Pourquoi le Japon est-il à la traîne en matière d’intelligence artificielle ?

L'IA est devenue un sujet brûlant dans le domaine technologique depuis que l'entreprise américaine OpenAI a créé une nouvelle vague avec la naissance du chatbot ChatGPT en novembre dernier. Depuis, les pays du monde entier se sont mobilisés pour développer leurs propres algorithmes d'intelligence artificielle générative comme ChatGPT afin de rester à la traîne dans la course au développement de cette nouvelle technologie.

Selon une étude de la banque multinationale américaine Goldman Sachs, les avancées en matière d’intelligence artificielle ont le potentiel d’augmenter le PIB mondial de 7 %, soit près de 7 000 milliards de dollars au cours de la prochaine décennie.

Le Japon est considéré comme un pays aux multiples technologies d'avenir. Cependant, il accuse un retard dans la course à l'IA et tente de créer ses propres modèles linguistiques à grande échelle.

Les grands modèles de langage (LLM) sont essentiels au développement de l'IA générative. Ils sous-tendent des applications comme ChatGPT, qui traitent d'énormes ensembles de données pour générer du texte et d'autres contenus. Le Japon est actuellement en retard sur les États-Unis, la Chine et l'UE dans le développement de ces algorithmes, a déclaré Noriyuki Kojima, cofondateur de la start-up japonaise Kotoba Technology, spécialisée dans les grands modèles de langage.

Selon Reuters, des géants technologiques chinois, dont Alibaba et Tencent, ont lancé au moins 79 modèles linguistiques majeurs dans le pays au cours des trois dernières années. Parallèlement, aux États-Unis, des géants technologiques comme Microsoft, Google et Meta ont joué un rôle clé dans les avancées majeures du pays en matière de modèles linguistiques.

Le Japon est à la traîne en matière d’intelligence artificielle.

L'intelligence artificielle générative (IA générative) est une branche de l'intelligence artificielle qui décrit une classe d'algorithmes capables de générer du nouveau contenu, notamment du texte, des images, des vidéos et de l'audio. Développée à partir des avancées de l'apprentissage profond, l'IA générative produit des résultats similaires à ceux générés par les humains. ChatGPT est la dernière avancée en matière d'IA générative.

Bien que les grands modèles linguistiques soient considérés comme la base du développement de l’IA générative, le Japon est actuellement à la traîne par rapport à des pays et des régions comme les États-Unis, la Chine et l’Europe en termes d’échelle et de vitesse de développement de grands modèles linguistiques.

À cet égard, le cofondateur de Kotoba Technology a ajouté que le retard du Japon dans le domaine de l'IA créative est largement dû à une pénurie de ressources humaines pour la recherche et le développement à grande échelle des technologies d'apprentissage profond et du développement logiciel. L'apprentissage profond nécessite une communauté d'ingénieurs logiciels solide pour développer l'infrastructure et les applications nécessaires.

Dans le même temps, selon le ministère japonais de l'Économie, du Commerce et de l'Industrie, le pays sera confronté à une pénurie de 789 000 ingénieurs en logiciel d'ici 2030. Le pays est actuellement classé 28e sur 63 pays en termes de connaissances technologiques, selon l'indice mondial de compétitivité numérique 2022 de l'International Institute for Management Development (IMD), basé en Suisse.

Le Japon est également confronté à des défis matériels, car de grands modèles linguistiques doivent être entraînés sur des supercalculateurs d'IA comme Vela d'IBM et des systèmes hébergés sur Azure de Microsoft. Or, aucune entreprise privée japonaise ne possède sa propre « machine de pointe » dotée de telles capacités, selon Nikkei Asia.

À cet égard, M. Kojima soutient que les supercalculateurs contrôlés par l'État, comme Fugaku, « détiennent la clé » de la quête japonaise de modèles linguistiques à grande échelle. L'accès à ces supercalculateurs constitue la clé du développement de modèles linguistiques à grande échelle, car il a traditionnellement constitué le principal obstacle au processus.

Comment les supercalculateurs peuvent-ils aider le Japon à développer de grands modèles linguistiques ?

Selon le groupe technologique Fujitsu, l'Institut de technologie de Tokyo et l'Université de Tohoku prévoient d'utiliser le supercalculateur Fugaku pour développer de grands modèles linguistiques basés principalement sur des données japonaises en coopération avec les développeurs de supercalculateurs Fujitsu et Riken.

Les organisations prévoient de publier les résultats de leurs recherches en 2024 pour aider d'autres chercheurs et ingénieurs japonais à développer de grands modèles linguistiques, a ajouté Fujitsu.

Le gouvernement japonais investira également 6,8 milliards de yens (environ 48,2 millions de dollars), dont environ la moitié sera consacrée au développement d'un nouveau supercalculateur dans la préfecture d'Hokkaido, dont la mise en service est prévue au début de l'année prochaine. Ce supercalculateur sera spécialisé dans l'entraînement de grands modèles linguistiques afin de stimuler le développement de l'IA générative au Japon, selon le journal japonais Nikkei Asia.

En avril, le Premier ministre japonais Fumio Kishida a déclaré que son pays soutenait l'utilisation de l'IA générative dans l'industrie. Parallèlement, OpenAI, le « père » de ChatGPT, prévoit également d'ouvrir un bureau au Japon.

Les entreprises japonaises poursuivent le développement d’une IA bio-inspirée.

