人工智能技术有助于检测和诊断肺癌

人工智能正被广泛应用于医疗领域，以提高诊断效率。一个显著的例子是新型数字病理平台的出现，该平台利用人工智能的图像分析能力，能够准确、快速地辅助肺癌诊断。这是向前迈出的重要一步，为有效治疗这种危险疾病开辟了新的前景。

在最近的一项研究中，由尤里·托尔卡奇博士和莱因哈德·比特纳教授领导的科隆大学医学院和医院（德国）的科学家们开发出了一种极其有效的工具来辅助肺癌诊断。

该团队成功开发了一个利用人工智能自动分析肺组织样本的数字病理平台。该工具不仅提高了诊断过程的准确性，还节省了医生的时间和精力。

肺癌是最危险的隐形杀手之一，每年夺走全球数百万人的生命。其中，非小细胞肺癌（NSCLC）占所有肺癌病例的80%以上，是上皮癌死亡的主要原因，对公众健康构成严重威胁。

精准诊断是有效治疗癌症的关键。病理学作为组织样本分析的学科，在这一过程中发挥着至关重要的作用。得益于数字技术和人工智能的发展，病理学家现在能够更快、更准确地分析样本，从而帮助医生为每位患者制定合适的个性化治疗方案。

托尔卡奇博士表示：“新型人工智能工具的使用不仅能帮助我们更准确地诊断疾病，还将开启癌症治疗的新纪元。通过提供每位患者病情的详细信息，我们可以做出更智能、更个性化的治疗决策，从而提高治疗成功率。”

科学家们利用庞大的高质量数据集训练人工智能，使其能够快速准确地分析活检样本，在像素级别清晰地区分 11 种肿瘤和良性组织。

该团队在著名期刊《细胞报告医学》上发表的一项研究中证明，他们的 AI 工具可以准确地对非小细胞肺癌进行分类，并通过将模型的结果与来自多家医院的真实数据进行比较来证实这一点。

接下来，研究团队确定了四种可在组织样本中测量的生物标志物，这些标志物能够更好地预测疾病进展和患者生存期。此外，为了推进全球肺癌研究，该团队公开分享了三个大型数据集，以促进新算法的开发。

研究团队认为，该平台将成为精准疾病诊断、疾病进展预测乃至未来治疗决策的有效工具。为验证平台的可行性，团队正与德国、奥地利和日本的五家顶尖病理学研究机构合作，开展大规模验证研究。

除了自动化医疗任务和分析医学影像外，人工智能也正逐步渗透到患者生活中。像 ChatGPT 这样的人工智能工具正被越来越多的人用于搜索健康信息，甚至进行自我诊断。

研究表明，ChatGPT 有潜力提供有用的健康信息，并支持心理健康评估、咨询、药物管理和患者教育。然而，ChatGPT 的有效性仍然有限，尤其是在诊断儿童健康状况方面，一些研究显示其准确率仅为 17% 左右。

尽管诸如 Llama-2-chat、Vicuna、Medllama2、Bard/Gemini、Claude、ChatGPT-3.5 和 ChatGPT-4 等大型语言模型取得了显著进展，但它们在遗传疾病诊断方面的应用仍然有限。遗传疾病的复杂性需要更专业的诊断工具。