Taïwan utilise l'intelligence artificielle pour prédire la trajectoire des typhons.

Alors que la violente tempête tropicale Bebinca approchait des eaux au large du nord de Taïwan, ses vents se sont intensifiés, menaçant directement la vie des habitants. Face à cette situation d'urgence, les météorologues taïwanais ont rapidement déployé un outil de prévision novateur et prometteur : l'intelligence artificielle.

Grâce à leur capacité à traiter rapidement de grandes quantités de données météorologiques et océanographiques, les modèles d'IA modernes analysent en détail les paramètres du typhon Bebinca, de la vitesse et de la direction du vent aux précipitations attendues. Ainsi, les prévisionnistes peuvent établir des prévisions plus précises concernant la trajectoire, l'intensité et les zones d'impact potentielles du typhon, aidant ainsi les autorités et les populations locales à élaborer des mesures d'intervention efficaces.

Une révolution est en marche dans le domaine des prévisions météorologiques. Grâce aux progrès remarquables de l'intelligence artificielle et à l'immense puissance de calcul des puces de pointe, les prévisions sont aujourd'hui bien plus précises que les méthodes traditionnelles, notamment pour la prédiction de la trajectoire des tempêtes. Des entreprises technologiques de premier plan comme Nvidia (États-Unis) et le géant des semi-conducteurs TSMC (Taïwan) jouent un rôle crucial dans cette révolution.

Le mois de juillet a marqué un tournant majeur dans les prévisions météorologiques à Taïwan. Pour la première fois, des modèles de prévision météorologique basés sur l'intelligence artificielle ont été utilisés pour suivre le typhon Gaemi, considéré comme le plus puissant à avoir frappé l'île depuis huit ans. Grâce à l'aide de l'IA, les prévisionnistes ont pu prédire avec une plus grande précision la trajectoire et la puissance destructrice du typhon, limitant ainsi considérablement les dégâts.

Cette nouvelle technologie a véritablement révolutionné la météorologie taïwanaise. Grâce à ses capacités de prévision supérieures, le système a détecté le typhon Gaemi jusqu'à huit jours avant son arrivée sur les côtes, bien plus tôt que les méthodes traditionnelles. Ceci marque le début d'une nouvelle ère pour la météorologie, permettant aux scientifiques d'émettre des alertes plus précoces et plus précises.

Chia Hsin-sing, directeur de la société taïwanaise d'ingénierie et de conseil en prévention des catastrophes intégrées, a déclaré : « Comparée aux modèles traditionnels, l'IA a démontré sa supériorité dans le domaine des prévisions météorologiques. Les résultats obtenus sont véritablement exceptionnels. »

Le typhon Bebinca est suivi de près par les experts météorologiques, notamment Lin Ping-yu, prévisionniste au Bureau central de météorologie de Taïwan (CWA). Grâce à l'aide de l'intelligence artificielle, les prévisionnistes comme Lin sont bien plus confiants dans leur capacité à prédire la trajectoire du typhon et estiment que le risque d'un impact direct est très faible.

Lin Ping-yu a déclaré : « L'IA nous est d'une aide précieuse. C'est comme un outil performant qui vient compléter notre panoplie d'outils de prévision météorologique, nous permettant de travailler plus efficacement. »

Les modèles modernes de prévision météorologique basés sur l'IA sont de plus en plus diversifiés et performants. Parmi les exemples notables, citons FourCastNet de Nvidia, GraphCast de Google, Pangu-Weather de Huawei et le système d'apprentissage profond du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme. Ces outils ont contribué de manière significative à améliorer la précision des prévisions météorologiques mondiales.

Non seulement à Taïwan, mais aussi dans de nombreuses régions du monde, les modèles de prévision météorologique basés sur l'intelligence artificielle sont largement utilisés pour prédire les tempêtes et les tornades. Les scientifiques et les météorologues ont constaté l'étonnante précision de ces outils.

Le logiciel d'intelligence artificielle est entraîné à l'aide d'une vaste quantité de données météorologiques historiques. Grâce à ce processus, il apprend à reconnaître les relations complexes entre les éléments météorologiques et est capable de prédire avec précision des centaines de variables météorologiques futures. Fait remarquable, l'ensemble du processus de prévision ne prend que quelques minutes.

Selon les statistiques de la CWA, pour toutes les tempêtes apparues dans le Pacifique Ouest cette année jusqu'à la mi-septembre, la capacité des modèles d'IA à prédire les trajectoires des tempêtes au cours des trois prochains jours a surpassé les méthodes traditionnelles, avec une précision supérieure de près de 20 %.

Avant que le typhon Gaemi ne touche terre, l'intelligence artificielle a détecté une trajectoire inhabituelle, prévoyant un impact prolongé sur Taïwan. Grâce à cette prévision précise, l'Agence centrale de météorologie (CWA) a pu émettre une alerte exceptionnelle annonçant des précipitations pouvant atteindre 1,8 mètre, une décision judicieuse qui s'est avérée efficace. Selon Lu Kuo-Chen, directeur adjoint de la CWA, l'intelligence artificielle a joué un rôle crucial en permettant aux autorités locales de réagir rapidement face au typhon.

« Grâce à l'IA, les prévisionnistes ont pu anticiper avec plus de confiance la trajectoire inhabituelle du typhon Gaemi », a déclaré Lu Kuo-Chen. « Les alertes précoces basées sur les prévisions de l'IA ont permis aux autorités de disposer de plus de temps pour mettre en œuvre des mesures de prévention des catastrophes. »

M. Lu Kuo-Chen a également fait part de son intérêt pour une collaboration avec Nvidia. L'entreprise a récemment lancé CorrDiff, un outil basé sur l'intelligence artificielle qui promet d'améliorer considérablement la précision des prévisions de localisation des ouragans. De plus, CorrDiff peut générer des images plus détaillées de l'intérieur des ouragans, ce qui nous permet de mieux comprendre leur structure et leur évolution.

Malgré des progrès significatifs, les outils d'IA actuels présentent encore certaines limites. Ils ne peuvent pas encore fournir de prévisions détaillées de facteurs tels que l'intensité des tempêtes et la vitesse du vent. Les experts estiment que la technologie d'IA a besoin de plus de temps pour mûrir et surpasser complètement les méthodes de prévision traditionnelles.