expert pour piloter l'IA. Le rôle de l'ingénieur en commande d'IA a donc rapidement évolué.

Les ingénieurs en commande d'IA collaborent avec des équipes pluridisciplinaires pour concevoir des questions, générer des suggestions d'IA, discuter du développement de produits et déterminer comment utiliser les outils d'IA. En résumé, ils conçoivent, développent et peaufinent des suggestions textuelles générées par l'IA pour diverses applications.

Bien que ce rôle puisse paraître simple, trouver le bon ingénieur en IA représente aujourd'hui un défi pour la plupart des organisations. La plupart d'entre elles réalisent la nécessité de recruter un ingénieur en IA après avoir investi massivement dans des outils d'IA innovants, sans toutefois en tirer le meilleur parti.

Les ingénieurs en IA sont en tête de liste des emplois technologiques les plus demandés aujourd'hui, selon une étude du cabinet de recrutement américain Workyard, qui a évalué les données des recherches Google, LinkedIn et des offres d'emploi sur Indeed, ainsi que le nombre de professionnels disponibles.

Que faut-il pour devenir ingénieur de commandement en IA ?

De nos jours, de nombreuses formations en ligne sont proposées aux ingénieurs en IA, tant dans les universités que dans les entreprises de développement d'IA du monde entier. Cependant, la plupart des unités de formation estiment que les ingénieurs en IA ont davantage besoin de compétences relationnelles que de compétences techniques.

Les compétences relationnelles incluent la communication et l'organisation, la communication étant la plus importante, car ce rôle implique une communication constante avec l'IA et les équipes. Les ingénieurs qui donnent des ordres à l'IA doivent être précis et clairs dans leurs instructions. Il s'agit de perfectionner le détail et la profondeur de chaque commande pour obtenir les meilleurs résultats.

Une autre compétence importante est l'expertise du domaine. Par exemple, un ingénieur qui maîtrise l'IA dans le secteur de la santé doit comprendre la terminologie et les problématiques du secteur pour garantir que le système d'IA fournisse des informations précises.

Dans un article publié sur le site de réseautage professionnel LinkedIn (USA), Vaikuntan Rajaratnam, un expert médical, a expliqué que maîtriser l'IA dans le domaine de la santé signifie concevoir des commandes qui aident les modèles d'IA à générer des diagnostics différentiels, à recommander des options de traitement ou même à rédiger des documents de communication avec les patients.

À l’avenir, la technologie remplacera-t-elle les ingénieurs donnant des ordres à l’IA ?

Alors que les ingénieurs ont de plus en plus besoin de maîtriser l'IA, la technologie évoluera également pour résoudre ce problème, affirment des experts en technologie du monde entier. Des chercheurs de DeepMind, la société d'intelligence artificielle de Google, ont créé un programme appelé OPRO. OPRO aide les grands modèles de langage à tester différentes commandes jusqu'à ce qu'ils trouvent celle qui se rapproche le plus de la résolution d'une tâche.

Dans un article de recherche, l'équipe explique qu'OPRO devrait optimiser l'ensemble du processus grâce à un modèle linguistique. Cela permettra au programme de proposer de meilleures réponses, ce qui permettra non seulement aux entreprises de gagner du temps, mais pourrait également réduire la nécessité pour les ingénieurs de maîtriser l'IA à l'avenir.

Cependant, dans un avenir proche, les programmes d’automatisation ne pourront pas se développer suffisamment pour remplacer les ingénieurs de commande d’IA. À l’heure actuelle, le rôle des ingénieurs de commande d’IA est donc toujours très apprécié par les organisations et les entreprises.

Certaines organisations et entreprises du monde entier proposent des salaires pouvant atteindre plus de 300 000 dollars par an pour un poste d'ingénieur en commande d'IA. Par exemple, l'année dernière, Anthropic, une startup financée par Google et basée à San Francisco (États-Unis), proposait un salaire pouvant atteindre 335 000 dollars par an pour ce poste.