人工智能通过指甲照片检测贫血——数十亿人受益的解决方案

根据世界卫生组织 (WHO) 的数据，全球有近 20 亿人患有贫血，这是一种常见的血液疾病，当身体缺乏足够的健康红细胞或红细胞中富含铁的蛋白质（称为血红蛋白 (Hgb)）的含量低于正常水平时就会发生。

血红蛋白是负责血液中运输氧气的蛋白质，因此，当血红蛋白缺乏时，患者可能会感到长期疲劳、呼吸急促和注意力下降。如果不及时发现和治疗，慢性贫血会导致严重的并发症，例如心力衰竭、内脏器官损害，对孕妇尤其危险。

以前，为了诊断贫血，患者通常必须去医疗机构进行专门的血液检查，例如全血细胞计数（CBC）、血红蛋白和血细胞比容水平，或通过外周血涂片评估红细胞形态，这些程序既耗时又需要专门的医疗设备。

但是，如果你能用手机拍一张指甲照片来检测贫血风险呢？美国查普曼大学的研究人员通过一款人工智能移动应用程序将这个想法变成了现实。

该应用程序可以分析包含许多细小且易于观察的毛细血管的指甲图像，以非侵入性、便捷且有潜力的家庭健康筛查方式检测贫血迹象。

它到底有多有效？

这款人工智能应用程序已广泛应用于一项医学研究中，全美有超过 20 万名用户，进行了超过一百万次测试。

据查普曼大学的研究团队介绍，初步结果非常积极，该应用程序不仅易于使用，而且显示出成为大规模贫血监测工具的潜力，特别适合那些无法获得传统医疗服务的社区。

具体来说，该应用程序的AI模型实现了89%的灵敏度和93%的特异性，这些数字被认为接近实验室检测的黄金标准。这意味着该应用程序可以准确识别大多数贫血病例，同时最大限度地降低误诊风险。

值得注意的是，一旦用户被诊断出患有贫血并开始以个性化模式使用该应用程序，由于人工智能驱动的个人数据实时分析，错误率将继续大幅下降。

像这样的可访问的数字平台可以帮助数亿用户快速、方便地自我监测血红蛋白 (Hgb) 水平，而无需去医院或进行昂贵且耗时的传统血液测试。

此前，美国医疗保健初创公司Sanguina在2020年也推出了一款名为AnemoCheck的应用程序，专门针对慢性贫血患者。不过，这款应用程序的定位是个人健康监测工具，并未寻求卫生监管机构的正式审批。

此外，两年前印度公共卫生系统曾试行过类似的应用程序，结果发现其准确性足以用于社区筛查。

核心优势：主动监测、社区健康支持

查普曼大学团队表示，这款应用并非旨在完全取代传统的医学检测方法，也不是用户自我诊断疾病的工具。

相反，它充当一个预警系统，帮助用户识别与贫血相关的异常迹象，从而决定是否去看医生或进行深入检查，特别是在病情出现恶化迹象的时候。

“这款应用程序对慢性贫血患者尤其有用，”该团队表示。“例如，患有肾衰竭、癌症或其他需要定期监测血红蛋白的疾病的患者。能够在家中快速、无创地检测贫血，既方便又安心。”

该应用程序的亮点在于其AI个性化功能。激活此功能后，针对目标用户群体（即已知基础疾病患者）的贫血诊断准确率较常规模式提升高达50%。

这使得建立持续的健康监测程序成为可能，从而为早期医疗干预铺平了道路，即使没有正式的实验室测试。

除了个人益处之外，该应用程序还集成了 GPS，创建了团队所称的“美国第一个逐县贫血患病率地图”。

由于能够大规模收集数据，该技术不仅服务于个人用户，而且在支持人群筛查、发现贫血率高的地区以及更合理地分配医疗资源等公共卫生领域具有重要意义。

该研究发表于美国国家科学院院刊（PNAS）– 《美国国家科学院院刊》，世界上最负盛名的科学期刊之一。