L'IA détecte l'anémie grâce à des photos d'ongles : une solution utile pour des milliards de personnes

Selon l’Organisation mondiale de la santé (OMS), près de 2 milliards de personnes dans le monde souffrent d’anémie, une maladie sanguine courante qui survient lorsque le corps ne dispose pas de suffisamment de globules rouges sains ou lorsque la quantité de protéines riches en fer dans les globules rouges appelées hémoglobine (Hgb) est inférieure à la normale.

L'hémoglobine est la protéine responsable du transport de l'oxygène dans le sang. Par conséquent, en cas de déficit, le patient peut ressentir une fatigue prolongée, un essoufflement et une diminution de la capacité de concentration. Si elle n'est pas détectée et traitée rapidement, l'anémie chronique peut entraîner de graves complications telles qu'une insuffisance cardiaque et des lésions des organes internes. Elle est particulièrement dangereuse pour les femmes enceintes.

Auparavant, pour diagnostiquer l’anémie, les patients devaient souvent se rendre dans des établissements médicaux pour effectuer des analyses sanguines spécialisées telles qu’une numération globulaire complète (NFS), des taux d’hémoglobine et d’hématocrite, ou évaluer la morphologie des globules rouges au moyen de frottis sanguins périphériques, des procédures qui prennent du temps et nécessitent un équipement médical spécialisé.

Et si vous pouviez simplement prendre une photo de vos ongles avec votre téléphone pour détecter votre risque d'anémie ? Des chercheurs de l'Université Chapman (États-Unis) ont concrétisé cette idée grâce à une application mobile utilisant l'intelligence artificielle.

Cette application peut analyser les images d'ongles, qui contiennent de nombreux petits capillaires facilement observables, pour détecter des signes d'anémie de manière non invasive, pratique et potentielle pour un dépistage de santé à domicile.

Quelle est son efficacité réelle ?

Cette application d’IA a été largement déployée dans une étude médicale avec plus de 200 000 utilisateurs à travers les États-Unis, effectuant plus d’un million de tests.

Selon l'équipe de recherche de l'Université Chapman, les premiers résultats sont très positifs, l'application est non seulement facile à utiliser mais montre également le potentiel de devenir un outil de surveillance de l'anémie à grande échelle, particulièrement adapté aux communautés ayant un accès limité aux services de santé traditionnels.

Plus précisément, le modèle d'IA de l'application a atteint une sensibilité de 89 % et une spécificité de 93 %, des chiffres considérés comme proches de la norme de référence par rapport aux tests de laboratoire. Cela signifie que l'application peut identifier avec précision la plupart des cas d'anémie, tout en minimisant le risque d'erreur de diagnostic.

Notamment, une fois que les utilisateurs ont été diagnostiqués avec une anémie et ont commencé à utiliser l'application en mode personnalisé, le taux d'erreur a continué à baisser de manière significative grâce à l'analyse en temps réel des données personnelles pilotée par l'IA.

Une plateforme numérique accessible comme celle-ci pourrait aider des centaines de millions d’utilisateurs à surveiller eux-mêmes leur taux d’hémoglobine (Hb) rapidement et facilement, sans avoir à se rendre à l’hôpital ou à subir des analyses sanguines traditionnelles qui sont coûteuses et prennent du temps.

En 2020, la start-up américaine Sanguina, spécialisée dans la santé, avait déjà lancé une application appelée AnemoCheck destinée aux patients souffrant d'anémie chronique. Cependant, cette application se veut un outil de suivi de santé personnel et ne fait pas l'objet d'une procédure d'approbation officielle auprès des organismes de réglementation sanitaire.

En outre, une application similaire a été testée dans le système de santé publique indien il y a deux ans et s’est avérée suffisamment précise pour être utilisée pour le dépistage communautaire.

Principaux avantages : surveillance proactive, soutien à la santé communautaire

Selon l’équipe de l’Université Chapman, l’application n’est pas conçue pour remplacer complètement les méthodes de tests médicaux traditionnelles, ni pour servir d’outil permettant aux utilisateurs d’autodiagnostiquer des maladies.

Au lieu de cela, il agit comme un système d’alerte précoce, aidant les utilisateurs à reconnaître les signes inhabituels liés à l’anémie, décidant ainsi s’il faut consulter un médecin ou effectuer des tests approfondis, en particulier pendant les périodes où la maladie montre des signes d’aggravation.

« L'application est particulièrement utile pour les personnes souffrant d'anémie chronique », a déclaré l'équipe. « Par exemple, les patients souffrant d'insuffisance rénale, de cancer ou d'autres pathologies nécessitant un suivi régulier de leur hémoglobine. Pouvoir effectuer un test d'anémie à domicile, rapidement et de manière non invasive, offre confort et tranquillité d'esprit. »

Le point fort de l'application réside dans sa personnalisation grâce à l'IA. L'activation de cette fonctionnalité permet d'augmenter jusqu'à 50 % la précision du diagnostic d'anémie chez le groupe cible (c'est-à-dire les patients présentant des pathologies sous-jacentes connues) par rapport au mode général.

Cela permet la mise en place de procédures de surveillance continue de la santé, ouvrant ainsi la voie à des interventions médicales précoces, même sans tests de laboratoire formels.

En plus des avantages personnels, l'application intègre également le GPS pour créer ce que l'équipe appelle « la première carte de prévalence de l'anémie comté par comté aux États-Unis ».

Grâce à sa capacité à collecter des données à grande échelle, cette technologie sert non seulement les utilisateurs individuels mais revêt également une grande importance dans le domaine de la santé publique, notamment en soutenant le dépistage de la population, en détectant les zones à taux d'anémie élevés et en allouant les ressources médicales de manière plus raisonnable.

L'étude a été publiée dansActes de l'Académie nationale des sciences (PNAS)– Actes de l'Académie nationale des sciences des États-Unis, l'une des revues scientifiques les plus prestigieuses au monde.