L'intelligence artificielle surpasse des siècles de connaissances en échecs en seulement 4 heures.

Le programme d'échecs AlphaZero apprend à maîtriser le jeu par lui-même, allant même jusqu'à créer des stratégies incroyablement ingénieuses.

L'intelligence artificielle apprend à maîtriser les échecs en un temps record. Photo : The Register.

Le programme AlphaZero de DeepMind, développé par la filiale de Google spécialisée dans l'intelligence artificielle, a appris et surpassé des centaines d'années de connaissances humaines sur les échecs en seulement quatre heures, rapporte le Telegraph. AlphaZero a non seulement maîtrisé le jeu en un temps record, mais a également conçu des stratégies entièrement nouvelles. Ces stratégies sont actuellement analysées par des grands maîtres d'échecs.

Étonnamment, AlphaZero a appris à jouer aux échecs en partant de zéro. Programmé uniquement avec les règles du jeu, il a dû découvrir comment gagner en jouant sans cesse contre lui-même.

En 1997, le supercalculateur Deep Blue d'IBM a vaincu le grand maître d'échecs russe Garry Kasparov en programmant des coups optimaux. Mais AlphaZero a appris les stratégies d'échecs de manière totalement autonome.

Le grand maître d'échecs Gary Kasparov affronte le superordinateur Deep Blue. Photo : Forbes.

Le grand maître d'échecs britannique Simon Williams estime que cet exploit pourrait entrer dans l'histoire. « Le 6 décembre 2017, AlphaZero a pris le contrôle du monde des échecs. Par la suite, AlphaZero et DeepMind ont continué à dominer ce jeu, en le résolvant et en réduisant finalement les humains en esclavage », a-t-il déclaré.

« Nous savons maintenant qui est le nouveau roi. Les parties d'AlphaZero montrent qu'il peut calculer des coups incroyablement créatifs. Son niveau de sophistication surpasse de loin tout ce que les humains ou les machines à jouer aux échecs ont jamais conçu », a déclaré David Kramaley, qui dirige le site web d'apprentissage des échecs Chessable.

« Ce programme va assurément révolutionner les échecs, mais pensez à ses applications au-delà de ce jeu. Il pourrait gérer des villes, des continents, voire l'espace », a-t-il ajouté.

L'équipe de recherche de DeepMind souhaite utiliser les algorithmes du programme pour résoudre des problèmes de santé majeurs. Elle estime que le programme peut concevoir des traitements pour des maladies graves en quelques jours ou semaines, alors que cela pourrait prendre des centaines d'années à l'être humain.

L'entreprise a commencé à utiliser AlphaZero pour étudier les protéines repliées et promet d'annoncer prochainement de nouvelles découvertes. Les protéines présentant des structures hélicoïdales incorrectes contribuent à de nombreuses maladies graves telles que la maladie d'Alzheimer, la maladie de Parkinson et la mucoviscidose.

Selon VNE