使用手机应用程序了解汽车在哪里坏了

美国麻省理工学院（MIT）的一项新研究表明，他们已经找到了一种利用手机检测汽车损坏的方法。

随着汽车变得越来越智能，它们可以自动提醒用户何时需要将汽车送去维修，或者通知他们汽车的某个部件出现问题。

然而，对于老款汽车来说，情况就稍微困难一些，因为老款汽车在道路上所占比例很高。

虽然可以将加密狗（诊断端口）插入车辆以自动运行诊断，但这可能会使车辆暴露给黑客。

但麻省理工学院的乔舒亚·西格尔 (Joshua Siegel) 及其同事的新研究表明，他们已经发现智能手机中的麦克风和加速度计如何检测车辆故障。

根据研究团队在期刊上发表的论文人工智能的技术应用然后，从智能手机收集的音频数据可以诊断是否需要更换空气过滤器。

背后的原理很简单。当过滤器脏了或堵塞时，通过它的声音会与没有堵塞时的声音不同。这种差异会产生不同的振动。

这很重要，因为脏过滤器将无法带来空气来冷却发动机，从而导致燃油经济性降低和磨损增加。

在不久的将来，我们或许能够使用智能手机来检测汽车故障。图片来源：《大众机械》

在实验中，西格尔和同事使用 iPhone 6 测量马自达 2 和本田思域的发动机噪音。

他们分别收集了两辆装有普通空气滤清器和覆盖了2毫米灰尘的空气滤清器的汽车的发动机声音。他们还在空气滤清器上盖了一张方形纸（模拟一片树叶粘在滤清器上），然后收集了发动机声音。

在仔细研究了这些声音之后，团队创建了一种算法来识别正常情况下的空气过滤器和被灰尘堵塞时的空气过滤器。

当然，这只是第一步。从检测到空气滤清器异常到了解整个车辆部件，还有很长的路要走。西格尔的文章引用了几项先前的研究，这些研究已经找到了利用声音检测进气泄漏、ECT、故障轴传感器等问题的方法。

不仅如此，其他研究也表明算法还能够检测车轮不平衡。

西格尔目前打算通过他创立的新公司Data Driven将这项研究商业化。首款商业产品预计将在未来18个月内发布。

据 TTO/Ars Technica 报道