新研究表明人工智能正在降低人类的批判性思维能力

瑞士国际学术期刊《学会》发表的一项新研究探讨了人类对人工智能工具的日益依赖可能会如何损害他们的批判性思维能力，特别是通过“认知转移”现象。

这项研究对法律和法医学等高风险领域的专业人士具有深远的影响，在这些领域，过度依赖技术可能会导致严重后果的错误。

认知卸载是指依靠人工智能等技术来存储、处理或执行人类先前自行完成的认知功能，例如记忆、分析或决策。这可能会降低个人智力在这些活动中的作用。

律师和专家证人在法律环境中使用人工智能正成为一种流行趋势，但如果没有适当的监督或验证，使用人工智能工具也会带来许多风险。

这项新研究进一步阐明了这些风险，强调了人工智能带来的便利如何逐渐降低人类决策质量和关键分析能力。

“转型”现象研究结果“认知负荷”和人工智能的影响

该研究调查了来自不同人群的666名参与者，以评估人工智能工具对批判性思维能力的影响。研究的主要发现包括：

认知转移：经常使用人工智能的人倾向于将智力任务转移到技术上，依靠人工智能来解决问题和做出决策，而不是积极地进行独立的批判性思考。

技能下降：随着时间的推移，过度依赖人工智能工具的人逐渐失去了批判性评估信息和得出深思熟虑的结论的能力，这反映出批判性思维的下降。

代沟：年轻人比老年人群更依赖人工智能工具，这引发了人们对未来专业人士的专业知识和判断力的长期影响的担忧。

研究人员警告说，虽然人工智能可以优化工作流程并提高生产力，但过度依赖该技术可能会导致“知识差距”的产生，使用户无法验证或质疑人工智能生成的结果。

当专家盲目信任人工智能结果而不验证其准确性时，他们可能会无意中犯下严重错误，破坏他们的案件，损害他们的声誉，并削弱对其专业知识的信任。

最近的一项研究表明，任何需要判断力和深入知识的职业都可能成为“认知转移”的牺牲品。

如果没有人工的仔细监督，人工智能工具不仅会改善工作流程，还会破坏专业人员应保持的卓越标准。

法律、保险和法医学等依赖人类专业知识的领域正面临着人工智能带来的潜在好处和不可预见的挑战。

寻找相似性人工智能如何应用于法律和法医学领域

虽然人工智能可以为数据分析或案件准备提供宝贵的帮助，但人们越来越担心专业人士和律师可能会过度依赖这些工具，而没有彻底测试其准确性。

当法律或法医学领域的专业人士过于信任人工智能时，他们不可避免地会面临潜在风险。

未经验证的数据：人工智能工具可能会产生看似合理但不准确的结果，正如在法律诉讼中引入虚假证据或错误计算的案例所证明的那样。

职业下滑：随着时间的推移，将复杂的任务定期委托给人工智能可能会逐渐削弱批判性地评估或挑战证据所需的重要技能。

减少责任：对人工智能的盲目信任导致个人责任感的缺乏，创造了一个危险的先例，错误很容易被忽视或忽略。

人工智能与人类专业知识：需要平衡

这两项研究的关键结论是，人工智能应该被视为增强人类能力的工具，而不是完全取代人类。为了保持这种平衡，研究建议：

专业知识以人为本：人类的知识和专业技能必须始终作为决策的基础。人工智能生成的结果需要经过合格专家的验证，并置于适当的环境中。

批判性思维是不可或缺的要素：用户需要积极参与分析和批评人工智能生成的数据，质疑数据的有效性并探索其他解释。

需要监管和专门培训：随着人工智能变得越来越普及，各行各业需要为采用这项技术制定严格的标准，并确保专业人员训练有素，了解人工智能的潜力和局限性。

无论是在日常工作中，还是在法律和法医学等高风险领域，人的因素对于确保准确性、责任感和道德诚信仍然至关重要。

如果没有适当的监督和大量的人力参与，我们可能会破坏专业人士应维护的专业标准和信任。