未来人工智能会对哪些领域产生重大影响?

潘文和 DNUM_BEZBCZCACC 08:49

(Baonghean.vn)——全球战略咨询公司麦肯锡在一份新发布的报告中表示,人工智能(AI)将对农业、教育、医疗保健、零售和房地产等五个领域产生重大影响。

人工智能正在改变许多行业的运营方式。通过采用人工智能,企业可以实现运营自动化,从而提高效率和生产力。

插图照片。

麦肯锡2022年技术趋势报告深入分析了人工智能技术对不同行业的影响,并确定了人工智能在不久的将来将产生最大影响的五个行业,包括农业、教育、医疗、零售和房地产。

1.农业

人工智能有潜力通过实现精准农业和部分功能自动化来优化农业产业。精准农业 (PA) 是一种利用信息和通信技术 (ICT) 来提高农业生产力并赋能农民做出高质量、明智决策的实践。精准农业可应用于农业生产的不同阶段,从选择合适的投入品、优化生产到规划收获。

人工智能和机器学习 (ML) 技术将通过收集数据和识别模式来实现这一点,帮助农民更好地了解需要做什么以及需要多少。例如,人工智能和机器学习将帮助农民确定每次施肥和每种作物的适宜用量,从而优化成本并提高作物产量。

此外,将自动化应用于传统生产流程,还能帮助农民节省时间去完成其他重要任务,例如在生产中使用拖拉机、无人犁、无人机、机器人等。人工智能并非农业生产中农民的替代者,而是一种辅助工具,帮助农民减轻特定任务的负担,使他们能够专注于更重要的工作。

报告显示,2020年农业人工智能市场规模达到7.6641亿美元,预计到2026年将超过24.68亿美元,在2021-2026年的预测期内复合年增长率(CAGR)为21.52%。

2.教育

过去十年,人工智能已渗透到我们日常生活的方方面面。从传感器到自动驾驶汽车,人工智能带来了令人难以置信的变革。人工智能不仅在银行、金融、医疗保健和商业领域,还在教育领域发挥着重要作用。

近年来,由于新冠疫情和向远程学习的转变迫使学生和教育工作者接受新技术,教育行业发生了巨大变化。

如今,人工智能可以取代人类进行选择题和填空题的批改,在不久的将来,人工智能甚至可以批改作文。此外,学校课程通常较为死板,没有考虑到学生的个性化学习需求。通过人工智能的应用,学生可以根据自身的学习需求和学习进度,制定更加个性化的学习计划。

借助人工智能及其辅助软件,学生可以在世界任何地方随时随地学习。在某些情况下,人工智能甚至可以取代教师。人工智能教育项目可以帮助学生学习基本技能,但随着人工智能研究的发展,学生将获得更好的服务。

人工智能为我们提供了一个全新的视角来审视教育行业。传统的教育形式正在被改进和取代,以满足人类的需求。美国Grand View Research的一份报告显示,教育领域的人工智能市场规模预计在2022年达到27.5亿美元,预计到2030年将增至322.7亿美元,2022年至2030年预测期内的复合年增长率(CAGR)为36%。

3. 医疗保健

医疗保健领域的人工智能 (AI) 是指利用复杂的算法和软件,以接近人类认知的方式分析复杂的医疗数据。人工智能技术与传统医疗保健技术的区别在于,它能够收集信息、处理信息,并向用户提供清晰的结果。

人工智能应用已得到开发并应用于诊断程序、治疗流程、产品开发以及患者监测和护理的个性化。此外,医疗机构一直在寻求并实施人工智能软件来支持运营,以节省成本、提高患者满意度并满足其人力资源和员工需求。

虽然人工智能无法完全取代医务人员,但它是支持医务人员更有效地履行职责、避免影响患者安全的人为失误的有效工具。医疗保健领域的人工智能对医学的贡献日益增强,带来了更有效的诊断和用药,提高了治疗质量,并及时监测和预测健康状况。

2022 年全球医疗保健领域 AI 市场规模估计为 69 亿美元,预计到 2027 年将增长至 674 亿美元,2022 年至 2027 年预测期内的复合年增长率 (CAGR) 为 46.2%。

4.零售

人工智能的应用在全球范围内持续增长。尤其是在零售领域,越来越多的人工智能应用可以帮助企业实现业务运营现代化,并巩固其市场地位。人工智能可以帮助零售商了解消费者的需求,从而调整供应并实现利润最大化。此外,机器学习还可以通过分析海量数据集并向客户提供定制化推荐,帮助企业了解客户对每种产品的偏好。

通过数据分析,商家可以根据顾客需求提供充足的货源,帮助商家销售更多产品,满足消费者的需求。

目前已有许多基于人工智能的技术解决方案被用于提供个性化的客户体验,帮助零售商降低成本并吸引更多客户。企业可以预测购物者行为,并优化从库存管理、预测到工作场所规划的整个供应链。所有这些环节都在帮助零售商提升市场份额方面发挥着至关重要的作用。

2021 年全球零售业人工智能市场规模估计为 48.4 亿美元,预计到 2028 年将增长至 311.8 亿美元,2021 年至 2028 年预测期内的复合年增长率 (CAGR) 为 30.5%。

5.房地产

房地产经纪人、买家和卖家都可以从人工智能提供的与房地产市场相关的自动化推荐中受益。人工智能应用于房地产信息搜索,客户只需发出搜索请求,计算机即可收集数据并给出建议。例如,最便宜的价格、最适合您的方向、方便营业的地点……这些建议对于房地产经纪人来说当然很难,因为处理速度和大量数据收集的能力。

此外,人工智能还能打造真正专业的房地产分析师。通过整合众多专家的经验,并借助庞大而精准的数据库,人工智能将能够创建解决方案,为投资者和客户提供精准的指标、建议或意见,以透明的方式判断项目是否值得投资。人工智能可以帮助进行市场分析,帮助投资者管理风险和价格波动,并优化投资回报。

人工智能在房地产领域应用广泛,其发展必将促进房地产市场的专业化、高效化、透明化,同时也将创造出符合趋势、未来具有巨大价值的房地产产品。

预计到 2027 年,全球房地产人工智能市场规模将达到 7330 亿美元,在 2020 年至 2027 年预测期内的复合年增长率为 35%。

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