L'intelligence artificielle de Google peut détecter le cancer

Grâce aux progrès récents de la technologie de l’intelligence artificielle (IA), Google s’efforce d’appliquer l’IA aux domaines médical et de la santé.

Lily Peng, chef de produit pour l'équipe de recherche médicale de Google Research, a expliqué comment le géant technologique américain utilise des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour analyser les images médicales et détecter automatiquement les signes de maladie, tels que les vaisseaux sanguins gonflés dans les yeux ou les tumeurs cancéreuses.

Basés sur le fonctionnement du cerveau humain, les algorithmes d’apprentissage profond utilisent de grands réseaux neuronaux artificiels pour réorganiser les nouvelles informations, permettant aux ordinateurs d’apprendre par eux-mêmes sans programmation humaine.

Google va commercialiser l’intelligence artificielle pour détecter le cancer.

Sur le plan médical, Google a réalisé des progrès significatifs dans la conception d'un algorithme capable d'analyser les images rétiniennes pour aider à distinguer les signes de rétinopathie diabétique, l'une des causes de cécité dont la croissance est la plus rapide. Google a conçu un algorithme d'IA pour analyser les images rétiniennes et identifier les caractéristiques de la rétinopathie diabétique.

La détection du cancer est un autre domaine dans lequel la technologie d'IA de Google est largement utilisée. Le géant technologique développe actuellement un autre algorithme d'apprentissage profond permettant d'analyser les images de biopsie afin de déterminer où le cancer du sein métastatique s'est propagé aux ganglions lymphatiques.

« Ce que nous essayons de faire, c'est de découvrir où se trouve le cancer du sein dans les ganglions lymphatiques, ce qui aide à déterminer le stade du cancer du patient et à guider le traitement », a expliqué Lily Peng.

Il faudra un certain temps avant que les appareils exécutant les algorithmes d’apprentissage profond de Google ne soient commercialisés pour une utilisation dans l’industrie médicale, a déclaré le chercheur de Google, car il doit sécuriser suffisamment de données cliniques pour démontrer l’efficacité et la précision avant de demander l’approbation réglementaire.

Selon Khoahoc.tv