L'intelligence artificielle surpasse des centaines d'années de connaissances en matière d'échecs en 4 heures

Le programme d'échecs AlphaZero a appris à maîtriser le jeu tout seul, créant même des stratégies extrêmement intelligentes.

L'intelligence artificielle apprend à maîtriser les échecs en peu de temps. Photo : The Register.

AlphaZero, un programme développé par DeepMind, une société d'intelligence artificielle appartenant à Google, a assimilé et dépassé des centaines d'années de connaissances humaines sur les échecs en seulement quatre heures, selon le Telegraph. Non seulement AlphaZero a rapidement maîtrisé le jeu, mais il a également élaboré des stratégies totalement inédites. Ces stratégies sont désormais analysées par les grands maîtres d'échecs.

Étonnamment, AlphaZero a appris à jouer de zéro. Programmé uniquement avec les règles des échecs, il a dû trouver comment gagner en jouant contre lui-même, encore et encore.

En 1997, le supercalculateur Deep Blue d'IBM a battu le grand maître d'échecs russe Gary Kasparov grâce à sa programmation des coups les plus optimaux. Mais AlphaZero a appris les tactiques d'échecs de manière totalement autonome.

Le grand maître d'échecs Gary Kasparov affronte le supercalculateur Deep Blue. Photo : Forbes.

Le grand maître d'échecs britannique Simon Williams a déclaré que cet exploit pourrait entrer dans l'histoire. « Le 6 décembre 2017, AlphaZero a conquis le monde des échecs. AlphaZero et DeepMind ont ensuite dominé les échecs, résolvant le jeu et finissant par réduire les humains à l'esclavage », a-t-il déclaré.

« Nous savons désormais qui est le nouveau roi. Les parties jouées par AlphaZero démontrent sa capacité à calculer des coups extrêmement créatifs. Le niveau de sophistication de ces coups dépasse de loin tout ce que les humains ou les machines à jouer aux échecs ont jamais imaginé », a déclaré David Kramaley, responsable du site web d'apprentissage des échecs Chessable.

« Le programme va certainement révolutionner les échecs, mais pensez aux applications au-delà du jeu. Il pourrait diriger des villes, des continents, voire l'univers », a-t-il ajouté.

L'équipe de DeepMind souhaite utiliser l'algorithme du programme pour résoudre d'importants problèmes de santé. Elle pense que le programme pourrait mettre au point des traitements contre des maladies graves en quelques jours ou semaines, ce qui prendrait des centaines d'années aux humains.

L'entreprise a déjà commencé à utiliser AlphaZero pour étudier le repliement des protéines et promet de publier prochainement de nouvelles découvertes. Le mauvais repliement des protéines est un facteur de nombreuses maladies graves telles que la maladie d'Alzheimer, la maladie de Parkinson et la mucoviscidose.

Selon VNE