提高义安省水文气象预报能力,积极应对极端天气
义安省雨季和洪季频繁,因此迫切需要提高气象水文预报的质量,确保预报更加及时准确,以便各地能够主动应对。
极端天气事件出现
今年以来,越南全国,特别是义安省,持续遭受暴雨、强风暴、山洪暴发和异常雷暴等极端天气现象的侵袭。尤其值得注意的是,6月10日至14日,由1号台风(Wutip)引发的洪水——这是40多年来首次在6月出现在东海的台风——给越南中部地区带来了异常强降雨,许多地方三天内降雨量达到800至1200毫米。
2025年7月,下龙湾遭遇罕见风暴,一艘游船倾覆,造成39人死亡。同年7月,台风“威帕”在义安省引发严重洪灾。最近,7月31日晚至8月1日凌晨,奠边府突发山洪,造成10人死亡,7人受伤,数百栋房屋严重受损……
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2025年7月底的洪水给义安省造成了严重破坏,造成4人死亡,许多房屋被毁或被冲走,数千公顷农作物被掩埋,无数建筑物损毁……总损失估计超过3.5万亿越南盾。这被认为是义安省近几十年来最严重的洪灾之一。
义安省水文气象站站长阮春进先生在接受记者采访时表示:“造成此次洪灾的原因有很多。首先,我们必须提到受3号台风影响而导致的强降雨,义安省许多地区遭受了持续强降雨,总降雨量在150至250毫米之间,部分地区甚至超过300毫米。”
一些测量点,如 Quy Chau 335 mm、Muong Xen 260 mm、Tuong Duong 237 mm、Con Cuong 235 mm...

除了强降雨外,另一个影响显著的因素是来自老挝的大量水流——南莫河和南农河向上游流淌。特朗山山脉的洪泛,加上越南国内的强降雨,导致班维水电站的流量超过12000立方米/秒——这是多年来监测数据中极其罕见的数字。水电站被迫调节水量,以减少洪水,并尽可能降低对下游地区的损害。
义安省水文气象站负责人也强调,这种极端天气现象清晰地展现了近年来气候变化的影响。以往零星降雨如今已不复存在,取而代之的是短时间内强降雨,引发迅速而严重的洪涝灾害。因此,各地需要积极更新灾害应对方案,以适应气候变化,而不能仅仅依赖传统经验。

从该地区的实际角度来看,义安省灌溉分局局长阮长清先生评论说,这次洪水的破坏程度远远超过了2022年发生在旧奇山县和2023年发生在旧归州县的历史性洪水。
多年来,我们从事自然灾害防治工作,从未见过像这次这样破坏力如此之大、规模如此之广、后果如此严重的洪灾。洪水退去后,灾后重建工作更加艰难,因为交通基础设施被阻断,被岩石和泥土掩埋,资源匮乏,而民众又急需及时援助。
阮长清先生——义安省灌溉分局局长
谭先生表示,目前的防洪计划必须考虑到可能出现超出历史阈值的极端、异常天气情况。有必要对整个预警系统、疏散和高风险地区居民安置工作进行全面审查;同时,加大对防洪排水基础设施的升级改造,加强灌溉工程、水坝和道路建设,以确保应对突发洪水的安全。

此外,需要更广泛、更定期地开展提高民众对气候变化和自然灾害防治意识的宣传工作。每个家庭,特别是山区、河流溪流沿岸的家庭,都需要具备应急技能,知道如何在自然灾害发生时保护自身和财产安全。
建立一种适应自然灾害的生活方式,将其视为当前生活环境中不可避免的一部分,将有助于人们不至于对日益难以预测的天气变化感到被动和措手不及。
提高预测质量
面对日益频繁的极端天气事件,提高气象水文预报质量的需求比以往任何时候都更加迫切。据义安省农业与环境厅副厅长阮名雄先生介绍,气象部门需要建立更有效的区域数据协调与共享机制。预报不仅要准确,还要快速及时,尤其是在暴雨和洪水频发导致民众“黄金反应时间”不断缩短的情况下。此外,投资购置更先进的设备,并扩大山区和边境地区的监测系统和气象雷达覆盖范围,也是一项刻不容缓的任务。

此外,还必须改变向公众传递天气信息的方式。预警信息需要以易于理解、直观的方式呈现,并与人们需要采取的具体行动联系起来,以避免主观判断或对危险等级的误解。同时,也必须更加重视培训,以提高预报员和专家分析气象水文数据的能力……
义安省水文气象站站长阮春进先生表示:目前,该站利用9个气象站、11个水文站、1个荣市气象雷达站、1个荣市无线电侦察站和45个自动雨量计的数据,对义安省(包括偏远地区)进行天气预报。
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总体而言,上述水文气象站网络系统基本满足了当前的预报需求。班维水电站水库上游已建成较为完善的自动雨量计网络,可用于预报。然而,为提高预报精度,未来有必要增设更多气象水文站,特别是沿河(老挝一侧)的水文站,以提高水量预报的质量。此外,还需在老挝境内的南莫水电站流域建设水文气象站,并增加义安省西部偏远山区乡镇的自动雨量计数量。

洪水过后,义安省水文气象站立即收集了完整的水文气象数据、缓冲地表数据、水库(特别是板维水库和南莫水库)数据以及受灾地区数据,以校准参数,提高预报质量。该站已向有关部门提交报告,请求提供更多支持,并在易受灾地区配备更多监测设备。此外,该站还将致力于提升预报员、观测员和技术人员的素质;研究并将先进的预报模型应用于业务预报;升级设备和计算机系统,以分析和快速处理日益增长的数据量……


