全球科技巨头在人工智能技术上投入了多少钱？

人工智能领域的竞争异常激烈，科技巨头们不断向该领域投入巨资。微软已向人工智能初创公司 OpenAI 投资 130 亿美元。亚马逊和谷歌等其他科技巨头也分别向 OpenAI 的直接竞争对手人工智能初创公司 Anthropic 投资了 40 亿美元和 20 亿美元。

与此同时，OpenAI 本身也在积极投资一些前景光明的初创公司，例如人形机器人制造商 FigureAI 和 1X Technologies。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 甚至亲自参与了该领域，投资了 Thrive AI Health 等医疗 AI 初创公司。

另一个值得关注的举措是 OpenAI 与苹果的合作，旨在通过苹果产品将 ChatGPT 推广给更广泛的受众。虽然交易细节尚未公布，但此次合作展现了人工智能在改变我们与科技互动方式方面的巨大潜力。

虽然各大公司纷纷向人工智能领域投入巨资已不是什么秘密，但实际支出数字仍是个谜。据估计，不久的将来，该领域的投资将达到约1万亿美元。值得注意的是，尽管科技巨头们公开宣布对初创企业的投资，但他们对幕后运作——从购买芯片到聘请专家以及建设数据中心——却讳莫如深。

谷歌

谷歌将自己定位为人工智能领域的领导者，尽管由于数据不准确而不得不召回一些产品，但近几个月来仍发布了多款产品。然而，在第二季度财报电话会议上，谷歌高管们对人工智能方面的支出守口如瓶。

谷歌高管尚未透露其在人工智能方面的投资具体数字，但他们一直强调，其在人工智能方面的雄心壮志将长期获得回报。目前，我们所知的是，谷歌已斥资 30 亿美元用于建设和扩建数据中心，并斥资 6000 万美元用于人工智能训练。

OpenAI

据 The Information 报道，OpenAI 今年的运营费用可能达到 85 亿美元，这个数字可能超出这家初创公司的承受能力，这引发了人们对其盈利能力的担忧，尤其是在竞争对手提供免费版本的聊天机器人的情况下。

报道称，这些成本包括从微软租用服务器的约 40 亿美元、使用新数据训练人工智能模型的 30 亿美元以及 15 亿美元的劳动力成本。

元

Meta 首席执行官马克·扎克伯格表示，他计划在 2024 年底前从半导体制造商英伟达购买 35 万个图形处理器 (GPU)，使 Meta 的 GPU 总数达到约 60 万个。分析师估计，到 2024 年底，这家巨头可能已花费约 180 亿美元。

全球最大金融服务集团摩根大通（美国）的分析师表示，该公司的成本主要来自于人工智能方面的支出，到2025年这一数字可能达到500亿美元。

苹果

在2024年第一季度财报电话会议上，苹果首席财务官卢卡·马埃斯特里表示，公司过去五年在技术研发上投入了约1000亿美元，但没有透露其中有多少用于人工智能。马埃斯特里表示，公司将继续在某些领域进行投资，并在其他领域与第三方合作。

微软

今年早些时候泄露的文件显示，该公司计划到今年年底拥有 180 万块人工智能芯片，并提升其数据中心容量。

微软在4月份的第三季度财报电话会议上也表示，将继续投资人工智能和云服务。此前，有消息称微软已向人工智能初创公司OpenAI投资130亿美元。

亚马逊

亚马逊正在开发一款名为 Metis 的人工智能聊天机器人，与 OpenAI 的 ChatGPT 直接竞争，并试图创建自己的人工智能芯片与 Nvidia 竞争，但成功率有限。

与此同时，该公司计划在未来15年内投资近1500亿美元用于数据中心建设。亚马逊还计划向构建基于生成式人工智能的应用程序的初创公司投资高达2.3亿美元。

其中约 8000 万美元的投资将用于资助亚马逊的 AWS 生成式人工智能加速器计划，该计划由亚马逊网络服务 (AWS) 发起，旨在支持和加速生成式人工智能领域初创企业的成长。

大部分新投资都是以 AWS 基础设施计算信用的形式进行的，这意味着它不能转移到谷歌和微软等其他云提供商。

人工智能

本月早些时候，xAI 初创公司创始人、亿万富翁埃隆·马斯克 (Elon Musk) 表示，xAI 最新版 Grok 聊天机器人将在 10 万块 H100 GPU 芯片上进行训练。英伟达的 H100 GPU 芯片有助于处理大型语言模型的数据，是扩展人工智能的关键组件。

每个 GPU 的成本估计在 30,000 到 40,000 美元之间，这意味着 xAI 在 AI 芯片上的花费在 30 到 40 亿美元之间。

值得注意的是，目前尚不清楚埃隆·马斯克的公司是否会直接购买这些芯片。此前，《The Information》报道称，xAI 正在与全球领先的跨国科技公司甲骨文（美国）洽谈投资 100 亿美元租用云服务器事宜，甲骨文以其软件解决方案和云服务而闻名。

xAI 或许不会投入大量资金购买 H100 GPU 芯片，而是考虑从 Oracle 等供应商处租用云服务器。这使得该公司能够优化成本，专注于产品开发，同时参与日益激烈的 AI 竞争。