未来人工智能将在哪些领域产生重大影响？

人工智能正在改变众多行业和领域的企业运营方式。通过采用人工智能，企业可以实现运营自动化，从而提高效率和生产力。

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麦肯锡发布的《2022年技术趋势报告》分析了人工智能技术对不同行业的影响。报告指出，人工智能将在不久的将来对农业、教育、医疗保健、零售和房地产这五个行业产生最大的影响。

1. 农业

人工智能有潜力通过实现精准农业和自动化部分功能来优化农业产业。精准农业（PA）是指利用信息和通信技术（ICT）来提高农业生产力，并帮助农民做出高质量、明智的决策。精准农业可以应用于农业生产的各个阶段，从选择合适的投入品、优化生产到规划收割。

人工智能和机器学习（ML）技术将通过收集数据和识别模式，帮助农民更好地了解需要做什么以及需要做多少，从而使这一切成为可能。例如，人工智能和机器学习将帮助农民确定每个时期和每种作物所需的合适肥料用量，从而优化成本并提高作物产量。

此外，将自动化应用于传统生产流程还能帮助农民节省时间，从事其他重要工作，例如在生产中使用拖拉机、无人耕作机、无人机、机器人等。人工智能并非取代农民进行农业生产，而是一种辅助工具，帮助农民减轻特定工作的负担，使他们能够专注于更重要的工作。

报告显示，2020 年农业人工智能市场规模达到 7.6641 亿美元，预计到 2026 年将超过 24.68 亿美元，在 2021 年至 2026 年的预测期内，复合年增长率 (CAGR) 为 21.52%。

2. 教育

过去十年，人工智能已在日常生活中以多种方式无处不在。从传感器到自动驾驶汽车，人工智能带来了翻天覆地的变化。它不仅在银行、金融、医疗保健、商业等领域发挥着重要作用，在教育领域也展现出其举足轻重的地位。

近年来，教育领域发生了巨大的变化，新冠肺炎疫情和远程学习的兴起迫使学生和教育工作者接受新技术。

目前，人工智能可以取代人类批改选择题和填空题，在不久的将来，人工智能还可以批改作文。此外，学校课程通常比较僵化，没有考虑到学生的个体学习需求。通过应用人工智能，学生可以根据自身的学习需求和进度制定更加个性化的学习计划。

借助人工智能和配套软件，学生可以随时随地学习。在某些情况下，人工智能可以取代教师。人工智能驱动的教育项目可以帮助学生学习基础技能，但随着人工智能研究的不断发展，学生将获得更优质的服务。

人工智能为我们提供了看待教育行业的新视角。传统的教育形式正在被改进和取代，以适应人类的需求。美国Grand View Research公司的一份报告显示，2022年教育领域的人工智能市场规模估计为27.5亿美元，预计到2030年将增长至322.7亿美元，2022年至2030年预测期内的复合年增长率（CAGR）为36%。

3. 医疗保健

人工智能在医疗保健领域的应用，是指利用复杂的算法和软件来模拟人类认知能力，从而分析复杂的医疗数据。人工智能技术与传统医疗保健技术的区别在于，它能够收集信息、处理信息，并向用户提供清晰明确的结果。

人工智能应用已被开发并应用于诊断程序、治疗过程、产品开发以及患者监测和护理的个性化方面。此外，医疗机构也在不断寻求并实施人工智能软件，以支持运营，从而节省成本、提高患者满意度并满足其人力资源和用工需求。

尽管人工智能无法完全取代医务人员，但它是辅助医务人员更高效地履行职责、避免影响患者安全的人为错误的有效工具。人工智能在医疗保健领域的应用日益广泛，为医学发展做出了越来越大的贡献，包括更有效的诊断、更合理的药物使用、更高的治疗质量，以及对健康状况的及时监测和预测。

2022 年全球医疗保健领域人工智能市场规模估计为 69 亿美元，预计到 2027 年将增长至 674 亿美元，2022 年至 2027 年预测期内的复合年增长率 (CAGR) 为 46.2%。

4. 零售

人工智能的应用趋势在全球范围内持续增长。尤其是在零售业，人工智能的应用日益广泛，能够帮助企业实现业务运营现代化，巩固市场地位。人工智能可以帮助零售商了解消费者需求，从而调整供应，实现利润最大化。此外，机器学习可以通过分析海量数据集，帮助企业了解消费者对每种产品的喜好，并向客户提供个性化推荐。

通过数据分析，企业可以根据客户需求提供充足的商品供应，这有助于企业销售更多产品，也有助于消费者满足自身需求。

目前已有许多基于人工智能的技术解决方案被用于提供个性化的客户体验，帮助零售商降低成本并吸引更多顾客。企业可以预测消费者的行为，并优化从库存管理和预测到工作场所规划的整个供应链。所有这些环节都对零售商提升市场份额起着关键作用。

2021 年全球零售业人工智能市场规模估计为 48.4 亿美元，预计到 2028 年将增长至 311.8 亿美元，2021 年至 2028 年预测期内的复合年增长率 (CAGR) 为 30.5%。

5. 房地产

房地产交易平台、买家和卖家都能从人工智能提供的房地产市场相关自动建议中获益。人工智能应用于房地产信息搜索，客户只需发出搜索请求，计算机即可收集数据并提供建议。例如，最便宜的价格、最适合您的方向、方便开展业务的地点……由于处理速度和海量数据收集能力的限制，这些建议对于房地产经纪人来说无疑是难以实现的。

此外，人工智能还能打造真正专业的房地产分析师。通过整合众多专家的经验，并借助庞大而精准的数据库，人工智能将提供解决方案，以透明的方式为投资者和客户提供关于项目优劣、是否值得投资的准确指标、建议和意见。人工智能可以辅助进行市场分析，帮助投资者管理风险和价格波动，并优化投资回报。

人工智能在房地产行业的诸多领域都有应用。人工智能技术的发展必将有助于房地产市场的专业化、高效化和透明化；同时，它还将创造出符合未来趋势且具有巨大价值的房地产产品。

预计到 2027 年，全球房地产人工智能市场规模将达到 7330 亿美元，在 2020 年至 2027 年的预测期内，复合年增长率将达到 35%。