Les avions américains savent quand ils sont « malades »
L'US Air Force travaille à utiliser l'intelligence artificielle pour prédire quand un avion va s'écraser.
« Dans le cadre d'un effort de collaboration avec le ministère de la Défense et l'armée de l'air, le projet C3 Internet of Things (IoT) est mis en œuvre dans le but d'intégrer un logiciel d'intelligence artificielle (IA) dans un avion de chasse F-16 et un avion de reconnaissance E-3 Sentry AWACS », a déclaré un entrepreneur de la défense américain.
Les développeurs affirment que le nouveau logiciel sera opérationnel sur les avions d'essai d'ici six mois.
Ce plan vise à collecter et à analyser des données, telles que des informations relatives aux performances du moteur pendant ou après une mission d'avion, afin que le personnel d'ingénierie puisse anticiper les besoins de maintenance.
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| Le F-16 est équipé d’intelligence artificielle pour prédire les pannes. |
« Les pilotes de F-16 bénéficieront grandement de la maintenance prédictive. Nous inspectons les moteurs et les sous-systèmes et alertons les pilotes des appareils présentant un risque élevé de panne », a déclaré Ed Abbo, président et directeur technique de C3 IoT.
La plateforme C3 IoT permet au ministère américain de la Défense d'agréger et de stocker des quantités massives de données sur les avions de combat actuels, y compris des données structurées et non structurées, sur la plateforme cloud d'Amazon.
L’intelligence artificielle (IA) est utilisée pour évaluer quand un composant particulier peut tomber en panne ou doit être remplacé, offrant d’énormes avantages logistiques ainsi que des améliorations permettant de réduire les coûts et d’augmenter les marges de sécurité.
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| L'avion de reconnaissance E-3 est également équipé d'une technologie d'intelligence artificielle permettant de prédire les problèmes techniques. |
« Si un avion de chasse échoue à atterrir dans le désert, les algorithmes peuvent le détecter à l'avance en analysant d'autres cas de défaillance. Nous recherchons différents attributs et analysons les cas de défaillance antérieurs afin que les algorithmes puissent prédire la panne moteur à l'avance », a ajouté Abbo.
Selon le type de système électronique à bord, les capteurs peuvent collecter des données de maintenance critiques et les télécharger à distance à l'atterrissage ou traiter les informations à bord, explique Abbo.
De plus, le système d’information tactique LINK 16 est utilisé pour transmettre directement les données des capteurs au centre, permettant ainsi d’analyser les informations en temps réel grâce à l’apprentissage automatique.
Il s’agit d’une étape dans les efforts de l’US Air Force pour appliquer la technologie de l’intelligence artificielle à l’automatisation des machines et à la fusion de grandes plateformes.
Selon baodatviet.vn