Les géants technologiques japonais se sont également lancés dans la course pour améliorer la position du Japon en matière d'intelligence artificielle. En juin, SoftBank a annoncé son intention de développer sa propre plateforme d'IA générative, confirmant ainsi l'annonce de Masayoshi Son, PDG de SoftBank, selon laquelle l'entreprise envisage de passer du « mode défensif » au « mode offensif » et de se concentrer davantage sur l'IA.

« Nous voulons être à l’avant-garde de la révolution de l’IA », a souligné Masayoshi Son lors de l’assemblée annuelle des actionnaires.

SoftBank a vendu 85 % de sa participation dans SB Energy à Toyota Tsusho en avril et a récemment accepté de céder 90 % de sa participation au gestionnaire d'investissement américain Fortress Investment Group, selon Nikkei Asia. La réduction de ces autres investissements libère des liquidités, permettant à SoftBank de se concentrer principalement sur l'IA via sa division de capital-risque Vision Fund.

Arm, le concepteur de puces appartenant à SoftBank, prépare également une introduction en bourse (IPO) aux États-Unis plus tard cette année. « Ce serait de loin la plus importante IPO au monde », a déclaré Amir Anvarzadeh, stratégiste actions japonaises chez Asymmetric Advisors.

L'introduction en bourse donnerait un énorme coup de pouce à SoftBank, qui a annoncé une perte record de 4,3 billions de yens (environ 30 milliards de dollars) pour son Vision Fund pour l'exercice clos le 31 mars.

Le concepteur de puces Arm cherchait initialement à lever entre 8 et 10 milliards de dollars. Mais face à l'explosion de la demande de semi-conducteurs, le stratège Anvarzadeh a suggéré qu'Arm pourrait lever entre 50 et 60 milliards de dollars, soit « 85 % de la capitalisation boursière de SoftBank ».

Le cours de l'action SoftBank devrait augmenter, même si cela ne garantit pas le succès de ses efforts en matière d'IA, a ajouté M. Anvarzadeh. En fin de compte, SoftBank ne changera guère le paysage du Japon, et l'entreprise n'est pas le sauveur de l'IA japonaise.

Aux côtés de SoftBank, le géant japonais des télécommunications NTT a également annoncé son intention de développer ses propres modèles linguistiques à grande échelle au cours de cet exercice, afin de créer un service performant pour les entreprises. NTT a annoncé un investissement de 8 000 milliards de yens (environ 55,5 milliards de dollars) au cours des cinq prochaines années dans des secteurs en croissance tels que les centres de données et l'IA, soit une augmentation de 50 % par rapport à son investissement précédent.

Les médias locaux ont rapporté que l'entreprise de publicité numérique CyberAgent a publié en mai un modèle linguistique majeur permettant aux entreprises de créer des chatbots IA. L'entreprise a déclaré qu'il s'agissait de l'un des rares « modèles dédiés à la langue et à la culture japonaises ».

Bien que le Japon n'ait pas encore rattrapé son retard sur d'autres pays dans le domaine de l'intelligence artificielle, les efforts du secteur privé progressent. Kojima a déclaré qu'une fois une « infrastructure robuste » mise en place, les défis techniques restants pourraient être « considérablement réduits » grâce à l'utilisation des données et des logiciels open source des pionniers précédents. Bloom, Falcon et RedPajama sont tous des modèles de langage open source à grande échelle, entraînés sur d'énormes volumes de données téléchargeables et analysables.

Toutefois, les entreprises qui s’aventurent dans cet espace doivent s’attendre à ce que la concurrence dure « relativement plus longtemps », a déclaré M. Kojima, expliquant que le développement de grands modèles linguistiques nécessite des investissements en capital importants et une main-d’œuvre qualifiée en traitement du langage naturel et en calcul haute performance.

Réglementation de l'IA au Japon

L'implication croissante des entreprises technologiques japonaises dans le développement de l'IA générative s'accompagne d'une vision positive de l'adoption de l'IA dans d'autres domaines. Selon une enquête de la Teikoku Databank (Japon), plus de 60 % des entreprises japonaises sont favorables à l'utilisation de l'IA générative dans leurs opérations, tandis que 9,1 % l'ont déjà mise en œuvre.

Le groupe technologique Hitachi a créé un centre d'IA générative afin de promouvoir une utilisation sûre et efficace de cette technologie par ses employés. Le groupe a indiqué qu'avec l'expertise de data scientists, de chercheurs en IA et d'experts connexes, le centre élaborera des lignes directrices pour minimiser les risques liés à l'IA générative.

Le Japon envisagera même l'adoption par le gouvernement de technologies d'IA comme ChatGPT, à condition que les problèmes de cybersécurité et de confidentialité soient résolus, a déclaré le secrétaire en chef du cabinet Hirokazu Matsuno.

Dans le même temps, alors que le Japon s'ouvre davantage à l'utilisation de l'intelligence artificielle, le gouvernement devrait élaborer et faciliter des directives souples concernant son utilisation, tout en évaluant la nécessité de réglementations strictes en fonction des risques spécifiques, a déclaré Hiroki Habuka, professeur de recherche à l'Université de Kyoto.

« Sans orientations plus claires sur les mesures que les entreprises devraient prendre lorsqu’elles utilisent l’IA générative, les activités de mise en œuvre pourraient devenir fragmentées », a ajouté le professeur Hiroki Habuka.