7 个常见迹象可帮助您识别人工智能创建的虚假视频

网络世界正以前所未有的速度见证着人工智能生成视频的浪潮。OpenAI 的 Sora 2 (ChatGPT) 或 Google Gemini 的 Veo 3 等强大工具的出现，使得创建几乎逼真到令人难以置信的视频和音频成为可能。但随之而来的是令人担忧的现实：区分真实视频和人工智能生成视频变得越来越困难。

虽然目前还没有百分之百万无一失的方法来利用人工智能识别虚假视频，但了解一些基本的预警信号可以帮助网络用户保护自己免受欺骗、操纵或虚假信息的传播。以下是识别深度伪造视频的7个最常见迹象。

1. 查看水印：最容易错过的标志

水印是判断视频是否由人工智能生成的最简单方法。例如，Sora 的视频通常在左下角带有水印。如果你看到 Sora 的标志性 logo 或水印，那么几乎可以肯定这是人工智能制作的，除非有人故意编辑视频以误导观众。

然而，并非所有AI视频都带有水印。例如，谷歌的Veo 3就能创建不显示任何水印的视频。谷歌目前正在使用SynthID技术——一种只有机器才能识别的隐藏式“数字水印”。虽然这是一个重大进步，但许多工具和软件已经能够移除或模糊这种数字痕迹。

因此，水印的出现（或消失）可能是让你怀疑视频真实性的第一个信号。

2. 无法追踪视频来源

一个基本原则是，所有真实内容都有其来源。

如果你看到一段爆红的视频，却找不到原视频，或者没有可靠的来源佐证，就要提高警惕。验证方法很简单，只需截屏，然后用谷歌镜头或其他反向图片搜索工具查找即可。

如果搜索结果是原创文章、视频或新闻报道，那么很可能是真实视频。但如果没有匹配项，则该视频很可能是人工智能生成的。

动画视频、短片或“高情感”图像（例如自然灾害、战争或名人发表惊人言论的场景）尤其如此，而这些类型正是假新闻经常利用的对象。

3. 不自然或不合时宜的声音

人工智能视频技术面临的最大挑战之一是音频的保真度。人工智能生成的声音通常带有机械感，缺乏情感和自然的语调。你会感觉“有点不对劲”，但很难准确指出问题所在。

音频同步问题也是一个重要的指标。如果脚步声、水声或人声与画面不完全匹配，则该视频很可能是使用人工智能创建或编辑的。虽然这种情况在真实视频中也可能出现，但如果同时伴有“毫无生气”的音频，那就非常可疑了。

4. 文字显示错误或扭曲

文本仍然是人工智能视频生成模型的“固有弱点”。观看视频时，请注意标牌、名牌、书籍封面或白板上的文字。文字经常会出现扭曲、模糊或拼写错误，尤其是在镜头平移或视角变化时。这些小细节是视频由人工智能生成的最明显证据。

此外，视频中异常缺少文字也可能是一个迹象，尤其是当视频内容本应包含文字时（例如标牌、标题、铭牌或产品标签）。

5. 视频时长异常短

AI视频创作工具通常时长有限。例如，Sora最多只能创作10-15秒的视频，而ChatGPT Pro最长可达25秒。

如果一段爆款视频的长度恰好符合这些里程碑式的节点，那么它很可能是由人工智能生成的。此外，将多个人工智能生成的片段拼接成一个长视频通常会导致转场错误或画质不一致，这使得眼光敏锐的观众很容易发现其中的异常之处。

6. 图像质量不足

到2025年，即使​​是中端智能手机也能拍摄4K视频。因此，分辨率低（720p或模糊）的病毒式传播视频就值得怀疑，尤其是当发布者声称是用现代设备拍摄的情况下。

相比之下，超高质量的深度伪造视频（4K/60fps，HDR）仍然十分罕见，制作成本也很高。如果视频质量极佳但缺乏真实性（例如，政客发表奇怪言论，或出现媒体从未报道过的灾难），这也可能是高超深度伪造技术的标志。

7. 尝试使用人工智能检测工具

深度伪造技术的兴起也催生了人工智能生成的视频检测工具，例如 CloudSEK 的 Deepfake Analyzer。

该工具分析视频，评估帧、声音、动作，并估计内容真实或虚假的可能性。

然而，检测工具并非完美无缺。一段视频可能“通过检测”，但实际上是深度伪造的，反之亦然。因此，检测结果应被视为辅助数据，而非绝对证据。

警惕是第一道防线

深度伪造和人工智能视频正在彻底改变人们对真相的认知。尽管科技发展日新月异，但用户感知和验证真相的能力却未能跟上步伐。

没有人能避免接触到人工智能生成的视频，但了解预警信号将有助于你避免被虚假内容所操纵。

在你相信、分享或评论之前，请问问自己：“如果这是真的，为什么主流媒体没有报道呢？”

保持警惕，核实信息，时刻保持警惕，因为在人工智能时代，仅仅依靠肉眼已经不足以看清真相。